机构名称：
¥ 1.0
抽象背景：哌啶与各种分子碎片结合的独特能力使得可以使用其化学结构来创建具有潜在药理作用的新药。然而，需要初步研究来预测新化合物的活性，以确定进一步的临床前研究的方向。目的：本研究旨在通过In Silico方法确定新哌啶衍生物的生物活性的潜在靶标和光谱。材料和方法：在本研究中分析了在Bekturov化学科学研究所合成的三种新的哌啶衍生物对靶标的影响以及生物活性的影响。使用Web工具SwisStargetPrediction在计算机中研究了这些化合物的化学结构，以识别最可能的蛋白质靶标。Pass（预测物质的活动光谱）在线工具用于预测研究化合物的药理活性。结果：新的修饰哌啶衍生物能够影响不同的酶，受体，运输系统，电压门控离子通道，从而提供了适用于各种医学领域的广泛的生物学活动。这些物质代表了对癌症治疗，中枢神经系统疾病的兴趣，例如局部麻醉，抗心律失常和抗菌剂，并且在临床前研究中表现出了药理学活性的希望。关键词：哌啶衍生物，计算机预测，生物活动光谱，swisstargetprediction，Pass，in Silico结论：对上述结果的全面分析得出的结论是，所研究的化合物应被视为设计具有广泛实际应用的新型高效药物的潜在物质。
计算机辅助评估目标和生物学 -
主要关键词
相关文件推荐
