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空间外推：预测生态的科学...
外推法既可以用于原始范围（即观测范围）之外，也可以用于原始范围之内，如插值法或“填充”一系列数据。外推法以某种形式一直都是生态学的一部分，但在 20 世纪后半叶，它成为必不可少的条件。这反映了科学哲学的普遍范式转变（Popper 1959），以及随后罗伯特·麦克阿瑟等生态学家为将其学科转变为预测科学而做出的努力（Cody and Diamond 1975）。紧随这一转变之后，在蓬勃发展的环境运动中，人们期望生态学家能够提供公共政策制定所需的科学知识（McIntosh 1985）。过去几十年的技术创新，尤其是遥感和地理信息系统 (GIS) 领域的技术创新，大大增强了科学家应对这一挑战的能力，使他们能够以比以往更广阔的空间尺度和更详细的程度描述自然界的模式。
矿产勘探的空间数据集成
过去十年，人类使用计算机收集、存储和分析空间数据的能力发生了根本性变化。数字图像通常从大量太空和机载传感器收集；对大量地质介质样本进行化学分析，并以数字方式存储数据，通常同时分析 30 多个元素；甚至地质测绘现在也可以在现场计算机化。计算机技术的进步不仅促进了对大量空间参考数据的收集，而且还提供了存储、操作、可视化和分析这些数据的方法。配备图像处理 (IP) 和地理信息系统 (GIS) 软件的快速、相对便宜的个人计算机有可能给地质工作场所带来根本性变化。无需在读卡器上手工叠加纸质地图，地图和图像可以电子方式组合。这不仅可以更有效地检查空间数据层之间的空间关联，还可以更全面、更有创意地利用昂贵的数据。
6 空间定向障碍和感官错觉 - Nordian
躯体重力错觉是一种危险的错觉，据信多年来已导致大量民用和军用航空事故。在直线平飞中加速时，您可能会错误地认为飞机正在爬升。同样，在减速时，可能会感觉到俯仰。向前的加速度会产生向后的惯性力，该惯性力与重力相结合，产生向后旋转的重力惯性矢量；因此，飞行员会感觉到飞机在俯仰。假爬升错觉表明耳石器官在提供准确信息方面的局限性
对常见空间模式的完整调查...
背景：使用电动图像的脑部计算机界面有望通过大脑信号进行直接通信和控制。常见的空间模式（CSP）技术已成为在需要运动图像的任务中从脑电图（EEG）信号中提取歧视性特征的强大工具。目的：本调查论文旨在对运动图像中使用的不同CSP技术进行全面分析，从而强调其优势和局限性。方法：我们审查了文献并确定了各种CSP技术，包括Riemannian CSP，基于深度学习的CSP，Multiway CSP和时间加权的CSP等。对于每种技术，我们都检查了它们的基本原则，算法实现，优势，缺点，使用的过滤技术，使用的分类精度，所使用的数据集和相关注释。结论：理解和比较不同的CSP技术对于增强基于运动图像的BCI的性能至关重要。每种技术都有其自身的优势和考虑因素，例如计算复杂性和对不同BCI场景的适应性。这项调查是研究人员和从业人员选择适当的CSP技术，通过增强基于运动图像的BCI的可靠性和准确性来推动该区域迈向成功的大脑控制系统的宝贵资源。
空间信息走廊有助于Unispace ...
海冰和冰的融化不仅有助于海平面上升，而且还会改变水温度的盐度，影响调节地球气候的全球海洋循环模式。频繁和全球覆盖范围，卫星提供了地球冰冻圈的最佳信息来源。卫星还提供了整体研究极地区域的最佳手段，从而精确地测量了冰的程度和厚度。
空间经济中的持久性和路径依赖
∗ Allen：treb@dartmouth.edu。Donaldson：ddonald@mit.edu。第一版：2017 年 6 月。我们非常感谢我们的讨论者 Klaus Desmet、Jonathan Eaton、Jeffrey Lin、David Nagy 和 David Weinstein，以及 Rodrigo Ad˜ao、Kristian Behrens、Lorenzo Caliendo、Arnaud Costinot、Don Davis、Jonathan Dingel、Gilles Duranton、Cecile Gaubert、Rick Hornbeck、Xiangliang Li、Vincent Lohmann、Robert Margo、Nathan Nunn、Michael Peters、James Rauch、Steve Redding、Stuart Rosenthal、John Sturm、Ivan Werning 和许多研讨会参与者提出的意见，这些意见改进了本文，也感谢 Nicholas Crafts 和 Alexander Klein 分享数据。Richard Dionne、Saptarshi Majumdar 和 Yunus Tuncbilek 提供了出色的研究协助。本材料基于美国国家科学基金会 SES-1658838 资助的研究工作。
癌症中DNA加合物的空间映射
*通信：1720 2nd Ave S，伯明翰，AL 35294-0019，美国。nrg2@uab.edu（N.R.加斯曼）。信用作者身份贡献声明Kimiko L. Krieger：概念化，方法论，调查，可视化，数据策划，写作 - 原始草案准备，写作 - 评论和编辑。Elise K. Mann：方法，调查，数据策划。凯文·李（Kevin J.Elyse Bolterstein：资源，写作 - 原始草案准备。Deborah Jebakumar：资源，调查。Michael M. Ittmann：资源，调查。Valeria L. Dal Zotto：资源，调查，可视化。Mohamed Shaban：概念化，方法论，调查，可视化，写作 - 原始草案准备，写作 - 评论和编辑。Arun Sreekumar：调查，可视化，监督，写作 - 原始草案准备。Natalie R. Gassman：概念化，方法论，调查，可视化，数据策划，监督，验证，写作，原始草案准备，写作 - 审查和编辑。
细菌中的合成空间模式 - 螺旋
设计多细胞模式可能有助于理解一些模式形成的基本规律，从而可能对发育生物学领域做出贡献。此外，通过类器官或组织工程，对基因表达的高级空间控制可能会彻底改变医学等领域。到目前为止，空间合成生物学的基础性进展通常是在原核生物中使用人工基因回路取得的。在本综述中，工程模式被分为四个复杂程度不断增加的级别，从没有可扩散信号的空间系统到具有复杂多扩散器相互作用的系统。这种分类强调了该领域的发展是如何因缺乏可扩散成分而受到阻碍的。因此，我们总结了以前表征的和一些新的潜在候选小分子信号，这些信号可以调节大肠杆菌中的基因表达。这些扩散信号将帮助合成生物学家成功设计出日益复杂、稳健和可调的空间结构。
学习空间 A 过程中的海马回路
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