在这项工作中,检查了频谱定理在量子力学中进行自相关算子的应用。虽然经典物理学提供了描述相空间变量的确定性演变的不同方程(以牛顿定律的形式),但量子力学会演变出更抽象的波函数,这是量子希尔伯特空间的元素。发现相位空间变量的测量概率(可观察到的),可观察到可观察到的可观察到的可观察到相应的Hilbert空间上的自动接合操作员。量化运算符的规格分解提供了有关可观察到的可能值的信息。此外,可观察到的量子谱的不同部分将显示为不同的状态类型,这将通过具体示例来证明这一想法。最后,探索了光谱定理的不同公式,包括投影值评估的度量和分辨积分方法。这些不同的配方将进一步了解量子机械状态的物理理解。
在本文中,我们讨论了使用指标来应对机载棱镜实验 (APEX) 高光谱开放科学数据集 (OSD) 的维数缺点,并使用可能性 c 均值 (PCM) 算法提高分类精度。这用于制定光谱和空间指标,以较低的维度描述数据集中的信息。这种降低的维度用于分类,试图提高确定特定类别的准确性。光谱指标是根据目标的光谱特征编制的,空间指标是使用定义邻域上的纹理分析来定义的。为了评估光谱和空间指标在提取特定类别信息中的适用性,考虑了 20 个不同空间分布的类别的分类。数据集的分类分两个阶段进行;光谱和光谱与空间指数的组合分别作为 PCM 分类器的输入。除了降低熵之外,在考虑光谱空间指数方法的同时,实现了 80.50% 的整体分类准确率,而仅光谱指数为 65%,最佳确定的主成分为 59.50%。
机载多光谱图像在害虫管理系统中的应用 Y. Huang、Y. Lan 和 W.C. Hoffmann USDA-ARS,APMRU 2771 F&B Road College Station,TX,77845 电子邮件:yhuang@sparc.usda.gov 摘要 开发并测试了一种用于农业飞机的多光谱成像系统,以提供田地图像并帮助农民和作物顾问管理农业用地。这项研究的结果表明,机载 MS4100 多光谱成像系统在区域性害虫管理系统中具有巨大应用潜力,例如杂草控制或昆虫危害检测。多光谱图像处理可产生 NIR、红色、绿色、NR、NG、NDVI 和 NDNG 指数或图像,可用于评估农田中的生物量、作物健康、生物型和害虫侵染。分类后的图像通过区分图像中光谱特征的变化来识别地面覆盖簇。图像分类的结果可以提供关键输入,以生成用于精准应用作物生产和保护材料的处方数据。
■ 用于遥感陆地特征和物体的光谱成像是高空间分辨率、大孔径卫星成像系统的替代方案。光谱成像的早期应用面向地面覆盖分类、矿物勘探和农业评估,采用少量精心选择的光谱带,分布在电磁波谱的可见光和红外区域。这些早期多光谱成像传感器的改进版本至今仍在使用。一种新型传感器——高光谱成像仪也已出现,它采用数百个连续的波段来检测和识别各种天然和人造材料。这篇概述文章介绍了光谱成像的基本要素,并讨论了传感器以及目标检测和分类应用的历史演变。O
■ 用于遥感陆地特征和物体的光谱成像是高空间分辨率、大孔径卫星成像系统的替代方案。光谱成像的早期应用面向地面覆盖分类、矿物勘探和农业评估,采用少量精心选择的光谱带,分布在电磁波谱的可见光和红外区域。这些早期多光谱成像传感器的改进版本至今仍在使用。一种新型传感器——高光谱成像仪也已出现,它采用数百个连续的波段来检测和识别各种天然和人造材料。这篇概述文章介绍了光谱成像的基本要素,并讨论了传感器以及目标检测和分类应用的历史演变。O
成长路径 MTS 系统专为多种成长选项而设计,例如多波长传感器、电视摄像机(近红外和彩色)、照明器、护眼测距仪、点跟踪器和其他航空电子设备。先进的电子和光学设计通过附加电路为图像融合和其他性能增强提供了清晰的成长路径。凭借这些技术成长路径,MTS 系统将继续成为世界上最先进的 EO/IR 多用途系统。MTS-B 已从成功的 AN/AAS-52 系列传感器中特别改编为高空应用。
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