摘要 — 自动检测和去除脑电图 (EEG) 异常值对于设计强大的脑机接口 (BCI) 至关重要。在本文中,我们提出了一种新的异常值检测方法,该方法适用于样本协方差矩阵 (SCM) 的黎曼流形。现有的异常值检测方法存在错误地将某些样本拒绝为异常值的风险,即使没有异常值,因为检测基于参考矩阵和阈值。为了解决这一限制,我们的方法黎曼谱聚类 (RiSC) 基于提出的相似性度量将 SCM 聚类为非异常值和异常值,从而检测异常值。这考虑了空间的黎曼几何,并放大了非异常值簇内的相似性并削弱了非异常值和异常值簇之间的相似性,而不是设置阈值。为了评估 RiSC 的性能,我们生成了受不同强度和数量的异常值污染的人工 EEG 数据集。比较 RiSC 与现有异常值检测方法之间的 Hit-False (HF) 差异,证实 RiSC 可以显著更好地检测异常值 (p < 0.001)。特别是,对于异常值污染最严重的数据集,RiSC 对 HF 差异的改善最大。
摘要 — 开发基于运动相关皮层电位 (MRCP) 的脑机接口 (BMI) 的一个重要挑战是在现实环境中准确解码用户意图。然而,与其他 BMI 范例相比,由于内源性信号特性,该性能仍然不足以进行实时解码。本研究旨在从预处理技术(即频谱滤波)的角度提高 MRCP 解码性能。据我们所知,现有的 MRCP 研究对所有受试者都使用了具有固定频率带宽的频谱滤波器。因此,我们提出了一种基于受试者的分段频谱滤波 (SSSF) 方法,该方法考虑了受试者在两个不同时间截面的个人 MRCP 特征。在本研究中,MRCP 数据是在受试者进行自我启动步行的动力外骨骼环境下获取的。我们使用实验数据和公共数据集 (BNCI Horizon 2020) 对我们的方法进行了评估。使用 SSSF 的解码性能为 0.86 (± 0.09),在公共数据集上的性能为 0.73 (± 0.06),适用于所有受试者。实验结果显示,与之前方法在两个数据集上使用的固定频带相比,该方法具有统计学上显著的增强 (p < 0.01)。此外,我们还通过伪在线分析展示了成功的解码结果。因此,我们证明了所提出的 SSSF 方法可以比传统方法包含更多有意义的 MRCP 信息。
由于振动和旋转跃迁,一氧化碳和甲烷等许多分子在中红外范围内都有强的吸收线。1 自 1994 年发明以来,中红外量子级联激光器 (QCL) 已成为分子气体传感的流行选择。2 分子光谱的精度和分辨率高度依赖于 QCL 的光谱线宽。3 由于接近于零的线宽展宽因子 (LBF),4 QCL 本身的固有线宽只有几百赫兹,接近肖洛-汤斯极限。5 然而,电流源噪声、温度波动和机械振动引起的闪烁噪声(1/f 噪声)会显著加宽自由运行 QCL 的实际线宽至兆赫兹范围。6 为了将 QCL 的光谱线宽缩小到千赫兹或赫兹范围,已经开发出各种各样的频率稳定技术。一种主要方法是将 QCL 频率锁定在分子吸收线的一侧,但代价是波长可调性的损失。7、8 另一种方法是通过庞德-德雷弗-霍尔方法将 QCL 锁定在高精度光学腔体上,这种方法容易受到外部声学和机械振动的影响。9 – 11 一种更常见的方法是将 QCL 相位锁定在近红外光学腔体上。
摘要 - 这项研究对近紫外光谱中的低语画廊模式(WGM)微球光学特性进行了全面分析,并通过频率锁定来减少激光线宽的实际实现。由于利用了坚固的角度抛光纤维,可以实现光耦合,从而探索了各种耦合行为。固有的Q 0-因子,在2下测量。2×10 8,以及7个技巧。3×10 4,在420 nm处报告。讨论了导致Q 0-因素的物理机制,并绘制了改善性能的路线。通过将频率锁定到WGM微孔的高Q共振上,已经获得了外部空腔二极管激光从887 kHz降低到91 kHz的线宽。对这些结果的研究将绩效评估带来,从而对局限性有透彻的了解并确定增强降噪的潜在途径。如此高的Q因子和高技巧是简化基于WGM微孔子的光子设备的关键要素。
2025-02-13本出版物的自算帖子印刷版可在Linköping大学机构存储库(Diva)上获得:https://urn.kb.se/resolve?urn= urn= urn= urn:se:se:liu:diva-2097752
A. Bieniek-kaczorek,A。Paśnikowska,P.Wiśniewski,M.Słowikowski,M。Juchniewicz,J。Jureńczyk,M。Liebert,K.Pierściński,D.Pierściński,D。Pierścińska
。CC-BY-ND 4.0 国际许可,根据 提供(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2022 年 8 月 15 日发布。;https://doi.org/10.1101/2022.08.11.503584 doi:bioRxiv 预印本
1 农业食品、动物和环境科学研究所—ICA3,奥希金斯大学,圣费尔南多 3070000,智利; carlos.maldonado@uoh.cl (CM); rodrigo.contreras@uoh.cl (RIC-S.) 2 塔尔卡大学生物科学研究所,塔尔卡 3460000,智利 3 康塞普西翁大学林业科学学院景观生态学实验室,康塞普西翁 4030000,智利; cristian.echeverria@udec.cl 4 智利大学林业科学与自然保护学院,拉平塔纳,圣地亚哥 8820000,智利; ricardo.baettig@uchile.cl 5 生物多样性和全球变化研究组(GIBCG),比奥比奥大学基础科学系,奇廉 3780000,智利; crtorres@ubiobio.cl 6 伊朗沙鲁德理工大学农业学院,沙鲁德 3619995161; heidarip@shahroodut.ac.ir 7 塔尔卡大学农业科学学院植物育种和表型中心,塔尔卡 3460000,智利; globosp@utalca.cl 8 植物育种实验室、农业科学与技术中心、北里约热内卢达西里贝罗州立大学、Campos dos Goytacazes 28013-602,巴西; amaraljr@uenf.br * 通信地址:fmora@utalca.cl
摘要:背景:基底神经节信号的神经生理症状和行为生物标志物的景观是指的。基于感应的深脑刺激(DBS)的临床翻译还需要对丘脑下核(STN)内光谱生物标志物的解剖结构进行透彻的理解。目标:目的是系统地研究频谱地形,包括帕金森氏病(PD)患者的STN局部领域(LFP)中广泛的子带,并评估其对DBS临床反应的预测性。方法:使用多接触DBS电极的70例PD患者(130个半球)记录了STN-LFP。A comprehensive spatial characteriza- tion, including hot spot localization and focality estima- tion, was performed for multiple sub-bands (delta, theta, alpha, low-beta, high-beta, low-gamma, high-gamma, and fast-gamma (FG) as well as low- and fast high-fre- quency oscillations [HFO]) and compared to the clinical hot spot for rigidity response to DBS。建立了光谱生物标记图,并用于预测对DBS的临床反应。
摘要:在光激发钙钛矿材料中解开电子和热效应对于光伏和光电子应用至关重要,但由于其在时间和能量域中的相互交织的性质,因此仍然是一个挑战。在这项研究中,我们采用了温度依赖性的可变角度椭圆法,密度功能理论计算和宽带瞬态吸收光谱范围跨越可见至中深到深度 - 粉状物(UV)的Mapbbr 3薄膜的范围。使用深紫外线检测可以打开一个新的光谱窗口,该窗口可以探索布里鲁因区域内各种对称点的高能激发,从而促进了对紫外线频带的超快响应以及控制它们的基本机制的理解。我们的研究表明,光诱导的光谱特征非常类似于纯晶格加热产生的光谱特征,并且我们使用与衰减相关光谱和温度诱导的差异吸收的组合,在不同的延迟时间内脱离了相对的热和电子贡献及其在不同延迟时间的发展。结果表明,光诱导的瞬态具有显着的热起源,不能仅归因于电子效应。在光激发之后,随着载体(电子和孔)将其能量传递到晶格,热贡献从1 ps时的约15%增加到500 ps时的〜55%,随后降低到1 ns时的〜35 - 50%。这些发现阐明了荷载载体材料中的电荷载体和晶格之间的复杂能量交换,并提供了对光生荷载体的利用率有限的见解。