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P300拼写器BCI
摘要 - 脑部计算机界面（BCI）是人脑和计算机之间通信的常见设备。本文研究了使用3D界面为BCI机器使用的效率。为此，已修改了P300拼写器（使用户能够使用脑电波在屏幕上拼写字符的BCI设备）已进行了修改。P300拼写器的经典虚拟键盘被3D立体图像替换，从而增强了设备的人体工程学特征。此外，3D接口上的范围范式可以以三种方式影响设备的孔隙：准确性，速度和容量。本文提出了两种称为天然3D和平行2D界面的不同浮雕范式，并研究了它们在提到的三种措施方面的效果。前者在3D空间中的平面，后者包括不同3D深度的平行键盘的灰烬。提出了这些效果的理论分析。通过从实际受试者获得的实验数据来验证结果，并与经典的2D界面进行了比较。两个提出的键盘都提高了设备的速度，而平行2D的总性能比天然3D更好。
在沙特阿拉伯的父母中，婴儿和幼儿的知识和意识
呼吸咒语（BHS）被称为阵发性非癫痫发作，通常会因触发事件（例如愤怒或挫败感）引起[1]。BHS有两种主要类型：氰和苍白。在氰基BHS中，一个孩子通常会在短时间内哭泣，然后突然停止哭泣并屏住呼吸，直到他们变成蓝ant病并失去意识。他们也可能会变得出汗，体验身体混蛋或失去膀胱控制。幸运的是，这些情节是短暂的，孩子通常在没有任何干预的情况下恢复意识。但是，孩子似乎很困[2]。氰基BHS是最常见的BHS类型。另一方面，苍白的BHS是为了响应痛苦或令人恐惧的经历而发生。在情节中，孩子的心率减慢，孩子停止呼吸，失去意识并变白[3]。也有一种混合类型，表现出氰和苍白的BHS的特征[4]。BHS影响5％的健康婴儿和六个月至六岁的幼儿，
基于拼写的语言神经解码 BCI 系统
摘要 — 脑机接口 (BCI) 通过将神经活动直接转换成文本，消除了身体动作的需要，从而提供了一种有前途的途径。然而，现有的非侵入式 BCI 系统尚未成功覆盖整个字母表，限制了它们的实用性。在本文中，我们提出了一种新型的非侵入式基于 EEG 的 BCI 系统，该系统具有基于课程的神经拼写框架，它首先通过解码与手写相关的神经信号来识别所有 26 个字母，然后应用生成式 AI (GenAI) 来增强基于拼写的神经语言解码任务。我们的方法结合了手写的便利性和 EEG 技术的可访问性，利用先进的神经解码算法和预训练的大型语言模型 (LLM) 将 EEG 模式高精度地转换为文本。该系统展示了 GenAI 如何提高典型的基于拼写的神经语言解码任务的性能，并解决了以前方法的局限性，为有沟通障碍的个人提供了可扩展且用户友好的解决方案，从而增强了包容性的沟通选择。
![通知PG I＆II年[咒语 - II]考试](/simg/5/5afa35105c36e4c36a237c330a1ee9a2b520d5e2.webp)
通知PG I＆II年[咒语 - II]考试
这是为了通知P.G I＆II年[Spell-ii]考试，即M.A.，I＆II年[经济学，历史，历史，政治学，公共管理，社会学，英语，英语，泰卢固语，印地语和乌尔都语]，m.com。 M.B.A.，I，II和III年[Year of B. R. Ambedkar Open University博士的年龄]计划于28-01-2025至08-02-2025举行。考试的注册仅通过在线。建议学生访问www.braouonline.in或www.braou.ac.in的门户，然后单击考试注册，下一步单击PG在线注册。在线申请并在任何TG/AP在线中心或通过借记/信用卡支付规定费用。学生必须通过一次付款来支付实际和理论考试费。请在注册后将打印的副本保留出候选人收到的付款收据，并通过TG/AP在线上载信息，以便将来参考。进一步详细信息详细信息候选人可以联系其学习中心。大学不允许没有在线的考试注册表，也不会及时访问其他信件。
阅读障碍：帮助努力成功阅读，写作和拼写的孩子（K-6等级）
您是否正在寻找帮助患有或可能患有阅读障碍的学生成为更成功的读者，作家和拼写者？在本研讨会中，您将获得强大的教学技术，基于研究的策略和许多课堂活动，旨在支持阅读障碍学生的成功。重点将放在增强阅读障碍学生识字能力的最佳实践上。获得了许多实用策略，以提高阅读，写作和拼写成就，并增加学生的信心。借助尖端研究和fMRI大脑研究，扫盲专家Mark Feelland将探讨阅读障碍的发展以及为什么您可以用来帮助激活和增强大脑中特定的阅读，拼写和语言电路的大量实用策略，技术和活动。增强您的指导，并帮助您患有阅读障碍或可能有阅读障碍的学生在阅读，写作和拼写方面经历成功。
Timothy M. Cunniff，PharmD1； Mary Spellman，MD2
•基于常染色体遗传模式描述了两种主要类型的DEB类型：隐性DEB（RDEB）和主导DEB（DDEB）；这些进一步分为多个亚型。所有DEB亚型均由7型胶原基因（COL7A1）中的突变引起，该突变代码为7型胶原蛋白（COL7）的α-1链。突变导致功能性COL7不存在或减少，这是真皮和表皮之间地下膜区锚定原纤维（AF）的主要成分。不存在或降低的AF功能会导致表皮 - dermal分离，响应次要皮肤创伤，从而导致皮肤机械脆弱性和复发性的泡沫形成，并可能发生在所有上皮曲折或衬里结构上。•RDEB由于慢性和反复发泡以及随后在皮肤表面和粘膜膜上的疤痕而引起的显着发病率相关，这显着对日常工作产生了负面影响。RDEB患者的死亡率在10岁时接近10％，到20岁，近40％，到30岁时72％。死亡率通常是侵袭性鳞状细胞癌（SCC），败血症或营养不良的结果（由于口腔/食管的参与，由于无法/不愿食用）。3像RDEB一样，DDEB可能与出生时起泡或此后不久有关。在许多受DDEB影响的患者中，某些AF在功能上完好无损，导致表型或临床表现比RDEB中通常观察到的较轻。由于持续的和反复的起泡以及随后在皮肤表面上的疤痕，对这些患者的发病率可能很大。•RDEB或DDEB没有治疗方法。对皮肤和粘膜DEB病变的最佳支持治疗包括保护性疗法和敷料以及伤口的治疗，包括最近经过批准的局部细胞基因疗法以及相关的并发症（例如，局部感染）。•D-FI（FCX-007; Castle Creek Biosciences）是一种外皮内施用的产物，由从患者自己的皮肤活检中分离出的自体成纤维细胞组成，然后用溶管载体转导，含有全长的COL7A1基因产生功能性COL7。基于受影响的患者的功能性COL7的一定缺乏，正在研究DEB患者的伤口的安全性和功效。
比较不同电极子集对 P300 拼写器性能的影响
摘要 —P300 拼写器是脑机接口研究中广泛使用的应用。事实证明，P300 拼写器可以作为神经反馈训练工具，通过逐渐增加拼写任务的难度来增强注意力。这种自适应方法使用户更难正确拼写单词，鼓励他们提高注意力以抵消日益增加的难度。因此，自适应 P300 拼写器有可能成为患有 ADHD 的儿童、患有痴呆症的老年患者的治疗选择，并成为健康成年人的认知增强工具。但是，训练长度（包括设置时间）需要很快，以确保用户接受。本研究调查了使用和不使用 xDAWN 空间滤波器时不同电极子集对 P300 拼写器性能的影响。结果表明，xDAWN 空间滤波器可以提高许多电极的性能，但会降低少于八个电极的结果。对于近乎完美的性能至关重要且有许多电极可用的场景，建议使用一组带有 xDAWN 空间滤波器的 16 个电极。对于需要考虑成本和设置时间，且可以接受较低性能的情况，使用不带空间滤波器的六个电极就足够了。
五十个选择性的ssvep-bci拼写器带有CCA
大脑计算机界面（BCI）连接人类和机器。作为BCI的应用，BCI Speller（用于与物理残疾的文本输入接口）已得到广泛研究。BCI拼写器所需的性能是大量的同时输入和高正确的响应率，类似于PC键盘[1]。在我们先前的研究中，我们研究了具有50个输入的稳态视觉引起的电势（SSVEP）–BCI拼写器[2]。如果可以同时输入50个，则可以分配所有日本的Hiragana和标点符号。具体来说，将不同的眨眼频率分配给50个屏幕字符，并从EEG中检测到响应的差异。但是，脑电图检测到的频率范围有一个限制。此外，频划分越少，检测就越困难。因此，必须改进信号处理算法。
具有 CCA 的 50 选择性 SSVEP-BCI 拼写器
脑机接口 (BCI) 连接人与机器。作为 BCI 的一种应用，BCI 拼写器（一种用于与肢体残疾人士交流的文本输入接口）得到了广泛的研究。BCI 拼写器的性能要求是大量同时输入和高正确响应率，类似于 PC 键盘 [1]。在我们之前的研究中，我们研究了具有 50 个输入的稳态视觉诱发电位 (SSVEP)-BCI 拼写器 [2]。如果可以同时输入 50 个，则可以分配所有日语平假名和标点符号。具体而言，为 50 个屏幕字符分配不同的眨眼频率，并从 EEG 中检测到响应的差异。然而，EEG 可以检测到的频率范围是有限的。此外，频率划分越细，检测就越困难。因此，必须改进信号处理算法。