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稳定性实验
指示与上层量子算法所期望的相比，可观测量当前是否为负。在跟踪等效可观测量的各种选择之间的一个关键区别是，不同的选择可以有不同的副产品算子。从一种逻辑可观测量的选择转移到另一种逻辑可观测量是一种簿记操作，其中副产品算子之间的关系由分离可观测量的稳定器的测量结果决定。因此，最终，在空间中移动逻辑可观测量归结为将许多稳定器测量的贡献正确地乘以其副产品算子。例如，考虑一个具有逻辑可观测量 XL = + X 1 X 2 X 3 和测量的稳定器可观测量 XS = + X 1 X 2 X 4 X 5 的系统。假设稳定器测量结果在误差修正后为 − 1 ，这意味着您确信 − XS = +1 。根据此信息，你可以得出 XL = XL · +1 = XL · − XS = − X 3 X 4 X 5 。换句话说，XS 告诉你如何用量子位 3、4 和 5 而不是量子位 1、2 和 3 来表达逻辑可观测量 XL。它允许你将逻辑可观测量从由量子位 1、2 和 3（使用副积运算符 +1）支持移动到由量子位 3、4 和 5（使用副积运算符 − 1）支持。在现实场景中，由于代码距离大或路由距离长，移动逻辑可观测量将涉及将数百甚至数百万个稳定器乘以可观测量的副积运算符。如果这些稳定器的任何一个（或三个、五个等）测量值错误，则移动的逻辑可观测量的符号将是错误的。这是一个逻辑错误；这将导致灾难性的情况，即量子计算机执行的上层算法将默默地产生糟糕的结果。计算稳定剂的大型乘积与容错量子计算的相关性在量子纠错领域是众所周知的 [ RHG07 ；Hor+12 ；Cha+22 ；CC22b ；CC22a ]。移动逻辑可观测量需要将许多稳定剂相乘，如果将所有东西永远放在同一个地方，就不可能进行任何计算。因此，能够可靠地计算巨大的稳定剂乘积极其重要。鉴于这些事实，奇怪的是没有完善的实验来直接验证计算大型稳定剂乘积的能力（类似于记忆实验是直接验证随时间保存量子比特的能力的完善基准 [ GQ21 ；Rya+21 ；Zha+22 ；Kri+22 ；And+20 ]）。本文提出的实验类型“稳定性实验”的目标就是填补这一空白。从高层次来看，稳定性实验实际上与记忆实验非常相似（见图 2）。记忆实验之所以有效，是因为它们设置了一个跨时间的全局不变量的情况，然后检查该不变量。不变量是指在时间结束时测量的状态应该与在时间开始时准备的状态相匹配。这使得记忆实验有些退化。测量结果是提前知道的，因此在算法上不需要在运行时执行所有那些昂贵的量子操作。在大型量子计算中，你会希望优化掉任何看起来像记忆实验的东西。稳定性实验也通过创建和验证全局不变量来工作。主要区别在于，稳定性实验不是使用跨时间的全局不变量，而是设置一个跨空间的全局不变量的情况。具体来说，在稳定性实验期间，稳定器区域的乘积的正确值是提前知道的。这使得稳定性实验有些退化，就像记忆实验一样，在实践中，在大型量子计算中，你会希望优化掉任何看起来像稳定性实验的东西。不过，通过避免删除退化的冲动，你可以将运行时计算的乘积与已知的正确值进行比较。这样您就可以确定您的纠错系统在快速确定稳定器区域的这些乘积方面有多好。有几个原因值得对稳定性实验的结果感兴趣。例如，稳定性实验可用于确定需要多少轮才能达到逻辑量子位正确移动的期望确定性水平。更一般地说，稳定性实验可用于量化“类时码距离”（稳定器测量重复的次数）是否需要小于或大于“类空码距离”（表面代码斑块的直径）。通常假设这些数字是相同的，但没有严格的理由要求它们必须相同。图 2 给出了对稳定性实验感兴趣的更抽象的理由：稳定性实验隐藏在常见量子计算的拓扑时空图中。对稳定性实验感兴趣的最后一个原因是，由于其代码距离在稳定性实验中，稳定器区域的乘积的正确值是预先已知的。这使得稳定性实验有些退化，就像记忆实验一样，在实践中，在大型量子计算中，你会想要优化掉任何看起来像稳定性实验的东西。不过，通过避免删除退化的冲动，你可以将运行时计算的乘积与已知的正确值进行比较。这可以让你确定你的纠错系统在快速确定稳定器区域的这些乘积方面有多好。有几个原因值得对稳定性实验的结果感兴趣。例如，稳定性实验可用于确定需要多少轮才能达到所需的确定性水平，即逻辑量子位被正确移动。更一般地说，稳定性实验可用于量化“类时码距离”（稳定器测量重复的次数）是否需要小于或大于“类空码距离”（表面码斑的直径）。通常假设这些数字是相同的，但没有严格的理由要求它们必须相同。图 2 给出了对稳定性实验感兴趣的更抽象的理由：稳定性实验隐藏在常见量子计算的拓扑时空图中。对稳定性实验感兴趣的最后一个原因是，由于其代码距离在稳定性实验中，稳定器区域的乘积的正确值是预先已知的。这使得稳定性实验有些退化，就像记忆实验一样，在实践中，在大型量子计算中，你会想要优化掉任何看起来像稳定性实验的东西。不过，通过避免删除退化的冲动，你可以将运行时计算的乘积与已知的正确值进行比较。这可以让你确定你的纠错系统在快速确定稳定器区域的这些乘积方面有多好。有几个原因值得对稳定性实验的结果感兴趣。例如，稳定性实验可用于确定需要多少轮才能达到所需的确定性水平，即逻辑量子位被正确移动。更一般地说，稳定性实验可用于量化“类时码距离”（稳定器测量重复的次数）是否需要小于或大于“类空码距离”（表面码斑的直径）。通常假设这些数字是相同的，但没有严格的理由要求它们必须相同。图 2 给出了对稳定性实验感兴趣的更抽象的理由：稳定性实验隐藏在常见量子计算的拓扑时空图中。对稳定性实验感兴趣的最后一个原因是，由于其代码距离因为它的代码距离因为它的代码距离
加强太空稳定
哦，美国太空军 (USSF) 可不是开玩笑的。虽然许多人将美国太空军与前总统唐纳德·特朗普 (Donald Trump) 联系起来，并在流行文化中嘲笑它的存在（感谢 Netflix），但美国 70 多年来最新的军种正在努力加强太空稳定。当我加入美国空军时，我从未想过太空会成为一项新军种，而当美国太空军于 2019 年随着《20 财年国防授权法案》的颁布而成立时，我们所有人都感到惊讶。现在，美国比历史上任何时候都更依赖太空系统来保障国家安全，而且比任何其他国家都更依赖太空系统。1 虽然美国太空军成立于 2019 年，但在过去 60 年里，太空能力对现代军队开展行动的方式变得越来越重要。联合部队依靠太空提供天气、监视、情报、通信、预警以及定位、导航和授时服务。太空能力不仅与军队有许多接触点，而且与普通公民也有许多接触点。当你早上醒来并在智能手机上查看天气时，你可以感谢美国空军（以及其他人）提供的这种能力。
惯性和网格稳定性
交付惯性是真正需要的是真正的惯性。8月9日的真实故事是，由于化石加油站退休，该系统的惯性通常少于该网格以来的惯性。那天，惯性很低，因为风产生很高。如果有足够的惯性，只会发生一次或两次旅行，而不是许多人的级联。Storectric的CAES解决方案提供了同等大小的电站的两倍的自然惯性，并提供24/7。关于Storelectric-Storeclectric（www.storelectric.com）正在开发传输和分配网格尺度存储，以使可再生能源能够可靠，成本效率地为电网提供动力：世界上最具成本效益，最广泛可用的大规模储能技术，转向本地生成的可再生能源，使得可造成的电力易于实现。
财务稳定报告
AEs Advanced economies AUROC Area under the receiver operating characteristic curve CAB Current account balance CAR Capital adequacy ratio CBU Central Bank of Uzbekistan CCoB Capital conservation buffer CCyB Countercyclical capital buffer CoVaR Conditional value at risk DSR Debt service ratio ELA Emergency liquidity assistance EMs Emerging markets EWI Early warning indicator FDIC US Federal Deposit Insurance Corporation FED US Federal Reserve System FGDCB Fund for guaranteeing deposits of citizens in banks FSI Financial stress index GARCH Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity GDP Gross domestic product GSADF Generalized supremum augmented Dickey-Fuller HHI Herfindahl-Hirschman index HLA Highly liquid assets HP Hodrick-Prescott IMF International Monetary Fund JSC Joint-stock company LCR Liquidity coverage ratio LTV Loan-to-value MSCI Morgan Stanley Capital International NGFS Network of Central Banks and Supervisors for Greening the Financial System NSFR Net stable funding rate ratio OLS Ordinary least squares PTI Payment-to-income ROA Return on assets ROC Receiver operating characteristic curve ROE Return on equity RWA Risk-weighted assets SIB Systemically important banks SSM State-space model SyRB Systemic risk buffer UCI乌兹别克斯坦综合索引USD美国美元UZS UZBEK SOUM VAR AF PRIGAT AS IAM AS IAG
隧道掌子面稳定性
• 在各种各样的岩土工程条件下（均质或混合面、破碎岩体、软土地基等），以及在所有钻孔方法（传统隧道掘进、开放式盾构、土压平衡或泥水盾构）都可能发生面不稳定， • 在地下，所涉及的体积可以从几立方分米（局部不稳定）到几百立方米（影响整个前缘甚至覆盖层）的整体不稳定， • 机制的形状取决于地面的性质：由岩石中预先存在的不连续性界定的块体、粉状地面中靠近面局部的机制（向地面逐渐演化）和粘性粘土地面中体积更大的机制， • 因部分或不当控制面稳定性而引起的不稳定性可能会在时间和空间上延迟影响到地面， • 面不稳定的后果变化很大，从“几乎可以忽略不计”到“非常严重”（延迟可达几个月）不等个月）或巨大的额外成本（高达数百万欧元），以及人员伤亡（因为地下工人面临风险）。
金融稳定视角
1 参见政府问责局的《确认积压增加了交易商的运营风险，但在联合监管行动后成功解决》（2007 年 6 月）。2002 年至 2005 年间，场外衍生品交易量的增长大大超过了大型银行和证券交易商的处理能力。这些公司依赖手动确认流程，以及允许单边分配的合同条款，导致未与交易对手正式确认的交易迅速积压，增加了错误未被发现的可能性。业内人士表示，部分原因是担心失去业务，因此他们不敢实施可能减慢交易速度的修复措施。2 2022 年加密货币寒冬中一些最引人注目的破产案，包括 FTX 的破产案，都涉及风险管理和控制方面的令人震惊的失误。参见《华尔街日报》“Sam Bankman-Fried 表示，他‘甚至没有尝试’管理 FTX 的风险”（“Bankman-Fried 先生表示，风险问题并不被视为 FTX 的‘核心业务驱动力’。”）；《纽约杂志》“蒸发一万亿美元的加密货币天才”（指出“悠闲”