4.1功能概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 4.1.1支持的算法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 4.2功能要求。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 4.2.1加密堆栈。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 4.2.1.1一般。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>13 4.2.2.2配置。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>14 4.2.1.3初始化。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>16 4.2.4.4正常操作。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>16 4.1.1.5关闭操作。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>23 4.2.1.6故障操作。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>23 4.2.2密钥管理器。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 23 4.2.2..1一般。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 23 4.2.2.2配置。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 26 4.2.2.3初始化。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div>23 4.2.2密钥管理器。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>23 4.2.2..1一般。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>23 4.2.2.2配置。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>26 4.2.2.3初始化。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。28 4.2.2.4正常操作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 4.2.2.5关闭操作。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 30 4.2.2.6故障操作。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 30 4.2.3加密服务经理。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 31 4.2.3.1一般。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。29 4.2.2.5关闭操作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 4.2.2.6故障操作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 4.2.3加密服务经理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 4.2.3.1一般。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 4.2.3.2配置。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 4.2.3.3初始化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 4.2.3.4正常操作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 4.2.3.5关闭操作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 4.2.3.6故障操作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34 4.2.4加密界面。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。35 4.2.4.1配置。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。35 4.2.4.2初始化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。36 4.2.4.3正常操作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。36 4.2.4.4关闭操作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。36 4.2.4.5故障操作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。36 4.2.5加密驱动程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。37 4.2.5.1配置。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。37 4.2.5.2初始化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。38 4.2.5.3正常操作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。38 4.2.5.4关闭操作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。38 4.2.5.5故障操作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。38 4.2.6安全事件内存。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。38
总氯 ≤ 0.05 ppm Fe、Mn、H 2 S ≤ 0.01 ppm 硼注释 8 ≤ 1.0 ppm pH 4 至 11 油脂 未检测到 颗粒注释 9 RO 渗透液 氧化剂 未检测到 颜色注释 10 ≤ 5 APHA 注释:1.实际性能可能因现场条件而异。参考 Winflows 设计模拟器来验证预期的产品水质以及为设计条件提供的电阻率、钠和二氧化硅性能保证。要获得硼或其他保证,请联系威立雅。2.入口压力由产品和浓缩液流的下游压力要求、逆流或并流操作的选择以及烟囱压降决定。3.在标称流量和 25°C 下。参考 Winflows 设计模拟器来验证设计条件。4.参考 Winflows 设计模拟器和 E-Cell EDI 堆栈用户手册来验证设计条件下的给水规格。5.TEA(以 CaCO 3 计的 ppm)- 总可交换阴离子,这表示给水中存在的所有阴离子的浓度,包括来自 OH - 、CO 2 和 SiO 2 的贡献。必须使用 Winflows 设计模拟器来确认给水 TEA 在特定应用的操作条件下是可接受的。表格值是在最小流量和最大温度下的。6.1.0 ppm CaCO 3 进水硬度限制仅适用于标准逆流操作。在并流操作中,允许的进水硬度降至 0.1 ppm CaCO 3。
摘要 - 随着网络犯罪的发展越来越多,智能网络入侵检测系统(NIDS)的存在在网络基础架构中是必不可少的。此外,还有许多挑战面临基于人工智能的NID设计,例如网络流量中的无关功能,罕见的恶意流量示例以及机器学习模型选择和模型的Mypermeters finetuning的努力。这项研究提出了与这些挑战有关的有效NID,以准确检测恶意行为。首先,一种并行混合特征选择方法过滤了最重要的功能。第二,为了解决数据不平衡,我们集成了一项合并的随机下采样策略和合成少数民族过采样技术 - 编辑了最近的邻居技术,以确保对少数派攻击的平衡表示。最后,堆叠的集合分类器包括通过自动化机器学习方法选择的四种最佳基本模型。使用CICIDS2017数据集(用于入侵检测研究的综合基准),我们的方法达到了令人印象深刻的99.76%的令人印象深刻的检测率,从而有效地识别了多数族裔和少数类别。索引术语 - 开为单位,异常检测器,最佳特征选择,不平衡数据集,SMOTE,集合分类器。
•计算机科学,软件工程,信息技术或相关领域的硕士学位•5年以上的经验设计,构建和操作Web应用程序•了解不同体系结构的模式,例如微服务,基于事件的体系结构和云上的编程•在云上进行动作经验•前端编程语言和诸如Nextjs,angularjs,angularjs,angularjs extramess和backss and backs和backss和hydsy•thempers• RUST和MICREVICES架构模式•在不同数据库技术等不同数据库技术中的专业知识,例如SQL Server,Oracle,MySQL,NOSQL MongoDB等•具有IaaAS解决方案(例如Google Cloud Platform,AWS,MS Azure)的经验。等。•消息经纪技术(KAFKA,MQTT),REST API,WESTOCKECT或GraphQL开发的经验•具有Terraform,Docker和Kubernetes的经验•与SAP或其他CRM,ERM等企业软件的集成经验。•在建造,部署和运营的经验高度可用(> 99.9%)应用程序•最新的行业最佳实践和技术,新的和新兴的新兴•自组织,以解决方案为导向的,具有主动性的促进性,交流团队•英语
预计人工智能 (AI) 和机器学习将在未来五年内对数字营销策略产生重大影响,60% 的受访者认为它们至关重要,高于 2024 年的 51%。语音搜索和虚拟/增强现实也越来越受欢迎,反映出人们正转向更具沉浸感和可访问性的客户体验。虽然个性化仍然必不可少,但其优先级略有下降,这可能是由于人们越来越关注自动化和数据隐私,这两者都支持更合规、更可扩展的个性化方法。
为了减少对外国云提供商的依赖,欧洲启动了 Gaia-X 等项目,旨在创建一个优先考虑数据主权并遵守欧洲法规的云生态系统,尽管成功率有限。194 与美国超大规模企业的规模和影响力竞争仍然是一项重大挑战。然而,在后疫情时代的政府投资计划的推动下,解决这种依赖性的努力已获得动力。例如,数字欧洲计划侧重于高性能计算 (HPC)、网络安全和数字技能发展。通过欧洲共同利益重要项目 (IPCEI) 开展的工业合作也瞄准了微电子、边缘和云技术等战略领域。195 此外,下一代欧盟计划已拨出超过 8000 亿欧元的欧洲共同债务,其中超过 20% 用于数字化转型和加强欧洲的技术能力。196 然而,这些资源的分配效率如何,以及它们是否真正培育了独立的欧洲科技参与者,而不是加深了对现有技术巨头的依赖,仍然存在疑问。
我要向我的导师 Denise Morrey 教授表示最诚挚的谢意,感谢她在整个旅程中给予我的持续支持、耐心、指导和指引。我们定期的交流非常宝贵,我会非常想念他们。我还要感谢我的导师团队 Paul Henshall 博士和 Gordana Collier 女士,感谢他们的支持和指导,以及经常为我的研究提供意见。你们在开发高压和储能小组方面的支持使这项工作成为可能,我为我们共同建立的实验室感到无比自豪。我还要感谢整个高压和储能小组。你们为我提供的支持和合作使我能够继续这项研究并发展成为今天的研究人员。就我个人而言,我要感谢我的家人在过去十年中给予我的坚定鼓励和支持。在我的整个职业生涯中,他们一直是我不断的动力和灵感来源,没有他们,我就不会取得今天的成就。最后,我要向我的搭档 Brady 表示最深切的谢意,因为在整个过程中,他一直是我所需要的一切。从我本科学习的第一天起,他就一直陪伴着我,成为我完成学位的力量源泉。我对他感激不尽。
本文档探讨了现代数据安全的挑战,并描述了Rubrik和纯存储之间的联合解决方案,该解决方案解决了这些问题。随着网络威胁的复杂性和数据足迹的增加,许多组织面临确保,管理和恢复数据的挑战。Rubrik和Pure Storage已将其先进的数据安全性,备份和存储技术结合在一起,以创建一个全面的分层解决方案,以确保网络弹性。通过集成一流的数据安全性,快速恢复功能和长期数据保留,该解决方案通过零信任架构,自动发现和政策驱动的工作流程简化了保护。rubrik和纯存储赋予组织,以保护其关键数据并在面对不断发展的网络威胁时确保业务连续性。本文档将帮助IT决策者了解合并产品如何满足对安全,可扩展和弹性数据基础架构的不断增长的需求。
量子计算正在迅速发展,需要复杂的控制机制来精确操纵量子比特 - 量子位。量子位是量子计算中量子信息的基本单位,精确控制其状态对于实现量子门和执行量子算法至关重要。任意波形发生器 (AWG) 用于产生用户定义的、精确的和定制的 RF 波形来操纵量子位的状态。量子算法是使用量子门序列实现的。AWG 支持创建可定制的脉冲序列,从而实现量子位校准、量子实验和量子电路的实现。为了让用户能够使用量子计算机并实现量子应用程序的开发,需要一个量子软件堆栈。本文介绍了 Qiskit 量子堆栈与 AWG 的集成。
这篇论文由 ScholarWorks@UARK 免费提供给您,供您开放访问。它已被 ScholarWorks@UARK 的授权管理员接受,并被纳入研究生论文和学位论文。如需更多信息,请联系 scholar@uark.edu、uarepos@uark.edu。