一旦开发出大规模容错量子计算机,广泛使用的公钥加密算法(例如 RSA、椭圆曲线加密)的安全性预计会下降。潜在威胁十分严重,因为此类算法是现代社会(例如金融行业) IT 基础设施的基础。尽管这种威胁不太可能在可预见的未来成为现实,但美国国家标准与技术研究所 (NIST) 一直在对后量子密码学 (PQC) 进行标准化,该密码学旨在抵御量子计算机。NIST 一直在仔细审查 15 种候选算法(7 种入围算法和 8 种候补算法)的安全性和性能。标准化应加速全球向 PQC 的迁移,而不仅仅是在美国联邦政府内。在本文中,我们讨论了量子计算机研究和开发的最新趋势以及公钥加密算法的安全风险。然后,我们回顾了 NIST 在标准化 PQC 方面的持续进展以及其他组织对迁移的支持。最后,我们讨论了 PQC 在实际应用中面临的未来挑战。
标准化通过分享有关新兴技术和实践的专业知识和经验教训来促进创新;它将通用解决方案与所有服务乃至全世界的常见问题联系起来。标准化社区在保障作战人员安全和提供完成工作所需的工具方面发挥着重要作用。国防标准化计划每年都会表彰标准化社区团队和个人的成就,以表彰他们在支持这一使命方面取得的杰出成果。尽管由于冠状病毒大流行而造成了前所未有的限制,但我们仍致力于庆祝人民的贡献,就像他们仍然致力于工作一样。本期 DSP 杂志重点介绍了 2020 财年 DSP 成就奖获奖者的成就:两个海军团队和一名来自国防后勤局的个人。
标准化通过分享有关新兴技术和实践的专业知识和经验教训来实现创新;它将通用解决方案与所有服务乃至全世界的常见问题联系起来。标准化社区在作战人员的安全和提供完成工作的工具方面发挥着重要作用。国防标准化计划每年都会表彰标准化社区中团队和个人的成就,以表彰他们在支持这一使命方面取得的杰出成果。尽管由于冠状病毒大流行而造成了前所未有的限制,但我们仍然致力于庆祝人民的贡献,就像他们仍然致力于工作一样。本期 DSP 杂志重点介绍了 FY20 DSP 成就奖获奖者的成就:两个海军团队和一名来自国防后勤局的个人。
摘要:最近的Covid-19大流行强调了在紧急情况下允许快速设置和生产生物制药的技术的价值。工厂工厂系统可以对流行病/大流行病提供快速响应。由于它们的可伸缩性和基因组可塑性,植物代表了生产疫苗的有利平台。植物系统意味着相对于哺乳动物和细菌细胞的复杂生产过程和质量控制。植物中疫苗的表达基于瞬时或稳定的转化系统,基于CRISPR/CAS方法的基因组编辑技术的最新进展,允许通过在特定的A基因组中引入特定位点的指定方法来操纵DNA。尽管如此,CRISPR/CAS远离完全利用用于植物中的疫苗表达的远方。在这篇综述中,概述了重新疫苗技术的潜在共轭(即病毒般的颗粒 - VLP和生产过程的工业化)与基因组编辑在植物中生产疫苗的概述,以说明在工厂中生产疫苗,以说明工厂平台的潜在优势,以及范围的范围,以及范围繁殖的大型范围,以及大型型号的范围,构成了大型构造的挑战,又是大型型号的范围。基因组编辑植物的疫苗产品的商业化。
有限许可:本材料可在未经 ANSI 许可的情况下复制,但仅限于非商业和非促销目的,前提是文本未以任何方式更改或删除,并且 ANSI 版权已明确注明如上所述。未经出版商事先书面许可,不得以任何形式或任何方式复制或分发本出版物的任何部分,或将其存储在数据库或检索系统中,除非有限许可或美国版权法第 107 或 108 条允许。
摘要:标准化以科学技术发展为基础,为广泛的工业、社会和环境领域提供最佳秩序水平的解决方案。与开放式创新过程类似,标准的制定汇集了不同利益相关者的知识和经验,从而产生了与公众相关且可访问的解决方案。同样,负责任的创新概念要求各种利益相关者参与创新发展,以确保满足他们现在和未来的需求。虽然标准化与创新之间的联系是一个被广泛探讨的问题,但标准化与日益相关的概念——开放式创新和负责任的创新——之间的相互作用仍然是一个研究空白,因此本研究的目的是确定标准化和开放式和负责任的创新的共同特征,并分析这些概念之间的相互作用。本研究基于对标准化、标准制定和开放式、负责任的创新概念的文献综述,以及对与创新相关的标准化正在进行的活动的现场分析。分析了标准制定与开放、负责任的创新之间的相似性和相互作用,提出了一个结合标准化、开放、负责任的创新特征及其相互关系的模型。
标准化通过分享有关新兴技术和实践的专业知识和经验教训来实现创新;它将通用解决方案与所有服务乃至全世界的常见问题联系起来。标准化社区在作战人员的安全和提供完成工作的工具方面发挥着重要作用。国防标准化计划每年都会表彰标准化社区中团队和个人的成就,以表彰他们在支持这一使命方面取得的杰出成果。尽管由于冠状病毒大流行而造成了前所未有的限制,但我们仍然致力于庆祝人民的贡献,就像他们仍然致力于工作一样。本期 DSP 杂志重点介绍了 FY20 DSP 成就奖获奖者的成就:两个海军团队和一名来自国防后勤局的个人。
下一个主要步骤是定义适合数据交换的数据结构及其定义的含义。这种标准化的数据交换及其定义的含义称为语义互操作性。德国为这种交换开发了管理外壳的概念 [1]。生产中的硬件和软件组件,从生产系统本身到机器或工位到机器内的各个子组件,通过满足这些特性而具备工业 4.0 能力。这些特性包括真实对象以及相关数据和功能的通信能力。因此,该模型描述了生产中各个硬件和软件组件之间符合工业 4.0 的通信要求。为了帮助德国定义的管理外壳结构在国际标准化方面取得突破,该概念在 SCI 4.0 的协调下与法国、意大利和中国等合作伙伴预先达成一致。
摘要 人工智能 (AI) 系统的广泛和快速分布和应用需要开发形式化方法并构建 AI 使用领域运作的基本原则。这种需求体现在制定建议和标准,以从使用 AI 中获得最大利益并最大限度地降低可能的风险。监管框架建立在以人为本的基础上。因此,制定的标准应成为旨在使用 AI 的进一步活动的基础,并适用于创建实际解决方案的所有阶段。因此,一个重要的阶段是以实际应用的实用模板方法的形式形式化法律和道德规范的要求、原则和规定。通过这种方法,在研究中开发了标准化 AI 可信度概念的模型和本体。这使得能够识别允许形成信任立场、是可信赖 AI 概念的有意义组成部分、确定其存在必要性并对其构成威胁的主要概念。在领域本体的基础上,开发了模型并进一步分解了结构实质性概念。未来将对信任形成概念的特征进行定义。关键词1 以人为本的人工智能,伦理人工智能,本体,模型,信任,标准化人工智能。