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神经形态入门套件的披露
神经形态计算是一种受大脑启发的计算方法。神经形态计算的主要构造是脉冲神经网络 (SNN)，许多资料对此进行了解释 [20]、[24]。我们使用术语“神经处理器”来定义一种计算设备，在该设备上可以加载脉冲神经网络，然后将输入脉冲暂时应用于特定的输入神经元。神经处理器处理脉冲并运行 SNN，在整个网络中传播脉冲。有指定的输出神经元，可以从外部读取脉冲。有许多神经处理器模拟器 [3]、[5]、[10] 和硬件项目 [1]、[4]、[8]、[24]。然而，大多数硬件项目都是商业性的，或者由研究项目以各个研究小组独有的方式运行。我们这项工作的目的是提供一种低成本、灵活的硬件套件，研究人员可以使用它来探索神经形态计算。具体来说，我们的目标是让该套件能够实现一种简单且廉价的机制，用于开发由神经处理器驱动的物理应用。我们的灵感之一来自代尔夫特大学的一个项目，其中的作者实现了一个神经形态 PID 控制器，用于调整 MAV 的高度 [28]。作者显然需要一个小型、轻便、自封装的系统，用于将传感器输入转换为脉冲，将这些脉冲发送到神经处理器，然后解释输出脉冲。我们设计了该套件用于类似这样的用例。在本文的后续部分中，我们将描述套件的组件、它们的组成、示例套件和物理应用。
入门电池，技术信息
简介现代车辆中启动电池的更换涉及必须考虑的几个考虑因素，例如重置智能电池传感器（IBS），以确保新电池和车辆之间的正确相互作用。下面列出了三种主要方案以及一旦安装新电池，将执行的相应学习过程。方案＃1：新电池的学习会自动发生。一旦安装到车辆中，就不需要采取其他措施。制造商：FCA Group，PSA，Toyota，Volvo等。方案＃2：必须通过诊断工具完成新电池的学习。在制造商的诊断系统和最常见的独立系统（Bosch，Gutmann，VCDS，Autel）中，正确的过程已经可用。它将通过不同的步骤引导机械师。如果需要插入串行代码，则测试仪将突出显示相关的过程（取决于情况，可能需要在代码之后插入0，或者创建特定代码 - 伏特，安培，安培，安培小时作为新电池的参考）。制造商：宝马，吉普，马自达，VAG等。方案＃3：必须在不使用诊断工具的情况下完成新电池的学习。在官方和独立诊断系统的技术数据中列出了以特定顺序和定时序列按下各种按钮的特定过程。制造商：福特和其他人。警告：避免电池学习过程可能会影响不同的车辆系统的操作（例如停止和启动功能），并损害辅助电池的适当充电（如果存在）。
数据空间设计师入门套件
在开发、部署和维持数据空间以支持数据生态系统的过程中，存在许多基本的技术、组织、法律和商业挑战。这个由数据空间支持中心 (DSSC) 开发的入门套件为想要建立或参与数据空间的个人或组织提供了一个切入点。这包括数据空间设计者、数据生产者、数据消费者、数据空间中介服务提供商以及数据驱动服务和业务应用程序的提供商。它概述了在数据空间内实现互操作性、信任和价值创造的不同维度，帮助您了解 DSSC 作为欧洲数据战略支架的作用，并指出了一组可以提供进一步指导和支持的资源。有关数据的完整列表
Ultraboost 1000A锂跳动器
Ultraboost 1000a能够跳到启动的车辆，最多5L汽油和2L柴油发动机。适用于大多数12V汽车，货车，SUV和LCV。Ultraboost允许用户使用新的Boost按钮跳到启动完全耗尽的电池。独特的人体工程学智能夹具连接配备了更长的电缆，以提高难以访问电池的可访问性。用于更安全的车辆维护的Ringtelligence技术包括夹具的设计，提供反极性保护，防尖峰保护和短路保护。集成的火炬照亮了工作区域，而LED指示器清楚地显示了当前电池电量。带有PD30W快速充电技术的USB-C端口允许快速充电超固量单元，并高功率传递到平板电脑和电话等充电设备。
