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人工智能初创企业的制度合规与阻力
学者和行业从业者一直在争论如何最好地制定道德人工智能 (AI) 干预措施。此类干预措施建议构建和使用 AI 工具的公司改变其技术实践，但未能解决有关 AI 开发的组织和制度背景的关键问题。在本文中，我们围绕“AI”作为一个话语概念的生命和组织实践在一个研究不足的领域——新兴 AI 初创企业——进行了描述性研究，重点关注企业家面临的组织外压力。利用组织如何变化的理论视角，我们对 23 位在早期 AI 初创企业工作的企业家进行了半结构化访谈。我们发现初创企业中的参与者既顺从又抵制制度压力。我们的分析发现 AI 企业家面临的一个核心矛盾：他们往往重视科学的完整性和方法的严谨性；然而，有影响力的外部利益相关者要么缺乏技术知识来理解企业家对严谨性的重视，要么更关注业务优先事项。结果，企业家采用了与他们的科学价值观背道而驰的关于人工智能的炒作营销信息，但试图在内部保持其合法性。制度压力和组织约束也影响了企业家的建模实践及其对实际或即将出台的监管的反应。最后，我们讨论了如何利用这些压力作为有效干预措施的杠杆，以建立道德人工智能。
医疗健康领域顶尖创新型 AI 初创公司
AI 部门开发软件来帮助我们的客户制作 AI 模型，我们也以顾问的身份自己制作模型。我们的软件在很大程度上自动化了 AI 工作流程，包括数据注释、特征工程、模型选择和超参数调整。工程（软件）、科学（建模服务）以及销售和营销团队都是该部门的一部分，我们既在三星集团内部运营，也为第三方客户运营。AI 团队面临的最大挑战是招聘和留住人才，因为 AI 是一个非常受欢迎的领域，工作岗位比合格的候选人多得多。我们最大的资源是创新和创造性解决问题的优秀人才。另一个挑战是将所有细节、人员和流程协调到一个具体而简单的业务目标背后。
经济衰退如何影响初创企业的人才流动
我们感谢 Kunal Mehta 提供的数据帮助。我们感谢 Paul Gompers、Issac Hacamo、Jessica Jeffers、Song Ma、David Matsa、Ramana Nanda、Paige Ouimet、Sergio Salgado、Antoinette Schoar、Elena Simintzi、Chris Stanton 以及 NBER 创业、RCFS 冬季会议、SFS Cavalcade、MFA、FOM 虚拟公司金融研讨会、初级创业金融/创新午餐小组、初级公司金融研讨会、伦敦政治经济学院、罗切斯特、伊利诺伊大学芝加哥分校、印第安纳州（凯利）、哈佛商学院、哈佛法学院、UVA Darden 和弗吉尼亚理工大学的研讨会参与者提供的有益评论。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
经济低迷如何影响人才流向初创企业
∗伯恩斯坦：sbernstein@hbs.edu。Townsend：rrtownsend@ucsd.edu。 XU：xut@darden.virginia.edu。 我们感谢Kunal Mehta的数据帮助。 We are grateful for helpful comments from Paul Gompers, Issac Hacamo, Jessica Jeffers, Song Ma, David Matsa, Ramana Nanda, Paige Ouimet, Sergio Salgado, Antoinette Schoar, Elena Simintzi, Chris Stanton, and seminar participants at NBER Entrepreneurship, RCFS Winter Conference, SFS Cavalcade, MFA, FOM虚拟公司金融研讨会，初级企业家/创新午餐小组，初级企业金融研讨会，LSE，Rochester，Rochester，Illinois Chicago，Indiana，Indiana（Kelley），HBS，HBS，Havard Law School，Havard Law School，Uva Darden和Virginia Tech。Townsend：rrtownsend@ucsd.edu。XU：xut@darden.virginia.edu。我们感谢Kunal Mehta的数据帮助。We are grateful for helpful comments from Paul Gompers, Issac Hacamo, Jessica Jeffers, Song Ma, David Matsa, Ramana Nanda, Paige Ouimet, Sergio Salgado, Antoinette Schoar, Elena Simintzi, Chris Stanton, and seminar participants at NBER Entrepreneurship, RCFS Winter Conference, SFS Cavalcade, MFA, FOM虚拟公司金融研讨会，初级企业家/创新午餐小组，初级企业金融研讨会，LSE，Rochester，Rochester，Illinois Chicago，Indiana，Indiana（Kelley），HBS，HBS，Havard Law School，Havard Law School，Uva Darden和Virginia Tech。
GDPR 以及数据对 AI 初创企业的重要性
摘要：欧盟的《通用数据保护条例》（“GDPR”）和数据监管对人工智能初创企业有何影响？数据对人工智能产品开发有多重要？我们使用商业人工智能初创企业的独特调查数据来研究这些问题。人工智能初创企业依靠数据进行产品开发。鉴于其商业模式的规模和范围，这些初创企业特别容易受到影响数据收集、存储和使用的政策变化的影响。我们发现，对于依赖神经网络和集成学习算法的人工智能初创企业来说，训练数据和频繁的模型更新尤为重要。我们还发现，在欧洲拥有客户的公司更有可能设立新职位来处理与 GDPR 相关的问题或由于 GDPR 重新分配公司资源。
人工智能初创企业：全球趋势……
摘要：本研究旨在通过对现代科技和机器人的投资，研究人工智能技术在初创企业中的应用，使初创企业成为创新和技术的第一批支持者。同时世界上一些国家的经验也已经被研究过。研究结果显示，美国、中国和欧洲是初创层面人工智能投资领域的主要强国，非洲具备进入该领域全球竞争的诸多特点。关键词：人工智能、初创企业、智能投资。 JEL 代码：O31，O32，O33 摘要 本研究文章旨在通过投资现代技术和机器人来研究人工智能技术在新兴公司中的应用，以便初创企业成为创新和技术的第一批支持者。同时世界上一些国家的经验也已经被研究过。研究结果显示，美国、中国和欧洲是初创阶段人工智能投资领域的大国，非洲具备进入该领域全球竞争的诸多特点。关键词：人工智能、初创企业、智能投资。杰尔分类代码：O31、O32、O33
人工智能的使用和知识对沙特小型企业和初创企业高级创业的影响
本研究旨在研究沙特阿拉伯小企业对人工智能 (AI) 的实际使用情况，以及这种使用和知识对这些企业高级创业的影响。研究测量了实际使用情况和知识，以及这些变量对高级创业的影响。所选样本是来自沙特阿拉伯三个主要城市的 204 家小企业和初创企业。样本中大部分是技术相关企业 (45%)，其他是服务相关企业和制造简单产品的企业。结果显示，企业既缺乏对人工智能技术的实际使用，也缺乏对该技术的知识。结果还表明，这种缺乏影响了这些企业的创业精神及其在当地市场以创造力成长的能力。研究表明，需要人工智能技术来加强沙特阿拉伯小企业的创业精神。研究结果弥补了沙特阿拉伯王国小企业使用技术和展示高级创业精神的现有文献中的空白。
100 家值得关注的初创公司
Spark Microsystems International Inc. — Spark Microsystems 为设计师带来下一代“不妥协”无线技术 72