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经济低迷如何影响人才流向初创企业
∗伯恩斯坦：sbernstein@hbs.edu。Townsend：rrtownsend@ucsd.edu。 XU：xut@darden.virginia.edu。 我们感谢Kunal Mehta的数据帮助。 We are grateful for helpful comments from Paul Gompers, Issac Hacamo, Jessica Jeffers, Song Ma, David Matsa, Ramana Nanda, Paige Ouimet, Sergio Salgado, Antoinette Schoar, Elena Simintzi, Chris Stanton, and seminar participants at NBER Entrepreneurship, RCFS Winter Conference, SFS Cavalcade, MFA, FOM虚拟公司金融研讨会，初级企业家/创新午餐小组，初级企业金融研讨会，LSE，Rochester，Rochester，Illinois Chicago，Indiana，Indiana（Kelley），HBS，HBS，Havard Law School，Havard Law School，Uva Darden和Virginia Tech。Townsend：rrtownsend@ucsd.edu。XU：xut@darden.virginia.edu。我们感谢Kunal Mehta的数据帮助。We are grateful for helpful comments from Paul Gompers, Issac Hacamo, Jessica Jeffers, Song Ma, David Matsa, Ramana Nanda, Paige Ouimet, Sergio Salgado, Antoinette Schoar, Elena Simintzi, Chris Stanton, and seminar participants at NBER Entrepreneurship, RCFS Winter Conference, SFS Cavalcade, MFA, FOM虚拟公司金融研讨会，初级企业家/创新午餐小组，初级企业金融研讨会，LSE，Rochester，Rochester，Illinois Chicago，Indiana，Indiana（Kelley），HBS，HBS，Havard Law School，Havard Law School，Uva Darden和Virginia Tech。
符合道德的人工智能发展：来自人工智能初创企业的证据
摘要：人工智能初创公司将训练数据作为产品开发的直接输入。这些公司必须在没有监管机构实质性指导或现有司法先例的情况下，在道德问题和数据访问之间权衡取舍。我们对这些初创公司进行了调查，以确定他们为解决这些道德问题采取了哪些行动以及这些行动的后果。我们发现，其中 58% 的初创公司已经建立了一套人工智能原则。与高科技公司有数据共享关系的初创公司；受到隐私法规影响的初创公司；或之前获得机构投资者（非种子）资金的初创公司更有可能建立道德人工智能原则。最后，与高科技公司有数据共享关系且之前具有通用数据保护条例监管经验的初创公司更有可能采取代价高昂的措施，例如放弃训练数据或拒绝业务，以遵守其道德人工智能政策。
通过区块链技术赋予肯尼亚的可持续初创企业
这项研究调查了区块链技术的潜在应用，以提供支持长期可持续的肯尼亚企业家的扎实基础。该研究调查了区块链技术的分散，透明和安全的功能如何增加投资者的信心，增加利益相关者的参与度以及加快可持续项目的资金流程。主要发现表明，区块链可以显着提高透明度，降低筹款过程中的效率低下，并吸引各种各样的投资者来支持公司。然而，包括模棱两可的法律，复杂技术和意识不佳的障碍使广泛采用挑战。为了解决问题，本文强调了需要一个全包框架，其中包括能力建设，政策一致性和巧妙的公私合作伙伴关系。通过优先考虑这些举措，利益相关者可以解锁区块链的变革潜力，以帮助肯尼亚的绿色发展目标，促进创新并加速可持续的创业发展。
TürkiyeCES 2024
Arkerobox通过其创新的方法将自己与竞争对手区分开来，以教育儿童有关世界文化遗产的教育。虽然市场上的其他教育产品可能专注于理论学习，但Arkerobox强烈强调动手实践，体验式学习。我们的教育盒子游戏和数字体验使孩子们可以积极参与和体验世界文化遗产，而不仅仅是在教科书中阅读它。这种方法使学习更加愉快，并帮助孩子们更好地保留信息，并对世界文化遗产产生更深入的欣赏。此外，我们的产品旨在支持儿童的身心发展，而我们对可持续性的承诺使我们与许多竞争对手区分开来。总的来说，Arkerobox的独特教育方法及其对产生积极影响的承诺使其与行业的竞争对手区分开来。
türkiyeewebmıtqatar的初创公司
虚拟世界Atlas Space已为Bitbasel事件建立的，这在提供我们的赞助商和合作伙伴作为Web3事件的独特价值方面发挥了作用。它使我们能够吸引无法亲自与我们同在的受众的出席，这使我们能够通过内容和演讲者的编程来吸引更多的眼球和印象。Atlas太空队在他们所做的事情上是世界上最好的！
“用于增强印尼国家农业价值链的农业技术初创公司”
天 - 2：农业价值链 - 初创企业的作用农业价值链是在农场一级生产，加工和分发农产品的整个过程，以便到最终消费者。它涉及一系列相互联系的活动，这些活动为原始农产品增添价值，以确保他们以可用且可取的形式吸引消费者。近年来，在农业价值链中引入了各种创新，以提高效率，可持续性和整体生产力。这些创新利用技术，数据和新的商业模式来应对挑战并在农业领域创造机会。创新共同为农业价值链的转变做出了贡献，使其更加可持续，有弹性和对迅速变化的全球环境的挑战的反应。将讨论这些创新以及该行业初创公司共享会议的经验。
InstaDeep 跻身 100 家最具创新力的 AI 初创公司之列
NeurIPS。同样在 2018 年，InstaDeep 团队在 NeurIPS 深度强化学习研讨会上展示了尖端研究成果，论文为 Ranked Reward。“对获得这一认可，我们感到非常自豪和谦卑。自我们作为一家初创公司起步以来的六年里，我们取得的成就超出了我们的想象，但这仍然感觉像是一个开始。我们的人工智能研发团队实力不断增强，现在我们正在通过可扩展的深度强化学习平台为企业客户提供实实在在的价值，这是很少有公司能够实现的。我们迫不及待地想看看未来会怎样”，InstaDeep 联合创始人兼首席执行官 Karim Beguir 说道。非凡的成功“在过去四年中，入选人工智能 100 强的公司取得了非凡的成功。2019 年的人工智能 100 强中有 48 家公司筹集了 49 亿美元的额外融资，9 家被收购”，CB Insights 首席执行官 Anand Sanwal 表示。 “我们很高兴地看到，CB Insights 通过数据驱动的方法，利用专利、客户吸引力、投资者质量、市场规模等来识别顶尖的人工智能公司，并非常有效地挑选出未来的人工智能赢家。我们期待看到 2020 年人工智能 100 强公司在今年及以后取得的成就。” 除了颠覆医疗、零售和金融等核心行业之外，2020 年人工智能 100 强公司还在重塑更广泛的企业技术堆栈。 这些公司遍布全球，包括美国、英国、中国、智利和南非，得到 600 多名投资者的支持。 从 5,000 家公司中选出 CB Insights 研究团队采用基于证据的方法，从近 5,000 家公司中选出了人工智能 100 强，选拔标准包括专利活动、投资者质量、新闻情绪分析、专有 Mosaic 分数、市场潜力、合作伙伴关系、竞争格局、团队实力和技术新颖性。基于 CB Insights 算法的 Mosaic 分数可衡量私营公司的整体健康状况和增长潜力，以帮助预测公司的发展势头。
太空初创企业将在 2024 年全球军事卫星通信大会上展示创新成果
进入太空领域比以往任何时候都容易。这使得许多太空初创公司通过利用成本降低、对高质量地球观测数据的需求以及政府支持增加带来的新机会而获得成功，这为投资太空初创公司创造了有利的监管环境。初创公司正在进入太空领域的一系列新兴市场，对小型卫星的开发和部署、数据和分析、发射服务、太空制造和在轨服务或碎片清除的需求不断增加。在新的太空时代，创新无处不在，许多初创公司都在突破可能的界限。考虑到这一点，全球军事卫星通信 2024 会议将新增一个附加功能，即中小企业创新舞台和博览会，为初创公司提供一个平台来展示在最后前沿所做的创新工作。在中小企业创新舞台上展示他们工作的初创公司牛津动力公司 (Oxford Dynamics) 牛津动力公司董事兼联合创始人 Edward Jackson：“牛津动力公司可能分为 50% 的人工智能和 50% 的机器人技术。在人工智能方面，我们正在开发一款基于人工智能的软件，以便更好地搜索和查询复杂的多模式数据。国防部从不同类型的传感器和车辆收集所有这些数据，但他们无法使用这些数据。他们并不总是具备处理和理解这些数据的技术专长。我们正在开发一种名为 AVIS 的工具来进行这种处理和理解，这样您就可以将这些极其复杂的信息传递给非该领域专家的非技术用户。”据 Oxford Dynamics 董事兼联合创始人 Mike Lawton 称，该公司在机器人技术方面也取得了重大进展。
25英国初创公司在2024年观看：wayve，flo，sibstar
Wayve是一家位于伦敦的自主驾驶公司，该公司在一轮比赛中吸引了10亿美元，其中包括软银，Nvidia和Microsoft今年。和投资者并不是唯一赞扬英国技术进步的人。在英国成立的AI实验室Google Deepmind的科学家赢得了诺贝尔化学奖，该模型有助于揭示50年历史的预测蛋白质结构的问题。