摘要:要实现一个实用的日常脑机接口 (BCI),在设计 BCI 时必须考虑执行日常任务时姿势的持续变化。为了检验 BCI 的性能是否取决于姿势,我们比较了基于 P300 的 BCI 的在线性能,这些 BCI 旨在选择电视频道,受试者在使用 BCI 时分别采取坐姿、斜躺、仰卧和右侧卧姿。受试者自我报告了每种姿势下 BCI 控制后的干扰、舒适度和熟悉度。我们发现四种姿势之间的 BCI 性能以及 P300 和 N200 的幅度和延迟没有显著差异。然而,当我们比较两种情况下个体内标准化的 BCI 准确度结果时,受试者对在特定姿势下使用 BCI 的报告相对更积极或更消极,我们发现个体受试者报告更积极的姿势的 BCI 准确度更高。因此,虽然姿势的变化不会影响基于 P300 的 BCI 的整体性能,但 BCI 性能会根据个体受试者感受到的姿势舒适度而有所不同。我们的结果表明,在家中使用基于 P300 的 BCI 时,应考虑个体 BCI 用户感受到的姿势舒适度。
为避免歧义,我们在本节中强调 ε = − 1。如果区域 M ext = (0 , x 0 ] × Q ⊂ M ,其中 Q 是紧 ( n − 1) 维流形,并且当 x 趋向于零时,g 的截面曲率趋向于一个(负)常数,其中 x 是沿 M ext 的第一个因子的坐标,并且度量 x 2 g 平滑扩展到 [0 , x 0 ] × Q 上的黎曼度量,则称该区域为渐近局部双曲 (ALH) 端。(假设最后一个性质,截面曲率条件等同于要求 | dx | x 2 g(即,度量 x 2 g 中 dx 的范数)在趋近于“无穷远处的共形边界” { x = 0 } 时趋向于一。)黎曼流形(M, g ) 称为 ALH,如果它是完备的,并且包含有限个 ALH 端。因此,M 的无穷边界 ∂M ∞ 将是有限个流形 Q 的并集,如上所示。广义相对论的哈密顿分析经过多次分部积分后,得出 ALH 端质量的以下公式 [9] 3(比较 [10])
可以获得接近真实的数据。对其摩擦学特性的研究以及主要因素的正确选择将有助于在使用实验室和生产工厂进行模拟时提供准确的输入数据。增加接触元件和系统的使用寿命的方法之一是使用聚合物,金属聚合物材料和涂料。这样的材料结合了具有良好抗摩擦,抗腐蚀,抗衣和其他现代聚合物特性的金属固有的高机械强度[1-10]。三维印刷或3D打印作为现代技术的快速开发和改进为建造高科技材料和三维固体细节提供了机会。该技术本质上是不同的,与传统技术相比具有许多优势。最传统的建模,创建和制造方法,例如铸造,锻造,转弯,铣削等。对于大多数用户而言,付出了昂贵,劳动力且耗时[11-16]。在工作[17,18]中,作者对3D打印技术中使用的主要材料进行了研究和分析。根据制造商,分销商和市场研究,主要材料是PLA(聚乳酸),PETG(聚乙烯三甲酸酯)和ABS(丙烯腈丁二烯苯乙烯)。其他一些材料是ASA,TPE,TPU,TPC,PA,PC,PP,PEI,PVA,PVA,PVC,PEEK,PEEK,HIPS等。关于3D聚合物和复合材料的大多数研究都集中在其机械性能上,该特性约占所有研究的12%。这些研究中只有3%与它们的摩擦学特性有关[19]。在3D聚合物材料和复合材料领域的专业文献研究中对研究的研究表明,它们与寻找摩擦系数的依赖性以及对各种因素的磨损强度有关,例如正常负载,滑动速度,粗糙度,粗糙度,聚合物的微生物,表面层的显微镜,表面层,厚度和厚度为20-25层[25-25]。结果有时是矛盾的,它们的比较与困难,有时甚至是不可能的,这是由tribotesters的不同方法和运动方案引起的。摩擦和磨损的摩擦学过程
历史证据表明,静电放电 (ESD) 可能导致数据中心的可靠性问题。低湿度允许并增强静电电荷在隔离导体和绝缘材料上的积累,这可能会增加 ESD 引起的设备故障风险。除了增强电荷积累和增加保持电荷的能力之外,低湿度还会由于对火花产生的影响而增加放电期间的电流。高湿度可能有助于最大限度地减少 ESD 事件并降低其严重程度,但会显著增加能源消耗成本以及与操作环境变化相关的其他考虑因素。ASHRAE 1499-RP 下的这项研究项目确定了不同温度和湿度水平下 ESD 导致设备故障的风险之间的相关性。该研究为以下问题提供了答案:降低数据中心的湿度是否会显著增加 ESD 相关损坏或错误的风险?需要实施哪些额外措施来抵消任何显著的风险增加?
这个问题并不新鲜。美国联邦航空管理局 (FAA) 于 1973 年颁布了适航指令 (AD)(适用于所有 Bendix S-20、S-200、S-600 和 S-1200 系列磁电机),要求强制遵守 Bendix 服务公告第 560A 号。该指令要求在设备累计飞行时间达到 2,000 小时之前更换旋转磁铁和点火线圈。但是,在上述例子中,飞机(主要用于运动和休闲飞行)仅累计飞行了 1,295 小时。由于利用率低,即使磁电机已使用超过 35 年,也没有强制要求对其进行改造。
本研究提出了二维功能梯度 (2D-FG) 金属陶瓷多孔梁静态屈曲和自由振动分析的解析解。为了实现这一目标,利用汉密尔顿原理推导出梁的运动方程,然后在 Galerkin 著名的方程解解析法框架内求解导出的方程。梁的材料属性随厚度和长度的变化而变化,符合幂律函数。在功能梯度材料 (FGM) 的制造过程中,可能会由于技术问题导致微孔出现而出现孔隙。本文给出了详细的数学推导并进行了数值研究,重点研究了各种参数(例如厚度和长度两个方向上的 FG 功率指数、孔隙率和细长比 (L/h))对基于新高变形梁理论的梁的无量纲频率和静态屈曲的影响。通过将结果与公认的研究进行比较,验证了所提出模型的准确性。根据屈曲和振动分析的结果,所提出的沿厚度方向的修改的横向剪应力与TBT相比表现出更接近的结果。
我们提出了一种用于量子计算的 IR,它直接公开量子和经典数据依赖关系,以便进行优化。量子优化中间表示 (QIRO) 由两种方言组成,一种是输入方言,另一种是专门为实现量子-经典共同优化而定制的方言。虽然前者采用了可能更直观的内存语义(量子操作通过副作用作用于量子位),但后者使用值语义(操作消耗和产生状态)将量子数据流集成到 IR 的静态单一分配 (SSA) 图中。至关重要的是,这允许进行大量利用数据流分析的优化。我们讨论了如何将现有的量子编程语言映射到输入方言以及如何将生成的 IR 降低到优化方言。我们提出了一个基于 MLIR 的原型实现,其中包括几个量子特定的优化过程。我们的基准测试表明,即使通过静态优化,也可以显着改善资源需求。与运行时的电路优化相比,这是在编译时仅产生很小的恒定开销的情况下实现的,这使其成为应用规模上量子程序优化的一种引人注目的方法。
有机半导体是无序的分子固体,因此,它们的内部电荷产生动力学,电荷传输动力学,最终由它们所构成的光电设备的性能由能量疾病控制。这对于新兴的光伏技术尤其相关,其中可提取功率直接取决于这些动力学。为了确定能量障碍如何影响电荷发生,激子传输,电荷传输以及有机半导体设备的性能,首先需要一种准确的方法来衡量此关键参数。在这项工作中,可以证明有机半导体的静态疾病可以从其光伏外部量子效率谱从吸收开始附近的波长处获得。与计算框架一起介绍了一种详细的方法,用于量化与单重激子相关的静态能量障碍。此外,作者还表明,将光学干扰的限制效应最小化对于实现高临界量化至关重要。最后,采用透明设备来估计几种具有技术相关的有机半导体供体 - 受体混合物的激发静态疾病,包括高效率有机光伏系统PM6:Y6。