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统计报告
利哈伊谷健康网络托普癌症研究所的癌症数据管理部门收集了我们机构中每位癌症患者的完整人口统计、病史、诊断、治疗和健康状况摘要。提取的数据存储在安全的癌症登记数据库中，该数据库是一种软件信息系统，用于收集、管理和分析癌症患者（包括被诊断为良性脑肿瘤的患者和幸存者）的数据。癌症登记处及时、准确地保存数据，以了解癌症发病率、评估治疗效果并确定存活率。反过来，医疗服务提供者以及地方、州和国家机构（包括宾夕法尼亚州癌症登记处 (PCR)、卫生部和癌症委员会的国家癌症数据库 (NCDB)）都会使用这些信息。癌症登记处的数据还为医疗保健提供者、研究人员和公共卫生官员提供了重要信息，以加强监测、推进癌症治疗和研究并改善癌症筛查和预防计划。
统计摘要
4.0 Sectors of Production Statistics Directorate (PSD) 37 4.1 Agriculture 37 4.1.1 Agricultural Land and Utilization 37 4.1.2 Crop Production 37 4.1.2.1 Cereal Production 38 4.1.2.2 Horticulture Production 38 4.2 Livestock 40 4.2.1 Livestock Population 40 4.2.2 Livestock Mortality 40 4.2.3 Livestock Exports 40 4.3 Energy 43 4.3.1 Electricity 43 4.3.1.1 Access to electricity 43 4.3.1.2 Source of electricity 43 4.3.1.3 Electricity for Lightening 44 4.3.1.4 Electricity for cooking 44 4.3.1.5 Availability of electricity 44 4.4 Petroleum 47 4.4.1 Final consumption by fuel 48 4.5 Food Security & Nutrition 52 4.5.2 Shocks Causes 52 4.5.3 Acute Malnutrition 53 4.7 Environmental & Climate 56 4.7.1森林砍伐和森林退化56 4.7.2温室气体排放57第五章：政策，规划和协调服务
统计程序
•公众在日常生活中使用统计信息，包括有关教育，通勤，健康，犯罪和人口统计的信息，例如在社区中衰老。通常将这些数据纳入流行资源，例如在线房地产应用程序，或从代理网站下载以支持有关相关政策主题的深入研究。它们出现在媒体报告中或搜索引擎中的结果顶部。•企业依靠一致，可靠的统计信息来确定成长，更好地服务和创造就业机会的最佳策略。有关当前和潜在市场，国际贸易，劳动力以及不断变化的经济状况的联邦统计数据为有关新产品，新生产设施和零售店的位置，营销策略，劳动力需求和雇用策略等方面的关键业务决策提供了信息。•联邦，州，地方，领土和部落政府要求证据以告知和评估需求最大，哪些计划最有效，如何改善它们，以及现有计划如何发展以满足未来的需求。可以访问及时，准确，客观和可靠的统计数据，使联邦政府能够做出有关何时瞄准资源的合理，纪律处分的决定，以获得美国纳税人的最大可能收益。
统计评论-Palforzia
申请人Aimmune Therapeutics提交了Palforzia [Peanut（Arachis hypogaea）过敏原粉末DNFP]的生物制剂申请书（BLA）125696。此提交也是为了满足根据PALFORZIA的《儿科研究公平法》（PREA）建立的销售后要求（PMR）。PMR＃1：在PREA下递延儿科研究，以缓解包括过敏反应，包括过敏反应，这可能是在1至3岁的儿科患者中意外暴露于花生的情况下发生的。根据研究ARC005的结果，申请人提出的标签更改将Palforzia®的年龄指示扩展到1至3岁的患者。研究ARC005是3阶段，随机，双盲，安慰剂对照研究，评估了AR101在1至3岁之间的花生过敏儿童中的疗效和安全性。主要疗效分析是评估耐受至少600毫克花生蛋白（1043 mg累积）的受试者的比例，而在出口双盲，安慰剂对照食品挑战（DBPCFC）下，耐受的受试者的比例不超过轻度症状（DBPCFC）。，脱敏反应率为73.5％（95％CI：63.6，81.9），而48位接受安慰剂的受试者则为6.3％（95％CI：1.3，17.2）。治疗差异（AR101-SPEANBO）为67.2％（95％CI：50.0，84.5），下限95％CI超过了预先指定的边缘15％。满足了研究成功标准。总体而言，AR101组的受试者中有75.5％，安慰剂组中有58.3％的受试者发生了一个或多个与治疗相关的不良事件。最常见的与治疗相关的不良事件类别是皮肤和皮下组织障碍（49.0％AR101，37.5％安慰剂），GI疾病（45.9％AR101，20.8％安慰剂）以及呼吸，呼吸，胸腔和纵隔疾病（34.7％AR101，25.01，25.0.0.0％0％）。肾上腺素由13个事件的11（11.2％）AR101治疗的受试者和4个事件的2（4.2％）安慰剂治疗的受试者使用。在8名受试者中总共报告了9个严重的不良事件（6个AR101，6.1％； 2个安慰剂，4.2％）。研究人员没有考虑与研究治疗有关。在这项研究中没有受试者死亡。与安慰剂受试者相比，接受AR101的受试者的比例较高，患有治疗相关的AE，使用肾上腺素，SAE等。尽管如此，产品的总体安全概况似乎并未呈现主要的安全信号。我将临床审稿人推迟以进行进一步考虑。总而言之，第三阶段研究ARC005达到了预先指定的统计成功阈值。产品的总体安全概况似乎没有提出主要的安全问题。因此，我建议批准拟议指示的申请。
文献的统计评估
医学领域的人工智能已成为一个越来越重要的话题，也是医学领域的主要方向之一，尤其在放射学领域。尽管一些医生对此表示担忧和怀疑，但人工智能在医学领域的应用正在整个卫生部门中日益广泛，全球多个医学协会已经详细描述了人工智能的好处。鉴于这些积极的趋势，医护人员在不久的将来可能会越来越多地使用人工智能 [4] 。近年来，北美放射学会 (RSNA) 一直主导有关放射学人工智能的报告。人工智能在放射学中的可靠性和接受度正在提高，自 2015 年以来，该领域的研究出版速度尤为加快 [5] 。放射学占医学“大数据”使用量的近 90%。近年来，关于人工智能在医学中的地位进行了大量讨论，特别关注大数据管理、算法评估和法医问题。美国食品药品管理局 (FDA) 已经批准了几种人工智能算法，以造福患者和医生，其他一些组织也纷纷效仿 FDA 的做法。如果这些算法在特定任务上表现良好，那么它们不太可能被人类超越。
统计咨询（C004414）
咨询是当今统计学家和数据科学家活动的一个重要方面。它要求 • 广泛掌握统计数据分析方法 • 能够识别应用研究问题中的相关结构和 • 可用数据库 • 关于数据分析方法的决策，该方法将为以下问题提供有用的结果 • 尊重（例如时间）约束的最重要的问题 • 与客户互动以了解环境和真正重要的内容 • 背景 • 以可重复的方式进行分析 • 就过程、结果及其撰写足够清晰和批判性的报告 • 根据原始问题进行解释 • 始终保持道德行为 到目前为止，技能和知识已经以更细分的方式进入了我们数据分析师的基本培训，围绕特定的数据分析方法和技术按主题组织。本课程以通过几门必修课程获得的知识和技能为基础。有了这些背景知识和新课程的针对性指导，学生将消化研究人员（真实客户）的问题，该研究人员寻求统计帮助开展新的研究项目，并获得可以为此目的进行分析的数据集。