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生物科学统计780（BME 780）
比勒陀利亚大学计划资格组合（PQM）验证项目高等教育部门与南非所有机构的高等教育资格子框架（HEQSF）进行了广泛的一致性。为了遵守HEQSF，所有机构在法律上都必须参加由高等教育和培训部（DHET），高等教育理事会（CHE）和南非资格委员会（SAQA）等监管机构（SAQA）等监管机构领导的国家倡议。比勒陀利亚大学目前正在进行持续的努力，以使其资格和计划与HEQSF标准保持一致。当前和准学生应注意，由于HEQSF倡议，可能会发生更改资格和计划名称。如果有任何疑问，建议学生联系他们的教职员工。
年度统计及其
越来越多地观察到地球气候的变化。评估这些变化中的每一个都是由人类影响引起的，对于对缓解和适应政策的决策很重要。是由于其巨大的社会和经济影响，极端事件引起了媒体的广泛关注 - 他们变得更加频繁，更加激烈，如果是，为什么？要回答此类问题，极端事件归因（EEA）试图在不同情况下估算极端事件的可能性。在过去的十年中，已经开发了，测试和应用了基于数值模型的统计方法和实验设计。在本文中，我们回顾了EEA中使用的基本概率方案，推理技术和统计数据。为实施EEA分析，气候社区依赖于使用大型气候模型运行。我们从统计的角度讨论极端价值理论如何有助于处理不同的模型不确定性。在解释方面，我们强调因果反事实理论提供了一个优雅的框架，可以阐明事件归因的设计。最后，我们确定了一些剩余的统计挑战，包括选择适当的时空量表来增强归因能力，在多元上下文中对伴随的极端事件的建模以及多谐和和观察不确定性的耦合。
对语言输入统计数据对...的影响进行建模
我们在一系列儿童与照顾者之间英语互动的纵向语料库上训练了一个计算模型（基于块的学习器，CBL），以测试一种拟议的统计学习机制——后向转换概率——是否能够稳定准确地预测儿童在成长最初几年的言语表达。我们预测，随着儿童年龄的增长，该模型重建儿童言语表达的准确性会降低，因为儿童逐渐开始使用抽象形式而不是来自其言语环境中的特定“块”来生成言语。为了验证这个想法，我们在一系列纵向儿童语言语料库中最近遇到的和累积的言语输入上训练了该模型。然后我们评估了该模型是否能够准确地重建儿童的言语。控制话语长度和重复块的存在后，我们没有发现任何证据表明 CBL 重建儿童言语表达的能力会随着年龄的增长而降低。
每周基金统计
ACP 6.39 美元 6.13 美元 -4.07% 419,471 美元 801,504,001.30 美元 1,081,504,001.30 美元 280,000,000.00 美元 125,470,678 美元 AEF 6.12 美元 5.44 美元 -11.19% 760,675 美元 310,431,559.37 美元 350,431,559.37 美元 40,000,000.00 美元 50,751,778 美元 AGD 11.11 美元 10.27 美元 -7.56% 77,480 美元 276,302,213.92 美元 278,762,248.08 美元$2,460,034.16 24,865,081 AOD $9.62 $8.71 -9.46% 295,857 $1,013,828,878.88 $1,013,828,878.88 - $105,430,999 ASGI $19.40 $17.76 -8.45% 193,396 $561,493,071.30 $561,493,071.30 - $28,944,192 AWP $3.92 $4.02 2.55% 212,416 $336,524,440.00 $418,285,546.25 $81,761,106.25 85,869,712 传真 $16.80 $15.51 -7.68% 109,751 $693,602,714.26 $1,119,602,714.26 $426,000,000.00 $41,282,628 FCO $3.40 $6.00 $76.47% 27,027 $45,779,660.33 $66,079,660.33 $20,300,000.00 $13,446,280 HQH $19.19 $17.68 -7.87% 170,499 1,017,456,769.88 美元 1,017,456,769.88 美元 - 53,014,457 美元 HQL 15.39 美元 13.80 美元 -10.33% 162,026 美元 438,113,775.49 美元 438,113,775.49 美元 - 28,466,316 美元 IAF 5.03 美元 4.46 美元 -11.33% 87,349 美元 137,920,663.22 美元 147,332,416.12 美元 9,411,752.90 美元 27,414,547 美元 IFN 16.80 美元 15.78 美元 -6.07% 163,153 $661,248,117.72 $661,248,117.72 - $39,356,669 JEQ $6.91 $5.93 -14.18% 243,779 97,240,386.38 $107,082,077.60 $9,841,691.22 $14,079,417 THQ $20.80 $20.46 -1.63% 58,559 860,199,037.54 $1,085,199,037.54 $225,000,000.00 $41,363,649 THW $11.59 $11.85 2.24% 115,636 455,358,025.66 美元 575,358,025.66 美元 120,000,000.00 美元 39,291,829 美元 VFL 11.62 美元 10.32 美元 -11.19% 68,472 142,651,276.36 美元 241,651,276.36 美元 99,000,000.00 美元 12,278,003 美元
在CKKS中达到有效的订单统计
本文探讨了在CKKS加密方案中改善排名，顺序统计和分类算法的方法，重点是近似近似差异函数，例如符号函数。完全同态加密（FHE）通过直接对加密数据启用计算来确保数据隐私，但其高计算复杂性带来了显着的挑战。为了应对这些挑战，这项研究分析了两种关键近似技术的准确性和计算效率之间的平衡：Tchebyche和复合的minimax近似算法。我们的实验结果表明，复合最小值多项式优于使用Tchebyche近似值在内存使用和计算效率中创建的多项式，使其更适合于高性能效率。为了提高其针对近似误差的鲁棒性，本文还提出了一种修订算法，用于确定矢量的（arg）min和（arg）max，该算法将比较函数的用法替换为最大或最小函数的使用。我们的发现表明，在确定向量中的最小值时，使用最大或最小函数而不是比较函数可改善稳健性与近似误差。但是，计算Argmin时相反，因为稳健性降低。这些结果有助于开发CKKS加密方案的更健壮和有效的隐私算法，并具有潜在的应用程序，并具有安全的云计算，加密的机器学习和具有隐私意识的数据分析。
多元统计和机器学习
4.1主体成分散射虹膜花数据的图。。。。。。72 4.2主要组件瑞士钞票数据。。。。。。。。。。。。。。77 4.3瑞士钞票数据的病房聚类。。。。。。。。。。。。。。。。78 4.4瑞士钞票数据的平均链接聚类。。。。。。。。。。78 4.5瑞士钞票数据的完整链接聚类。。。。。。。。。79 4.6瑞士钞票数据的单个链接聚类。。。。。。。。。。。79 4.7虹膜花数据的原始四个变量的成对散点图。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。84 4.8在组误差内和之间，依赖组数的依赖性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。86 4.9两个正常分布与两种模式的混合物。。。。。。。。90 4.10两个正常分布与单个模式的混合物。。。。。。90 4.11两个双变量正常分布与两种模式的混合物。。92 4.12混合模型与虹膜花数据的McLust拟合。。。。。。。。。。97 4.13 mclust BIC图选择了虹膜花数据的最佳组数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。98
数据科学与统计学科学硕士
DATX 5803数据可视化3 S.H. 数据可视化是指通过数据分析揭示的信息的图形表示。 在各种可视化元素的帮助下，我们可以清晰有效地呈现数据。 更重要的是，将数据变成有影响力的图像，我们能够获得有价值的见解和智能，以帮助改善我们的决策过程。 本课程向学生介绍各种类型的可视化技术，例如图表，表格，图，地图，信息图表和仪表板。 它强调在发现数据中的信息中应用适当的可视化技术。 此外，它将帮助学生发展数据讲故事的技能，即 通过数据可视化和叙述的结合有效地传达可行的见解。 prereq。 ：初级站立或更高，GPA为2.5或更高。DATX 5803数据可视化3 S.H.数据可视化是指通过数据分析揭示的信息的图形表示。在各种可视化元素的帮助下，我们可以清晰有效地呈现数据。更重要的是，将数据变成有影响力的图像，我们能够获得有价值的见解和智能，以帮助改善我们的决策过程。本课程向学生介绍各种类型的可视化技术，例如图表，表格，图，地图，信息图表和仪表板。它强调在发现数据中的信息中应用适当的可视化技术。此外，它将帮助学生发展数据讲故事的技能，即通过数据可视化和叙述的结合有效地传达可行的见解。prereq。：初级站立或更高，GPA为2.5或更高。