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2025 年 1 月当前就业统计数据摘要
1 月份非农就业人数增加 143,000 人，12 月份增加 307,000 人。2024 年，就业人数平均增加 166,000 人。1 月份，医疗保健、零售贸易和社会援助领域的就业人数增加。采矿、采石和石油和天然气开采行业的就业人数减少。基准修订和季节性调整根据年度惯例，CES 数据已进行修订，以反映工资岗位的综合数量或基准，这些基准主要来自《就业和工资季度普查》，其中列举了失业保险税涵盖的岗位。2024 年 3 月的非农就业总人数经季节性调整后下调了 589,000 人（未经季节性调整后下调了 598,000 人）。有关基准修订及其影响的更多信息，请参阅 2025 年 1 月的《就业形势》新闻稿和 www.bls.gov/web/empsit/cesbmart.htm。2024 年 11 月的非农就业总人数变化从 +212,000 上调至 +261,000，2024 年 12 月的变化
单元3：AI的数学（统计和概率）
概率是告诉我们某事发生的可能性。例如 - 当硬币扔掉时，有两个可能的结果或结果：头（H）或尾巴（t）概率方程定义事件发生的可能性。这是有利结果与总体有利结果的比率。概率公式可以表示为，
统计和计划部提出研究建议的邀请
统计和计划实施部邀请了合格机构的研究建议，涉及下表中列出的主题。合格的机构最早可以根据该部能力发展计划的赠款组成部分提交其研究建议。有关能力开发计划的授予部分部分的准则，请访问https://www.mospi.gov.in/grant-aid。该提案可以以网站上可用的计划的要求格式提交。可以转介检查清单以确保提案附有所有所需的外壳/文档。申请/研究建议可以提交给M/O统计和计划实施的中央统计组织的其他总干事总干事（电子邮件：triending-mospi@nic.in.in），并副本授予该部的研究和分析部门（电子邮件：ra.unit@mospi.gov.in）。
可持续发展目标 7 - 可负担的清洁能源统计说明
在日常生活中，我们的福祉和经济的运转依赖于可靠、负担得起和可持续的能源服务，例如电力供应、供暖和制冷以及运输服务。在欧盟背景下监测可持续发展目标 7 涉及观察能源消耗、能源供应和获得负担得起的能源方面的发展情况。如右图所示，欧盟在评估的五年期间的趋势总体上略显不利，主要是由于俄罗斯对乌克兰的侵略战争对能源进口产生了重大影响，能源价格上涨。虽然能源消耗量一直在下降，但欧盟需要根据 2023 年 9 月通过的新的 2030 年目标加快进展。与此同时，整个欧盟的能源生产力继续保持良好发展，导致经济增长与能源消耗进一步脱钩。在能源供应领域，欧盟已朝着新的 2030 年可再生能源目标取得了进展，但需要加快步伐才能达到 42.5% 的份额。除了天然气供应多样化之外，2022 年能源进口依赖度大幅上升，这主要是由于 2021 年底库存特别低的补充。由于能源价格上涨，2022 年获得廉价能源的机会大幅下降。欧盟已采取行动确保能源供应和可负担性。
统计数据
2002 2,040 1,008 1,274 2,282 1,746 6,068 2003 2,163 1,099 1,145 2,244 1,523 5,930 2004 2,321 1,209 1,438 2,648 1,691 6,659 2005 2,610 1,358 1,690 3,048 1,549 7,207 2006 2,934 1,526 1,899 3,425 1,741 8,100 2007 3,101 1,613 2,008 3,621 1,841 8,563 2008 2,720 1,498 1,624 3,122 2,709 8,552 2009 2,316 1,360 972 2,332 2,641 7,289 2010 2,752 1,563 1,768 3,331 2,477 8,560 2011 2,901 1,695 2,323 4,018 2,241 9,160 2012 3,193 1,980 2,884 4,863 2,719 10,775 2013 2,658 2,027 1,821 3,849 2,922 9,428 2014年 2,427 2,862 1,680 4,542 3,182 10,152 2015年 2,656 3,009 1,608 4,617 2,996 10,269 2016年 2,980 3,116 1,925 5,041 3,084 11,106 2017 3,669 3,092 2,499 5,591 3,209 12,470 2018 4,031 3,316 2,262 5,578 3,543 13,152 2019 3,786 3,776 2,059 5,835 2,981 12,602 2020 3,543 4,004 2,248 6,252 3,689 13,484 2021 4,109 4,285 2,672 6,957 4,137 15,203 2022 4,981 4,430 2,635 7,065 4,736 16,781 2023 5,682 5,402 2,504 7,906 5,565 19,153
MBA级2024年全职雇佣统计MBA级2024年全职雇佣统计
GoodNotes Guggenheim Partners Henkel Inframmicro Intuit Johnson＆Johnson Jordan Park Group Jpmorgan Chase＆Co。Heenly，Inc King's Hawaiian Kintsugi Global，Inc。L.E.K.Consulting Launch Factory Lido Advisors, LLC Lincoln International LLC Lincoln Property Company Macerich Mantel Mattel, Inc. McKinsey & Company Micron Technology Microsoft Million Dollar Baby Co. Modine Manufacturing Company Moelis & Company Mphasis National Society of Black Engineers National Basketball Association (NBA) New Media Ventures (NMV) Nike, Inc. Nomura Parallel Health Paramount Global PepsiCo PlayStation PredictionsTrike PWC插头和Play Tech Center RBC Capital Markets圆桌会议娱乐S＆P Global
级别2027统计
上大学就读于杨百翰大学（2）伍斯特·费尔蒙特州立大学乔治敦大学（研究生学位）霍巴特和威廉·史密斯学院 - 乌尔巴纳 /休斯顿香槟大学 - 密歇根州肯塔基大学的清晰湖大学 - 南佛罗里达州密西西比大学安阿伯大学 - 德克萨斯州坦帕大学 - 弗吉尼亚州奥斯汀大学 - 弗吉尼亚大学 - 夏洛茨维尔西密歇根大学北卡罗来纳大学 - 北卡罗来纳大学 - 教堂北卡罗来纳大学 - 教堂希尔希尔西西弗吉尼亚大学西弗吉尼亚州立大学（2）< / div> 2）上大学就读于杨百翰大学（2）伍斯特·费尔蒙特州立大学乔治敦大学（研究生学位）霍巴特和威廉·史密斯学院 - 乌尔巴纳 /休斯顿香槟大学 - 密歇根州肯塔基大学的清晰湖大学 - 南佛罗里达州密西西比大学安阿伯大学 - 德克萨斯州坦帕大学 - 弗吉尼亚州奥斯汀大学 - 弗吉尼亚大学 - 夏洛茨维尔西密歇根大学北卡罗来纳大学 - 北卡罗来纳大学 - 教堂北卡罗来纳大学 - 教堂希尔希尔西西弗吉尼亚大学西弗吉尼亚州立大学（2）< / div> 2）
高级统计与研究设计：GSAPP，春季，2025 1
本课程旨在为学生提供进行和解释多元回归分析的经验，并了解更高级的统计主题（例如，调节，中介，功效）。本课程还将为学生概述常见的研究设计和方法，以及对研究结果的有效推断和解释的威胁问题。最后，本课程讨论了心理学中的心理测量和测量问题，并考虑了文化和种族如何在统计分析和解释中发挥作用。本课程中介绍的材料将提供批判性分析和评估研究所需的知识和技能。专业范围的能力和学科特定知识学校心理学专业范围能力 (SP-PWC) 要素 1.1：批判性地评估和综合研究文献以提出研究问题和假设。1.2*：设计研究并应用科学方法原理来产生新知识。 1.3：批判性地解释和应用实证研究来解决问题、做出决策并增强儿童和青少年的社交、行为和/或学术能力。 * 注意：学生不需要明确地设计特定的研究，但他们将学习如何应用研究设计原则来指导和评估研究学习目标 在本课程结束时，学生将能够：
Zhanyu Wang-普渡大学统计局
亚马逊，美国西雅图的应用科学家实习生，美国05/2021-08/2021•我们提出了一个基于相互信息共同培训（MICO）的选择性搜索框架（通过相似性将文档聚集到群体，并仅在其最相关的组中搜索每个查询）。与搜索所有文档相比，我们将搜索成本降低到5％，达到99％的准确性。•MICO是端到端的学习模型。其目标函数是查询的两个组索引及其相关文档之间的共同信息，这两者都是可训练的神经网络的输出。•在我的实施中，该模型将BERT表示为输入（查询或文档标题）作为输入，并且可以在巨大的数据集（数百GB）上有效培训，并且BERT也可以进行列出。•MICO的论文被Coling 2022接受为口头呈现（10％）。