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史蒂文斯住房性别包容性住房指南 史蒂文斯理工学院以培养和支持多元化社区而自豪
史蒂文斯住房性别包容性住房指南 史蒂文斯理工学院以培养和支持多元化的人群和观点社区而自豪。史蒂文斯学生事务部和住宿和餐饮服务办公室的核心价值是建立一个庆祝和促进多样性并培养对所有学生的尊重的住宿社区。传统的根据出生时指定的性别将学生分配到住宿空间的制度并不总是能让所有学生在我们的校园里感到安全、受尊重和舒适。性别包容性住房允许住户创建室友组并被分配到房间或套房，无论出生时指定的性别如何。史蒂文斯为学生提供各种校内住房选择。跨性别和性别不合的学生将有机会获得符合其性别认同的住房。任何希望讨论住宿安排的学生都应联系住宿和餐饮服务办公室。希望获得性别包容性住房分配的学生必须首先完成住宿和餐饮服务办公室规定的所有要求，才有资格获得史蒂文斯住房。与父母、家庭成员和/或监护人沟通入住性别包容性住房的决定是学生的决定，而不是学校的决定。如果任何学生因任何原因离开性别包容性房间或套房，则留在分配中的学生将有整整一周的时间让他们选择的学生填补空缺。一周后，如果剩余的学生没有填补空缺，住宿和餐饮服务办公室可能会将整个房间或公寓恢复为单一性别空间，并相应地填补空缺。恢复为单一性别空间的过程可能涉及要求住在该单元的学生搬到新空间，相关学生应遵守此要求。选择性别包容性房间或套房的学生承认居住承诺为整整一年。改变对性别包容性住房想法的学生可以提交更改分配的申请，但须理解我们能否满足此类更改请求取决于空间可用性和提交申请的时间。
泰德·史蒂文斯北极安全研究中心
国防部最新的区域中心 *截至 2022 年 6 月 29 日的最新信息文件简介。以下段落提供有关国防部 (DOD) 区域中心泰德史蒂文斯北极安全研究中心的最新信息，该中心支持国防部在北极地区的高管教育、研究和分析以及参与/外展方面的任务。建立。自 2021 年 6 月 9 日起生效，根据 2021 财年国防授权法案第1089 条的规定，国防部长建立了泰德史蒂文斯北极安全研究中心 (Stevens Center，或 TSC)，这是国防部的第六个区域安全研究中心。2021 年 11 月 17 日，国防部宣布阿拉斯加安克雷奇是新中心的唯一候选城市。2021 年 12 月 28 日，根据 2022 财年 (FY) NDAA，TSC 根据美国法典第 10 篇第 16 章（安全合作）第 342 和 2611 节在安克雷奇成立，成为国防部的第六个区域中心。2022 年 5 月 5 日，通过美国空军战略基地研究和评估，阿拉斯加埃尔门多夫联合基地 (JBER) 被确定为史蒂文斯中心的永久基地。JBER 具体设施的最终决定尚未作出。此外，TSC 目前正在与国防安全合作局和国防部长办公室合作，以将其登记到美国联邦公报上。截至 2022 年 7 月 1 日，TSC 将实现国防部批准的中心发展计划所定义的初始运营能力 (IOC)。在 IOC 之后，史蒂文斯中心计划于 2023 年 7 月 1 日实现全面运营能力。国防部的区域中心。史蒂文斯中心加入了之前成立的五个国防部区域安全研究中心：
泰德·史蒂文斯北极安全研究中心
国防部最新的区域中心 *截至 2022 年 6 月 29 日的最新信息文件简介。以下段落提供有关国防部 (DOD) 区域中心泰德史蒂文斯北极安全研究中心的最新信息，该中心支持国防部在北极地区的高管教育、研究和分析以及参与/外展方面的任务。建立。自 2021 年 6 月 9 日起生效，根据 2021 财年国防授权法案第1089 条的规定，国防部长建立了泰德史蒂文斯北极安全研究中心 (Stevens Center，或 TSC)，这是国防部的第六个区域安全研究中心。2021 年 11 月 17 日，国防部宣布阿拉斯加安克雷奇是新中心的唯一候选城市。2021 年 12 月 28 日，根据 2022 财年 (FY) NDAA，TSC 根据美国法典第 10 篇第 16 章（安全合作）第 342 和 2611 节在安克雷奇成立，成为国防部的第六个区域中心。2022 年 5 月 5 日，通过美国空军战略基地研究和评估，阿拉斯加埃尔门多夫联合基地 (JBER) 被确定为史蒂文斯中心的永久基地。JBER 具体设施的最终决定尚未作出。此外，TSC 目前正在与国防安全合作局和国防部长办公室合作，以将其登记到美国联邦公报上。截至 2022 年 7 月 1 日，TSC 将实现国防部批准的中心发展计划所定义的初始运营能力 (IOC)。在 IOC 之后，史蒂文斯中心计划于 2023 年 7 月 1 日实现全面运营能力。国防部的区域中心。史蒂文斯中心加入了之前成立的五个国防部区域安全研究中心：
南加州大学马克和玛丽史蒂文斯神经成像和信息学研究所的医学人工智能项目
预测大脑年龄：帮助预测大脑年龄（可能与实际年龄不同）的礼物可以帮助我们更好地了解与神经退行性疾病和阿尔茨海默病相关的因素。我们的团队使用卷积神经网络 (CNN) 模型（一种新的、更准确的数学模型）来更好地预测大脑年龄，从而发现了新的遗传标记。另一个 INI 团队发布了一种使用 MRI 扫描预测大脑年龄的新深度学习模型，为大脑内的衰老模式提供了新的见解。
ACM 参考格式：Angel Hsing-Chi Hwang 和 Andrea Stevenson Won。2022 年。你心中的人工智能：平衡人机交互中的感知代理和经验。在 CHI 计算机系统扩展摘要人为因素会议（CHI '22 扩展摘要）中，2022 年 4 月 29 日至 5 月 5 日，美国路易斯安那州新奥尔良。ACM，美国纽约州纽约，10 页。https://doi.org/10。1145/3491101.3519833
你会如何描绘人工智能的肖像？无论你想象的是人脸、机械机器人还是抽象物体，这种想象都会揭示你对人工智能的概念。人类与人工智能介导实体的互动方式深受其感知的影响 [ 21 ， 23 ， 36 ， 39 ]。例如，当人工智能系统采用人形社交线索设计时，用户很容易分散对人工智能系统的可靠性和可信度的注意力 [ 35， 37， 38， 42， 43 ]。在这项探索性研究中，我们要求参与者通过绘画任务将他们对人工智能的看法形象化。虽然用户对人工智能的印象可能因设备、品牌和环境而异，但我们的目标是为人类对人工智能的看法提供初步的“基线”。如果我们发现用户对人工智能的感知主要是与人类相似，这就警告我们，用户可能在与人工智能交互时应用了不准确的启发式方法。如果大多数参与者将人工智能视为工具，这可能会导致我们思考如何将具身化考虑纳入其中，从而帮助建立人机协作中的信任和协同作用。应用认知心理学中的心智感知框架 [ 13 ]，我们根据用户对人工智能介导实体的感知形象，讨论用户在人机交互 (HAII) 中的行为和设计含义。
已发表版本引文 (APA)：van der Maas, HLJ、Snoek, L. 和 Stevenson, CE (2021)。人工智能有多少智能？2020 年更新。情报，87，文章 101548。https://doi.org/10.1016/j.intell.2021.101548
Schank (1980) 为《Intelligence》杂志撰写了一篇社论，题为“人工智能中有多少智能？”。在本文中，我们将重新探讨这个问题。我们首先简要概述现代人工智能，并展示自 Schank 的论文发表以来 40 年来人工智能的一些突破。然后，我们描述了这些人工智能突破所基于的主要技术，例如深度学习和强化学习；这两种技术在心理学中有着深厚的根源。接下来，我们将讨论人工智能在心理学上的合理性，以及鉴于人工智能学习能力的现代突破，人工智能在心理学上的合理性。然后，我们将探讨人工智能系统实际上有多智能的主要问题。例如，是否有可以解决人类智力测试的人工智能系统？我们得出的结论是，Shank 的观察，即智能完全是关于泛化，而人工智能在这方面并不特别擅长，迄今为止经受住了时间的考验。最后，我们将考虑人工智能见解对于研究智力的个体差异可能意味着什么。最后，我们讨论了人工智能如何促进智能研究，反之亦然，并期待未来富有成效的互动。
药物相关性 Stevens–Johnson 综合征和中毒性表皮坏死松解症：综述
简介：史蒂文斯-约翰逊综合征 (SJS) 和中毒性表皮坏死松解症 (TEN) 是罕见的、危及生命的过敏反应，会影响皮肤和粘膜。SJS 被认为是一种较轻的形式，受累的体表面积 (BSA) 不到 10%。我们报告了两例 SJS 和 TEN 的成功治疗。第一例是一名 24 岁的女性，在口服环丙沙星和局部使用莫西沙星眼药水后，面部、胸部和上肢出现皮疹。她出现高烧和呼吸困难，需要插管和肺保护性机械通气，并接受了高剂量甲基强的松龙、阿奇霉素、索拉霉素皮肤敷料和局部眼部抗生素治疗。其次，另一例病例是一名 16 岁的女性，她在口服阿苯达唑后，躯干、手臂、手、脸和脚底出现了大疱性皮疹，皮疹面积达 60%。她被诊断为 TEN，并成功使用无菌硝酸银、索拉霉素敷料和抗生素进行治疗。关键信息：史蒂文斯-约翰逊综合征 (SJS) 和中毒性表皮坏死松解症 (TEN) 是危及生命的过敏反应，会影响皮肤和粘膜。早期识别、停用可疑药物并尽早转至专科中心可降低死亡率。关键词：阿苯达唑、环丙沙星、莫西沙星、史蒂文斯-约翰逊综合征、中毒性表皮坏死松解症。印度重症监护医学杂志 (2021)：10.5005/jp-journals-10071-23826
卡马西平诱导已解决的Stevens-Johnson综合征和有毒表皮坏死病例中的聚焦T细胞反应，但不会使免疫肽组扰动T细胞识别
1感染和免疫计划，生物化学与分子生物学系，生物医学发现研究所，莫纳什大学，澳大利亚克莱顿，克莱顿，澳大利亚，彼得·多赫蒂（Peter Doherty）2微生物学和免疫学系，彼得·多赫蒂（Peter Doherty VIC，澳大利亚，4个感染与免疫研究所，加的夫大学医学院，加的夫，英国加的夫，5个神经科学系，中央临床医院，阿尔弗雷德大学，莫纳什大学，墨尔本大学，澳大利亚，澳大利亚墨尔本，六个部门，医学和神经病学系，梅尔伯恩皇家医院，梅尔伯恩大学，澳大利亚帕克维尔大学，澳大利亚，医学院，医学院。孔，香港，香港
引用：Rogers M，Coates A，Huggins CE等。研究方案使用夜班工人（Swift）stu
摘要目标英国初级保健数据库（PCD）用于全球研究人员为临床实践提供信息。这些数据库主要与单个临床计算机系统有关，但是对这些系统通过初级保健实践或其地理代表性的采用知之甚少。我们探讨了临床计算系统的空间分布，并讨论了对这些资源的寿命和区域代表性的影响。设计横断面研究。设置英语初级保健临床计算机系统。参与者7526一般实践2016年8月。通过临床计算机系统在两个地理水平，下层临床调试组（CCG，209个单位）和更高的国家卫生服务区（14个单位）的临床计算机系统（14个单位）对英格兰的家庭实践进行空间映射。实践的数据包括医生，护士和患者的数量以及区域剥夺。在4199（56％）中使用了7526种实践，Egton医学信息系统（EMI）的结果，2552年的Systmone（34％）和636（9％）的视觉使用。在所有系统中都观察到了巨大的区域可变性，而EMI在英格兰，伦敦和南部的西部具有更强的存在。东部的制定和南部的一些地区；和伦敦，南部，大曼彻斯特和伯明翰的愿景。基于单个临床计算机系统的结论在英格兰在地理上聚集。研究人员需要意识到聚类带来的分析挑战，并且需要删除访问替代PCD的障碍。例如，在研究输出方面，最受欢迎的初级保健数据库的临床实践研究数据链接和健康改善网络基于视觉临床计算机系统，<10％的实践使用，并且大量集中在三个主要的局面和南部。