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股票横截面中的实时机器学习...
* bin li在中国武汉大学经济学和管理学校。电子邮件：binli.whu@whu.edu.cn。Alberto G. Rossi在美国乔治敦大学麦克唐纳商学院上，电子邮件：agr60@georgetown.edu。Xuemin（Sterling）Yan在美国Lehigh University，美国Lehigh University。电子邮件：xuy219@lehigh.edu。 lingling Zheng在中国人民大学，中国人民学院。 电子邮件：zhengling@rmbs.ruc.edu.cn。 We thank Marcin Kacperczyk, David Solomon, Allan Timmermann, and seminar and conference participants at the Beihang University, Chinese Finance Annual Meeting, CNCC Intelligent Finance Workshop, Duke Kunshan University, Hunan University, Lehigh University, Nanjing University, Southwest Jiaotong University, Sun Yat-Sen University, Taiwan Finance Association Asset Pricing Conference, Tianjin大学，汤吉大学和西·吉久大学的有益评论和讨论。 bin li承认中国国家自然科学基金会的财政支持（ 71971164，72371191）。 Lingling Zheng感谢中国国家自然科学基金会的财政支持（ 72122021）。 所有错误都是我们自己的。Xuemin（Sterling）Yan在美国Lehigh University，美国Lehigh University。电子邮件：xuy219@lehigh.edu。lingling Zheng在中国人民大学，中国人民学院。电子邮件：zhengling@rmbs.ruc.edu.cn。We thank Marcin Kacperczyk, David Solomon, Allan Timmermann, and seminar and conference participants at the Beihang University, Chinese Finance Annual Meeting, CNCC Intelligent Finance Workshop, Duke Kunshan University, Hunan University, Lehigh University, Nanjing University, Southwest Jiaotong University, Sun Yat-Sen University, Taiwan Finance Association Asset Pricing Conference, Tianjin大学，汤吉大学和西·吉久大学的有益评论和讨论。bin li承认中国国家自然科学基金会的财政支持（71971164，72371191）。Lingling Zheng感谢中国国家自然科学基金会的财政支持（72122021）。所有错误都是我们自己的。
算法及其对股票市场的影响
算法交易的概念在过去十年中广受欢迎，因为算法贸易的建立已完全改变了市场上的交易方式。算法贸易的建立逐渐变化使市场交易的方式完全改变了。作为算法交易的一个子集，还出现了交易的数字基础，在线交易使公众意识到了金融市场。通过在线经纪人，现在每个人都可以从他们的房屋舒适中进行交易，当该系统足够聪明以推销订单时，它会转向算法交易。但是，算法交易的建立也引起了人们对其对市场波动的影响的担忧。本研究论文旨在研究算法交易对市场波动的影响，考虑到积极和负面影响。研究方法涉及一种混合方法方法，结合了定量和定性方法，以进行全面的理解。
人工智能在股票交易中的应用
人工智能在股票交易中的应用 Emon Kalyan Chowdhury 博士 副教授 孟加拉国吉大港独立大学 CIU 商学院 摘要 人工智能 (AI) 意味着在机器中模仿人类智能，这些机器被编程为像人类一样思考并复制其行为。股票交易意味着买卖某个公司的股票。基于人工智能的股票交易是指使用被编程为像人类一样行动的技术来买卖股票，以确保更高的准确性和速度。基于人工智能的设备已经被用于预测股市趋势。人工智能不仅可以分析股市数据，还可以预测股市趋势、投资者、股票经纪人和市场的交易模式。高盛和摩根士丹利等华尔街知名公司已经开始通过数据挖掘、自然语言处理和使用自学习算法工具来专注于狭义的人工智能解决方案，这些工具的交互速度比我们日常使用的应用程序（如 Android 的 Google Assistant、亚马逊的 Alexa 和苹果的 Siri）更快。它还可以帮助财富管理公司持续控制股市走势，并重新平衡投资组合以确保目标利润。目前，人工智能可以通过执行多项任务和提供实时建议来减少工作量并节省时间，但它不能完全消除人工参与。
股票市场投资中的人工智能
尽管还没有发现万无一失的公式，但是一些具有某些规则的工具可以提供更多获得良好回报的机会。应该进行适当的调查和决策，以达到目标金额[2]。为此，应该对投资不同的股票进行适当的研究。在进行任何股票投资之前，强烈建议您具备适当的知识和理解，并且还要定期了解市场周期。人们还应该以非常系统的方式投资，有纪律的投资将为长期计划带来丰厚的回报[3]。情绪永远不会做出判断，初学者可以从低风险开始，然后进行投资组合多元化[4 - 5]。此外，每次都不可能获得相同的回报，因此人们应该考虑现实的期望，并且每次都应该通过适当使用风险承受能力来监控投资的增长，并使用不同的目标和时间表[6]。
机车车辆工程专刊
虽然日本经济在政府主导的经济措施下正在经历温和复苏，但该国老龄化社会和出生率下降导致乘客人数下降，这意味着市场无法大幅增长。近年来，需求主要由更换老化的铁路卡推动，由于车辆订单总数一直在减少，铁路车辆制造商继续面临激烈的订单竞争。但与此同时，铁路卡作为一种更环保的大众运输方式，已在世界各国和地区获得认可，因为它们产生的二氧化碳排放量比汽车和飞机等其他运输方式要少。在美国和印度、巴西和东南亚等新兴国家，许多高速铁路建设和城市交通扩张项目都是为刺激经济和创造就业而制定的。根据欧洲铁路工业协会（UNIFE）的预测，到2019年，世界铁路市场将以年均2.7%的速度增长（北美自由贸易区：3.6%；亚太地区：4.1%），预计市场还将持续增长。
业绩稳定，订单库存增加
2024 年第一季度 – 净销售额下降 0.4%，为 68.91 亿瑞典克朗（6,916） – 经日历效应调整后的有机增长率为 0.5%（15.9） – 日历效应对净销售额产生了 1.49 亿瑞典克朗的负面影响，对 EBITA 产生了 1.17 亿瑞典克朗的负面影响 – EBITA（不包括影响可比性的项目）为 5.9 亿瑞典克朗（689） – EBITA 利润率（不包括影响可比性的项目）为 8.6%（10.0） – EBITA 总计 5.82 亿瑞典克朗（689） – EBITA 利润率为 8.4%（10.0） – EBIT（营业利润）为 5.41 亿瑞典克朗（646） – 每股收益为 3.13 瑞典克朗（3.85）
