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结构和教学大纲
SR No.Category Head of Teaching/ Assessment Abbreviation used 1 Teaching Theory Th 2 Teaching Laboratory Lab 3 Teaching Tutorial Tut 4 Teaching Open Elective OE 5 Teaching Multi Disciplinary MD 6 Teaching Computer Science CS 7 Teaching Machine Learning ML 8 Assessment Laboratory Continuous Assessment CA 9 Assessment Mid Semester Assessment MSA 10 Assessment End Semester Assessment ESE 11 Assessment Home Assignment HA 12 Assessment Course Project CP 13 Assessment Group Discussion GD 14 Assessment PowerPoint演讲PPT 15评估类测试–1 CT1 16评估类测试–2 CT2 17评估学期检查MSE 18评估末学期考试ESE 19评估书面考试WRT 20评估多项选择问题MCQ 21评估实验室实验室实验室
航空航天结构中的材料退化和疲劳
本报告总结了普渡大学工程与科学学院在为期四年的 AFOSR 大学研究计划期间进行的研究，该计划重点关注处理老化飞机的基本问题。该计划的协调目标分为四个主要类别：损伤发展、裂纹扩展和相互作用预测、故障预防技术和高级分析方法。损伤发展目标解决了腐蚀、疲劳裂纹形成 MI 和微动磨损的失效机制。裂纹扩展和相互作用任务的总体目标是开发预测服务引起的裂纹扩展的技术，并确定大面积开裂对损伤容限的影响。故障预防项目的主题是制定程序，通过延迟服务引起的损坏、修复有裂纹的结构以及采用机队跟踪方法对机队内的维护行动进行优先排序，从而延长“老旧”飞机的使用寿命。最后，研究旨在开发其他研究任务中使用的“高级”分析方法。这些项目涉及在各种材料评估和结构分析中添加统计成分，并制定与飞机材料和结构相关的延性断裂标准。
金属 3D 打印用于修复钢结构
本工作采用了一种创新技术——电弧增材制造 (WAAM)，这是一种定向能量沉积技术，用于裂纹钢部件的疲劳强化。在高周疲劳载荷条件下测试了不同的带有中心裂纹的钢板，包括参考板、用 WAAM 修复的具有沉积轮廓的钢板以及用 WAAM 修复并随后进行加工以降低应力集中系数的钢板。进行了相应的有限元模拟，以更好地理解 WAAM 修复的机理。参考板上现有的中心裂纹在 94 万次循环后扩展并导致断裂，而两块 WAAM 修复板中的中心裂纹并未扩展，这是由于净横截面积增加以及沉积过程引起的压应力。然而，在第二块钢板中，由于局部应力集中，在 WAAM 轮廓根部出现了新的裂纹，疲劳寿命达到了 220 万次循环（是参考板的 2.3 倍）。另一方面，第三块钢板由于加工轮廓光滑，经受了 900 多万次疲劳循环，没有出现明显的退化。这项研究的结果表明，WAAM 修复技术在解决钢结构疲劳损伤方面具有巨大潜力。
SSC-478 - 船舶结构委员会
这项工作展示了常见铝壳到框架角焊缝连接的平面响应。这种不匹配的焊缝尚未经过广泛测试，尽管它们对于结构的整体拉伸响应至关重要。完成了一项涵盖 5086 和 6061 合金的测试程序、广泛的基础材料特性以及交叉焊缝硬度分布和热影响区 (HAZ) 特性。测试了 18 个不同焊缝尺寸和合金的样本，每个设计重复三次。对于 6061 样本，焊接热输入对最终强度有很大影响，而对于 5086 样本，强度略有降低，但结果显示对焊接热输入的敏感性要小得多。给出了峰值强度和近似负载延伸曲线，以及未来 FEA 和设计方法验证的数据。
法国陆军物质结构合集...
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人工智能与结构性不公正 - 多样性、公平性和包容性
摘要 本章主张采用结构性不公正方法来治理人工智能。结构性不公正包括分析和评价两个部分。分析部分包括社会科学中众所周知的结构性解释。评价部分是一种正义理论。结构性不公正是一个强大的概念工具，它使研究人员和从业者能够识别、表达甚至预测人工智能偏见。本章以人工智能中因结构性不公正而产生的种族偏见为例。然后，本章介绍了哲学家 Iris Marion Young 提出的结构性不公正概念。此外，本章还认为结构性不公正非常适合作为一种人工智能治理方法，并将这种方法与从危害和利益分析或价值陈述开始的替代方法进行了比较。本章表明，结构性不公正为多样性、公平和包容性的价值观和关注提供了方法论和规范基础。本章最后对“结构”和责任的概念进行了展望。结构的概念是正义的核心。一个开放的理论研究问题是人工智能本身在多大程度上是社会结构的一部分。最后，责任的实践是结构性不公正的核心。即使他们不能对结构性不公正的存在负责，每个人和每个组织都有责任在未来解决结构性不公正问题。
![人工智能治理中的结构化透明度 [arxiv 版本]](/simg/d/d500f55d902ad5cd4a2b7001a1a8702b1812d6bf.png)
人工智能治理中的结构化透明度 [arxiv 版本]
隐私增强技术的发展在减少数据交换和分析中隐私与性能之间的权衡方面取得了巨大进展。类似的结构化透明度工具可以通过提供外部审查、审计和源验证等功能对人工智能治理有用。将这些不同的人工智能治理目标视为一个信息流系统很有用，以避免部分解决方案和治理中的重大差距，因为本文中提到的人工智能治理用例所需的软件堆栈可能存在大量重叠。当将系统视为一个整体时，这些不同的人工智能治理解决方案之间的互操作性的重要性就变得清晰起来。因此，在这些标准、审计程序、软件和规范落实到位之前，将人工智能治理中的这些问题视为一个系统至关重要。123
超冷的液晶液体和共晶型镀和印度的液晶结构
与任何其他简单的液体不同，超冷液体GA是一种复杂的液体，具有共价和金属炭。[2]元素GA形成同素[3-5]及其低熔化温度（29.8°C）的能力使其成为具有高温和电导率的无毒金属材料。[6]在1952年，F.C。坦率地假设，在由大致球形对称性的原子组成的超冷液体中，二十面体短距离阶在能量上有利。[7,8]对于Dectes，超冷液体GA中的异常结构有序在科学社区中引起了极大的关注。在以前的尝试中描述了液体GA，TSAY和WANG [9]的异常特性时，在GA的四面体上报道了由两个二聚体相互互锁的四二二聚体 - 具有四个带有四个原子的指数。与其他邻居相比，最近的邻居原子之一的键长具有更长的键长，因此四面体是不对称的。在短寿命的共价GA二聚体的情况下，键长的长度接近2.44Å是归因于从摩尔圆形动力学模拟中观察到的结构肩部。[2]但是，在群集结构中的GA – GA对分离大于2.5Å，更有可能
不可避免的RNA图案和结构服务器
[1]可根据旋转不变性的最小值RNA结构基序的可扩展且可解释的识别，撰写的，Zhou，Malik，Tang，Mathews和Huang。重新梳理202 5。预印本：https：//arxiv.org/abs/2402.17206。[2]通过竞争对手结构的产生和结构分解，Zhou，Tang，Mathews和Huang通过竞争结构的产生和结构分解识别。RECOMB 2024，LNCS 14758的RECOMB会议记录，Springer。https://arxiv.org/abs/2311.08339 [3] RNA设计通过structure-ware Multi-Frontier合奏优化，作者：Zhou，Dai，Li，Li，Ward，Mathews和Huang。ISMB 2023的会议记录；生物信息学，39（supp。 1）。 https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad252ISMB 2023的会议记录；生物信息学，39（supp。1）。https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad252