可选论文列表SL。编号课程学分1生态学(Env/911030)3+1+0 = 4 2生物多样性保护(Env/911040)3+1+0 = 4 3气溶胶和气氛(Env/911050)3+1+1+0 = 4 4 4 4 MicromeTEROLOGY和MICTOMETEROLOGY和MICTOMETEROLOGY和LAND SUBRESTORY(MICROMETEROLOGY and LAND SUCEALSESES) 3+1+0=4 6 Analytical Techniques and Instrumentation (ENV/911080) 3+1+0=4 7 Atmospheric Sciences (ENV/911090) 3+1+0=4 8 Fundamentals of Soil Science (ENV/911100) 3+1+0=4 9 Water and Land Management (ENV/911110) 3+1+0=4 10 Forestry and Wild Life Management (ENV/911120) 3+1+0=4 11 Environmental Pollution and Management (ENV/911130) 3+1+0=4 12 Environmental Microbiology and Biotechnology (ENV/911140) 3+1+0=4 13 Environmental Toxicology and Industrial Safety (ENV/911150) 3+1+0=4 14 Water Resource Management 3+1+0=4 15 Water and Waste Water Treatment 3+1+0=4 16 Glaciology 3+1+0=4 17 Application of Remote Sensing GIS 3+1+0 = 4 18绿色能源与经济3+1+0 = 4 19环境伦理3+1+0 = 4
摘要。使用统计建模可以从数据得出结论时有两种文化。一个人假设数据是由给定随机数据模型生成的。另一个使用算法模型,并将数据机理视为未知的。统计社区已致力于几乎独家使用数据模型。这一承诺导致了无关紧要的理论,可疑的结论,并阻止了统计学家从事各种有趣的当前问题。在理论和实践中,算法建模在统计数据外迅速发展。 它既可以在大型复杂的数据集上使用,也可以用作更准确,更有信息的替代方法,可在较小的数据集上进行数据建模。 如果我们作为领域的目标是使用数据来解决问题,那么我们需要摆脱对数据模型的独家依赖并采用更多样化的工具。算法建模在统计数据外迅速发展。它既可以在大型复杂的数据集上使用,也可以用作更准确,更有信息的替代方法,可在较小的数据集上进行数据建模。如果我们作为领域的目标是使用数据来解决问题,那么我们需要摆脱对数据模型的独家依赖并采用更多样化的工具。
*小时费率不包括可乐,起跑工资反映了首发官员增加0.43美元(目前为28.70美元)。步骤数从11减少到10,以帮助解决压缩。**任命的员工不在薪酬计划中。AP&P的新执法人员以前是任命的职位,并且不再被任命为该计划。上尉将在AP&P中任命,而不是监狱操作计划中。副守望者被任命为监狱行动。
与任何其他简单的液体不同,超冷液体GA是一种复杂的液体,具有共价和金属炭。[2]元素GA形成同素[3-5]及其低熔化温度(29.8°C)的能力使其成为具有高温和电导率的无毒金属材料。[6]在1952年,F.C。坦率地假设,在由大致球形对称性的原子组成的超冷液体中,二十面体短距离阶在能量上有利。[7,8]对于Dectes,超冷液体GA中的异常结构有序在科学社区中引起了极大的关注。在以前的尝试中描述了液体GA,TSAY和WANG [9]的异常特性时,在GA的四面体上报道了由两个二聚体相互互锁的四二二聚体 - 具有四个带有四个原子的指数。与其他邻居相比,最近的邻居原子之一的键长具有更长的键长,因此四面体是不对称的。在短寿命的共价GA二聚体的情况下,键长的长度接近2.44Å是归因于从摩尔圆形动力学模拟中观察到的结构肩部。[2]但是,在群集结构中的GA – GA对分离大于2.5Å,更有可能
胎儿心脏视图的解剖结构检测对于诊断胎儿先天性心脏病至关重要。实际上,不同的Hos-Pitals数据之间存在较大的域间隙,例如由于采集设备的不同而引起的可变数据质量。此外,产科专家提供的准确的符号信息非常昂贵甚至无法使用。本研究探讨了无监督的域自适应胎儿心脏结构检测问题。现有的无监督域自适应观察检测(UDAOD)的方法主要集中在自然场景中的特定物体,例如雾gy的城市景观中,自然场景的结构关系是不确定的。Unlike all previous UDAOD scenarios, we first collected a F etal C ardiac S tructure dataset from two hos- pital centers, called FCS , and proposed a multi-matching UDA approach ( M 3 -UDA ), including H istogram M atching (HM), S ub-structure M atching (SM), and G lobal-structure M atching (GM), to better transfer the在医疗场景中进行UDA检测的解剖结构的拓扑知识。HM减轻由像素转换引起的源和目标之间的域间隙。sm融合了子结构的不同角度信息,以遵循局部拓扑知识,以弥合内部子结构的主要间隙。GM旨在使整个器官的全球拓扑知识与目标域相结合。对我们收集的FCS和Cardiacuda进行了广泛的实验,实验结果表明,M 3 -UDA的表现胜过现有的UDAOD研究。数据集和源代码可在https://github.com/xmed-lab/m3-uda
近年来,各种基于载体的药物输送系统的设计和制造策略已迅速建立并应用于癌症治疗。这些系统对当前的癌症治疗贡献巨大,但需要进一步发展以消除药物负载能力低和严重副作用等障碍。为了实现更好的药物输送,我们提出了一种基于分子结构的易于制造的药物自输送系统的创新策略,该系统可用于共输送姜黄素类化合物和喜树碱的所有含氮衍生物,以更好地靶向癌症治疗并最大限度地减少副作用。形成机制研究表明,喜树碱衍生物和姜黄素类化合物的刚性平面结构以及相关的离去氢使它们能够在适当的条件下组装成纳米颗粒。这些纳米颗粒在不同条件下表现出稳定的粒径(100纳米)和可调的表面电荷,从正常生理条件(pH 7.4)下的约-10 mV增加到酸性肿瘤环境下的+40 mV。此外,小鼠体内实验表明,与伊立替康(喜树碱衍生物)相比,联合给药的伊立替康姜黄素纳米颗粒显著增强了肺和胆囊的靶向性,改善了巨噬细胞清除逃逸,改善了结直肠癌治疗,消除了危及生命的腹泻,为更好的靶向化疗和临床转化带来了希望。最后,基于结构设计的药物自递送系统策略可能会激发更多类似的自递送纳米系统的研究和发现,以用于更广泛的药物应用。
作战需求,它们阻碍了陆军网络部队内部的团结,增加了组织和作战成本。联合网络社区正在进行反省。由于所有 CMF 团队最近都实现了全面作战能力,美国网络司令部正在评估其当前规模并请求陆军和空军部署更多团队。3 为了对网络空间采取更统一的方法,空军通过重新指定和重新分配第 67 网络空间联队的几个单位,重新调整了其内部组成部分的结构和组成。4 现在是重新审视陆军内部结构以更好地支持网络空间行动的理想时机。陆军如果不重新评估过去必要决策的有效性就忽视其影响,那就太失职了。我们认为,陆军必须推动网络部门内部的更大团结,以便该组织继续发展成为网络空间中一支有效的战斗力量。
这个 BTech 课程结合了人工智能和数据科学两个广泛的领域,同时在计算机科学方面奠定了坚实的基础。人工智能 (AI) 旨在创造具有更高智能水平的机器,并模仿人类的感知、理解和行动能力。另一方面,数据科学 (DS) 是通过处理与系统或过程相关的数据来产生洞察力、知识和预测的艺术。人工智能和数据科学可以相互影响,成为可以不断从数据中学习并从而更好地模仿人类的进化系统。随着对这些领域的需求增加,对未来人工智能和数据科学劳动力的需求也日益增加。印度理工学院焦特布尔分校将提供这个独特的课程,以发展该国的人工智能和数据科学生态系统。课程包括计算机科学、数学、人工智能、机器学习及其在各个领域的应用。课程还为学生提供了探索专业领域的机会,包括视觉计算、社会数字现实、机器人技术和 AIOT。该项目还允许学生进入以人工智能和技术为重点的管理专业,从而获得 MBA(BTech + MBA 双学位课程)以及创业活动。该项目还使学生能够通过实践培训计划、暑期实习和项目联合监督等方式建立强大的行业联系。2. 该项目的目标