具有生物学重要性的杂环和碳环;开发构建CC和CX(X = N,O,S,P)键的新方法;针对癌症和炎症疾病的新型靶向配体的设计,合成和诊断应用;2.药物输送系统,近红外荧光,核成像和
Chelvam Venkatesh 博士 具有生物学重要性的天然产物的全合成;具有生物学重要性的杂环和碳环的设计和合成;开发构建 CC 和 CX(X =N、O、S、P)键的新方法;针对癌症和炎症疾病的新型靶向配体的设计、合成和诊断应用;药物输送系统、近红外荧光、核成像和生物共轭化学;针对药物靶点的抑制剂的合成
抽象目的:它的目的是探索自我效能感和财务焦虑水平在健康和旅游学生的生活满意度对大脑流失看法的影响中的串行调解作用。方法:在这项描述性研究中,在Antalya,Türkiye和串行中介模型和回归分析中,使用四个量表,生命满意度,自我效能,经济焦虑量(自我满意度,自我效率,财务焦虑)收集了403名参与者的数据。结果:根据数据,83.3%的旅游业,74.8%的护理,56.5%的牙科和55.7%的医学院学生表示他们正在考虑毕业后正在迁移。生活满意度对自我效能感和对财务焦虑的负面影响产生了积极影响,对财务焦虑的自我效能感具有积极影响。生命满意度对大脑流失有直接的负面影响,而自我效能感和财务焦虑对大脑排水产生了积极影响。学生对生活满意度的看法是大脑流失意图的重要先决条件,自我效能感和财务焦虑对这种影响具有中介作用。最影响其迁移意图的因素是脑力流失态度和教职员工。财务焦虑,自我效能感和出国意图是影响大脑流失看法的变量。结论:本研究中表达的移民意图和大脑消耗态度预测,对该国的医疗保健和旅游服务的可持续性构成了直接和严重的威胁。需要采取干预措施,例如改善财务焦虑和提供生活满意度。关键词:脑力消耗,财务焦虑,生活满意度,移民,自我效能,串行模型分析,学生
为MSC动物学学期II学生进行了一次学习游览,ZOO-511:野外工作II(一项学分),从2025年1月18日至24日至卡纳塔克邦,2025年1月24日至24日,由Preeti Pereira,Preeti Pereira,Gandhita Kundaikar女士和一名MTS Diptesh先生的Preeti Pereira陪同。1月19日,该组织参观了Sri Chamarajendra动物园(迈索尔动物园),并看到动物园维护的各种动物。后来访问了迈索尔宫,该小组观察到了复杂的建筑,雕刻的门,金色豪达和众多绘画。和Brindavan Gardens是卡纳塔克邦著名的旅游景点之一,尤其是大坝和音乐喷泉。1月20日,学生参观了迈索尔大学,植物学系和动物学系。向学生简要介绍了该部门正在进行的研究,并被允许观察中央动物设施。学生后来参观了大学的动物博物馆。该小组也有机会参观果蝇中央设施,并观察到实验室中果蝇的不同菌株(野生和突变体)及其维持的条件。学生由迈索尔大学系主任M. S. Krishna教授致辞。下午,学生参观了CSIR-中央食品技术研究所。Paragi Ramesh Kumar博士,高级首席科学家技术转移和业务发展欢迎该小组,并向CFTRI部门简要介绍。他还欢迎与学生合作进行未来的研究。CFTRI FPIC部高级科学家S. Ezil Vendan博士向他的食品保护和安全部门进行了简要介绍,他们创新了他们的技术和方法,以保护储存的食物和谷物免受害虫和真菌的影响。他还解释了熏蒸过程和浓度
◉ 学生可能不知道哪些工具算作人工智能 ◉ 明确说明你欢迎他们使用哪些工具用于哪些目的 ◉ 详细讨论你的政策的“原因”以及它与课程目标的关系 ◉ 让学生写自己的人工智能陈述(参见 Cate Denial 的帖子:ChatGPT 和后续所有内容)
摘要算法偏见是教育环境中机器学习模型中的主要问题。但是,它尚未在亚洲学习环境中进行彻底研究,并且只有有限的工作才考虑了基于区域(亚国家)背景的算法偏见。作为解决这一差距的一步,本文研究了菲律宾一所大型大学的5,986名学生的人口,并根据学生的区域背景调查了算法偏见。大学在广泛领域的在线课程中使用了画布学习管理系统(LMS)。在三个学期的典范上,我们收集了4870万个学生在画布中活动的日志记录。我们使用这些日志来训练从LMS活动中预测学生成绩的二进制分类模型。表现最佳的模型达到0.75,加权F1得分为0.79。随后,我们根据学生区域检查了偏见的数据。使用三个指标进行评估:AUC,加权F1得分和MADD在所有人口组中均显示出一致的结果。因此,在年级预测中对特定学生群体没有观察到不公平。
1。智能家居能源优化系统:减少房屋中自动控件的功率使用。2。基于区块链的投票平台:使用共享在线记录的安全和透明选举。3。增强现实导航应用程序:在手机的相机视图上获取实时指示。4。个性化的健康监测可穿戴:跟踪您的健康并使用可穿戴设备预测问题。5。农村地区的无人机交付网络:通过无人机将包裹运送到偏远的地方。6。量子计算教育工具包:使用有趣的交互式工具教复杂的想法。7。全市智能停车解决方案:快速找到停车位并减少交通拥堵。8。虚拟现实语言学习计划:以有趣的虚拟体验学习新语言。9。老年护理机器人伴侣:帮助老年人进行日常任务,并为他们提供公司。10。公共交通的生物识别验证:使用面部识别到
b'MSC植物学是一项为期两年的课程,有助于对生物学主题有更好,更深入的了解。该课程具有实用性和理论结构。在实验室中给学生提供课程,以更好地了解植物生活。该课程旨在涵盖诸如微生物学,植物学,植物解剖学,分子生物学等的选修和核心主题。追求硕士学位植物学的过程还可以帮助学生在诸如兽医,农艺学,细胞学,林业等学科方面进行专业化。
这些规则定义了印度祈祷阿拉哈巴德大学的各种课程/计划的国际学生(外国国民和NRI类别)的程序。在根据《大学条例》第3(i)条规定的权力行使权力时,这些规则在此类别下是框架。这些规则基于大学赠款委员会(UGC),印度大学协会和法定/法规指令的一般准则。希望在外国国民和NRI类别下申请入学的候选人仔细阅读并遵循此“国际学生录取规则和程序2024”,可以从大学网站上看到/下载:http://www.allduniv.ac.ac.in。应假定申请录取的候选人同意遵守相同的候选人。大学保留适当修改,更新或删除这些规则和程序的任何部分的权利,而无需任何事先通知。
