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写作策略指导对本科生学术写作成绩和策略使用的影响
Syed Muhammad Mujtaba 1、Atiyeh Kamyabi Gol 2* 和 Rakesh Parkash 3 摘要 许多学生，无论是大专还是中学阶段，都认为学术写作是一项具有挑战性的任务。学生必须具备足够的内容知识和对不同写作策略的基本了解，才能写出连贯、有凝聚力的文章。本研究揭示了写作策略指导对 40 名参加学术和专业写作课程的本科生写作策略使用和表现的影响。本研究的设计是实验性的，数据是通过问卷和学生的论文收集的。t 检验的结果表明，可以对学生进行写作策略培训，以提高他们的整体写作水平。在接受策略指导后，治疗组的写作成绩和写作策略使用都有显著提高。该研究建议将明确的写作策略指导纳入英语写作课程，并鼓励学习者在写作任务中使用它们。
STI预防和抗菌耐药性的出现
空缺信息从2025年9月开始在气候转化点预警中获得的价值和不确定性的3.5年博士学位，以在UCL科学，技术，工程和公共政策部（Steapp）的Erica Thompson博士的监督下工作。请注意，资助者仅支付津贴和房屋费用 - 国际学生将需要获得额外的资金，或者涵盖家庭和国际费用之间的差额。该项目将为异常强大的国际学生提供额外资金的申请。学生身份描述：您是否对长期基于证据的环境决策感兴趣，并对设计良好的科学来为有效的决策提供了兴奋？该项目的目的是检查价值观和不确定性在气候转化点的预警中的作用，这是一项大型新项目的一部分，共同使用气候模型和新观察，以创建用于气候临界点的预警系统。学生将对该计划进行横切观点，访谈模型开发人员以及计划经理和政治利益相关者，以了解早期警告系统的开发，从计划及其政治背景的整体目标到进程的详细选择，如何解释多种价值和不确定性。的目的是将建议回馈整个程序的方法论选择，因此有可能产生很高的影响并塑造飞行员预警系统的结果和运行。对于具有气候科学或气候建模背景的学生而言，这是一个绝佳的机会，并且对气候行动的哲学和政治具有广泛的兴趣。以及在大型计划中扮演关键的跨裁判角色，该学生将有机会在一个浓厚兴趣的领域发展跨学科的研究技能，并有望在项目会议和出版物上介绍他们的工作。在您的工作过程中，您将与其他项目进行广泛的联系，因此能够在这个新兴的研究领域发展出强大的知名度。您将与埃里卡·汤普森（Erica Thompson）博士合作，他的作品结合了关于使用模型在各种情况下支持决策制定的数学和社会观点，并且在科学咨询政治（在Steapp）和物理和数学科学（跨UCL）中都有进一步的学习机会（UCL），
接种过 HPV 疫苗（一种预防人类乳头瘤病毒或 HPV 感染的疫苗）的高中生百分比*按性别认同和 S
2019 年接种过 HPV 疫苗（一种用于预防人乳头瘤病毒或 HPV 感染的疫苗）的高中生比例*，按性别认同和性接触性别划分
访问医学生的申请-Beirut
医学教育副院长办公室贝鲁特大学美国大学盒子：11-0236，贝鲁特（Beirut）1107 2020，黎巴嫩电话：961 1 350000，340460 ext：4783电子邮件：visitingmedstd@aub.edu.lb完成此应用程序的所有部分（打印类型）。
访问教育技术及其对肯尼亚中学学生学术成就的影响
这项研究研究了访问教育技术对肯尼亚卡卡梅加县学生学术成就的影响。使用混合方法方法，通过问卷，访谈，观察清单和文档分析，从77名校长，461名教师，138个部门负责人（HOD）和67名技术人员收集数据。参与者。使用描述性统计和多个线性回归分析数据。调查结果表明，获得教育技术的访问与改进的学习成绩之间存在显着的积极关系。回归分析表明，学术成果的差异很大一部分：教师的65.7％（𝑅²= 0.657，𝑝= 0.032），HODS为81.4％，HODS（𝑅= 0.814，𝑝= 0.011），技术人员为77.2％，技术人员（77.2％）（77.2％）= 0.0.7.72 = 0.72 = 0.72 = 0.72 =²= 0.72 =²= 0.72 = 0.72 =²=𝑝𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅= 0.72。与无法进入的学校相比，拥有一些技术设备的社区资源中心的学校表现出更好的学习成绩。差异结果的分析证实，教育技术访问的影响在所有类别中具有统计学意义（𝐹= 0.554，𝑝<0.05）。有趣的是，获得教育技术的单位增加与绩效的变化有关，从HOD的0.011的积极变化到技术人员的负但边缘变化为-0.019，突出了访问技术的差异，从而强调了利用。这项研究强调了对技术共享时间表，教师培训和强大的基础设施的支持，需要公平地访问技术。建议包括增加对技术资源的投资，尤其是在资源不足的学校中，以促进包容性和有效的学习环境并增强学术成果。
请致电申请：6位PHD学生
该计划由奥地利科学基金会（FWF）资助，并由萨尔茨堡县联合资助，并将于2025年3月开始。它将包括正式的博士学位研讨会，博士学位课程以及非正式博士期刊俱乐部等课程。博士学位将由两个机构（FH Salzburg and Plul）的监督团队进行监督。FH Salzburg和Plus已经建立了长期的合作，现在正在以AI支持的生物医学成像创新领域的加入博士计划的形式进一步扩展。这种合作使基础研究与应用科学相结合，并旨在促进我们对生物过程的理解和新的治疗选择的发展。FH Salzburg的特点是其以实践为导向的教育和对应用研究的重点，而Plus以其在研究和教学及其跨学科网络方面的杰出成就而闻名。博士生将受到这两个机构的监督，还可以在国外获得宝贵的经验，并在计划期间与领先的国际科学家和著名公司合作。
语言课堂无聊的原因及学生的应对策略：以越南为例
Nhat Hoai Tran 1 & Hung Phu Bui 2 摘要 有充分证据表明情绪会影响行为、学习过程和学习成果。无聊是一种消极情绪，在学术环境中会对学生产生重大影响。本案例研究探讨了学生在外语课堂上感到无聊的原因及其应对策略。数据是通过对越南一所大学 20 名学习汉语作为附加必修语言的大三英语专业学生进行半结构化访谈收集的。结果表明，英语和汉语课堂上的无聊可以分为四大类：与课程相关、与教师相关、与学生相关和其他（例如学习环境）。正如学生们所报告的，任务的多样性、教师的幽默感和学生的积极性应该可以减少语言课堂上的无聊。为了克服这种消极情绪，学生们使用了各种促进和削弱策略。他们积极地尝试通过与老师和同学开玩笑、提出有趣的话题进行讨论以及举手改变课堂气氛来缓解无聊。然而，其他学生则倾向于与同学闲聊、给朋友发短信以及外出一会儿。研究结果对改善越南和其他类似地区的外语教学和学习具有重要意义。
使用机器学习算法确定学生在线教育中的适应性水平
摘要 - 在在线教育的背景下，学生的适应性是他们成功的关键因素。本研究旨在使用机器学习模型来预测在线教育环境中学生的适应性水平。使用了1205个记录的数据集，其中包括几个人口统计和上下文特征，例如年龄，性别，教育水平和机构类型等。数据预处理包括使用单速编码对分类特征的转换。然后将数据集分为培训和测试集，以评估模型的性能。随机森林算法被选择用于分类任务，因为它能够处理具有多个特征的数据及其稳健性，以防止过度拟合。结果表明，随机森林模型在预测适应性水平时的准确性为91.29％。不同类别（“低”，“中度”，“高”）的回忆和F1得分值表示良好的性能，尤其是对于“低”和“中度”类别。本研究收集的所有信息都是匿名的，可确保数据隐私。数据集包括国家和国际层面的数据，提供了广泛而可推广的观点。
技术增强学习对尼日利亚阿南布拉州立物理学的高中生学术成绩的影响
收到：15-06-2024;修订：29-09-2024;接受：12-12-2024;发表：28-12-2024摘要：该研究评估了技术增强学习对Anambra State学生学习成绩的影响。由四个研究目标指导的研究采用了描述性调查研究设计。使用多阶段抽样程序，以获取来自Anambra州1586个物理SS2学生的200名高级第二年（SS2）学生的样本。一份20个项目的结构化问卷，具有四点李克特式回答选项，由文献综述的研究人员开发，并使用ICT工具的多年教学经验来收集数据。由科学教育，测量和评估部门的三位课程专家验证的仪器，均在Nnamdi Azikiwe大学，AWKA使用Cronbach Alpha formula进行了试点测试，可靠性协调能够获得0.81的可靠性协调能力。平均值和宏伟的平均值被用来回答研究目标。获得的结果同意，技术增强的学习对学生在物理学领域的学习成绩产生了重大影响。
增强大学生的心理健康
机构支持可以包括校园治疗和远程健康；帮助导航保险；提供各种健康课程，活动和活动；为学生和教职员工培训预防自杀和心理健康急救；为有急需需求的学生提供照顾的危机团队；并转介到社区资源。最近，卡罗尔大学在整个夏季开始保持咨询中心的开放。