达特茅斯政治、经济和世界事务本科生杂志 第一卷,第四期,101-119,2022 年 7 月 研究印度各地区废钞的经济影响 ARNAV JOSHI 宾夕法尼亚大学 摘要:本论文研究了印度废钞的经济影响,这是一次独特的货币事件,一夜之间使流通中的 86.9% 的货币成为非法货币。印度政府于 2016 年 11 月 8 日决定废钞,导致现金严重短缺。本论文试图分析印度各地区废钞的影响有何不同,以及这些地区在教育、电力和自来水获取、就业和技术获取方面的特征如何有助于解释这些差异。本论文使用有关人为夜间灯光活动的卫星数据来量化废钞对经济活动的影响。研究发现,识字率较高和用电家庭比例较高的地区受废钞政策的经济影响较小。在劳动力中边缘工人比例较高的地区,废钞对经济的影响更为严重。在各个就业部门中,与批发和零售贸易相比,农业、制造业和建筑业受废钞政策的影响较小。这些见解有助于政策制定者了解哪些地区或次地理区域更容易受到废钞政策的影响,从而最大限度地减少废钞政策带来的负面经济影响。简介 2016 年 11 月 8 日,印度政府决定废止面值 1000 卢比和 500 卢比的大额纸币,这两项货币占流通货币总量的 86.9%。印度政府做出这一决定是为了消除腐败、黑钱、假币和恐怖主义资金。指导这一决定的目标还在于获得潜在的中期利益,即减少腐败、进一步实现经济数字化和进一步实现经济正规化。1 印度公众可以通过将旧货币兑换为新货币(每日有限额)或将旧现金存入银行账户来兑换废钞。2016 年 10 月(废钞前的最后一个月)至 2016 年 12 月 31 日(新旧钞票兑换的最后日期)之间,印度流通中的货币减少了约 8.4 万亿卢比。2 印度传统上是一个现金密集型经济体。根据数字支付委员会报告 3(2016 年),印度约 78% 的消费者支付都是以现金支付的。此外,印度的非正规部门规模庞大,占到总支出的 43%。2% 的印度总增加值,并雇用了 80% 以上的劳动力。4 由于这些原因,废钞期间的货币紧缩损害了经济活动。废钞造成的流动性冲击影响了印度的总增加值 (GVA) 的增长。这种影响是由于现金短缺导致需求下降,用于自由支配支出,以及由于工人(以现金支付工资)暂时失业导致生产力中断。总增加值 (GVA) 增长
通过电化学方法对碳酸铵溶液中氧化石墨烯的合成研究进行了研究。在合成氧化石墨烯期间,由于搅拌溶液而观察到了氧化石墨烯的部分还原。使用UV-和ATR-FTIR光谱和量子化学计算方法分析了氧化石墨烯的组成。由于分析,发现石墨烯氧化石墨烯含有连接芳族环的羟基,羧基,甲基,甲基和醚基。在264 nm区域的吸收表明氧化石墨烯的部分还原。在碳酸铵冷溶液中进行合成过程很重要,因为当溶液温暖时,盐的水解会增加。氨和二氧化碳气体在水解过程中释放。这项研究工作表明,在碳酸铵溶液中氧化石墨烯的清洁分离。
研究语言通常分离出一种语言方式或过程,重点是理解或生产。我们的目标是将两者结合在新的简洁语言范式中(拍手),在一个试验中利用理解和生产。试验结构在各种条件下是相同的,呈现一个听觉句子(受约束,不受约束,时间转移),然后是要命名的图片(正常,拼命的)。我们用脑电图测试了21位年轻的健康演讲者,以检查拍手提供的几种验证和新颖的对比。行为结果揭示了在受约束的句子之后的图片的最快命名时间,这表明在图片开始之前,基于句子约束,表明单词检索。命名不受约束的句子的命名与裸照命名一样快。句子发作后对正常语音的大脑反应(240-400ms)与时间转相关的语音有显着差异。图片锁定的ERP显示出幅度差异与条件的函数,尤其是在P2组件(200-300ms)中,并且也受到前面约束句子的调节。alpha-beta功率相对于时间倒转或不受约束的句子而言,上下文引导的图片命名降低。这些结果表明,拍手提供了一个有希望的框架来研究语言系统,提供了不同版本的语言内容和任务,并结合了电生理学或其他成像方法。
摘要 目前,人工智能的出现给社会带来了分裂,出现了两个截然不同的群体:拥护人工智能的支持者和怀疑论者,前者认为人工智能有潜力积极改变人们的生活,后者对人工智能的发展心存担忧,最令人担忧的是人工智能可能会毁灭人类文明。然而,很明显,人工智能已经渗透到社会的各个方面,越来越多的服务依赖于这项技术。值得注意的是,学生和学徒越来越多地使用人工智能驱动的服务,但他们往往不完全了解其基本原理、有效应用或潜在风险。因此,让未来的教育工作者具备足够的专业知识变得至关重要,使他们能够帮助学生安全、有目的地利用基于人工智能的服务来实现特定目标。本文分析了有关人工智能融入教育的研究和建议。我们强调了在培训未来教师人工智能基础知识时必须强调的重要方面。此外,还提出了人工智能在教育过程中的各种应用。建议的结构可以作为独立模块的基础,或进一步扩展为综合教育学科。
1978年11月24日,一名居住在摩洛哥的妇女被汽车撞到。她失去了15分钟的意识,以及她的讲话能力。事故发生前,她说的不是一种语言,因为她是一位法国人,后来曾在生活中获得阿拉伯语。一段时间后,几句话开始回到她身边 - 但不是用法语,她长大的语言自出生以来就说了。令人惊讶的是,她只能用阿拉伯语(L2)进行交流。她的母语剩下几天了(Paradis,Goldblum和Abidi,1982)。多种多样的多语言失语症的类似案例已多次报道或恢复其语言(例如,Fabbro,2001;有关文献的讨论,请参见Green,2005年)。发现,可以通过脑部损伤或皮质刺激选择性地分解单一语言(例如,Ojemann&Whitaker,1978,Rapport,Tan和Whitaker,1983),对双语大脑中两种语言的共享和分离表示了研究。双语者如何激活,代表和控制两种语言的问题仍然是理论和经验探究的肥沃领域,技术进步使我们能够利用越来越多的多样化的工具,可以将其凝视到黑匣子的双语认知中。在本章中,我们重点介绍了两个这样的工具的贡献:眼睛跟踪和功能性磁共振成像(fMRI)。我们首先讨论语言是如何进行的,并从眼神追踪实验中审查证据,表明双语者在使用多种语言时,即使仅使用一种语言。然后,我们回顾了从使用fMRI(首先)确定大脑中不同语言的洞察力,然后确定语言控制基础的神经机制。
大脑极其复杂,包含数十亿个神经元。神经元之间的连接促进了电信号的传播,从而产生高度组织化的活动,这些活动编码了感知、认知和行动。在过去 100 年里,从第一张脑电图到现代高场磁共振成像(MRI),在令人振奋的技术进步的推动下,神经科学家传统上一直试图以越来越详细的方式记录神经活动 [1]。在一项新的 PLOS Biology 研究中,Lee 和同事颠覆了这一传统,表明大脑活动的广泛、宏观主题可以提供有关个体及其行为的非常详细的信息 [2]。描述大脑的最佳规模或水平仍然是神经科学领域的一个悬而未决的问题。我们应该关注单个神经元、更大的区域,还是全球网络?人们通常倾向于从能够可靠测量的最小组成单位的角度来描述大脑,但 Lee 和同事们却走了一条完全不同的道路,他们将视野拉远,关注数据中更广泛的模式。利用功能性 MRI 记录,他们确定了神经活动瞬时波动中一小群紧凑的主导模式。这些全脑主题间歇性出现,随着时间的推移不断重现,并且可以在每个人身上观察到。这种方法在概念上类似于多媒体的压缩。例如,尽管原始音乐录音或电影通常以高保真格式录制,但数据通常会通过删除对感兴趣信号(例如旋律)没有贡献的信息源(例如环境噪声)来简化。本研究采用类似的方法,从大脑成像记录中提取大量信息,只关注最相关的元素。最令人兴奋的是,该方法论方法使作者能够从数十万个数据点(MRI 中的“体素”)到仅 3 个数据点来描述每个人,从而使研究人员更容易观察到人与人之间的重要模式。在这个更简单、维度更低的空间中,作者表明,他们研究中的所有参与者都可以彼此分离。新的空间同时捕获了随时间推移而概括的两种模式
牛津大学的工程科学课程通常被描述为一门通用工程课程,但这会误导学生对以后几年专业课程的了解。本科生在头两年学习各种学科的工程基础知识,分为四门课程:数学、电子与信息工程、结构与力学以及能源。学生通过系里的讲座和实验室学习,同时参加紧密相关的辅导课和学院课程,分别有两名学生或六名学生参加。课程强调在看似不同的工程领域中建模和分析的共性,并假设学生具有较高的数学水平。在第三年和第四年,学生逐步专业化,例如从 18 个“B”选项中选择 5 个,从 26 个“C”选项中选择 6 个。第四年是授课型硕士课程(在美国系统中可能是 400 和 500 门课程的混合课程)。学习仍然通过讲座和实验室进行,但学院的辅导课被系里更专业的小组教学所取代。第三年和第四年还涉及一个主要的小组设计项目和个人研究项目。访问学生可以选择加入整个第二年的课程,并且已经这样做了。更常见的是,由于课程的广度和深度,学生希望在他们“本”专业中攻读第三年和第四年的课程,并利用第二年甚至第一年和第三年的课程来学习更多新领域。(例如,生物医学工程师可能想学习更多关于热力学和流体力学的知识。)访问学生在获得许可后可以(并且已经)修读同源学科的课程。牛津大学学生的典型课业负担是每周 10 节讲座、2.5 节辅导课和 5 小时实验室课,但访问学生可能希望减少这些课业负担,以学习更多样化的主题。以下是内容摘要。完整的教学大纲(对于理解 3 年级和 4 年级论文的内容至关重要)长达 116 页,可根据要求提供。 1 年(每 4 堂讲座在大学期间会举行一次辅导课) P1 数学单变量微积分(4 堂讲座);多变量微积分(4);复代数与傅里叶级数(8);物理系统建模(4);常微分方程(8);向量与矩阵(8)。 P2:电子与信息工程直流和交流电路分析(12 堂讲座);数字电子学(8);有源器件(二极管、运算放大器、双极结型晶体管)(16)。 P3:结构与力学静力学(8);弯曲和扭转(4);动力学(8);材料与固体力学(12)。 P4:能源电与磁(8);流体力学(12);热力学(12);维度分析(4)。 P5:实验室课程计算(5 个实验室);绘图与设计(2);电气(5);机械(5);热力学(2)
摘要。本文强调了在研究采矿引起的各种变形时,提高岩石和地球表面位移监测过程中的测量效率这一热门问题。为了解决这个问题,除了传统方法外,还应用了基于使用新设备、程序和技术的新方法。研究对象是露天滑坡。由于停留很危险,远程监控方法成为最有效的方法,数字摄影测量测量就是其中之一。随着更复杂的设备和软件的发展,数字测量方法正在得到改进。本文讨论了使用佳能 EOS1200D 相机进行数字地面测量的露天滑坡监测方法。根据 GPS 数据和标记参考(通过交叉点)执行相机站参考。
强化学习是一种常用技术,用于在复杂问题解决的决策支持系统中优化目标。当这些系统影响个人或群体时,反思公平是很重要的。在实践中绝对公平是无法实现的,我们提出了一个框架,该框架允许平衡差异公平概念与主要目标。为此,我们以顺序公平的概念来制定群体和个人公平。首先,我们提出了一个扩展的马尔可夫决策过程,即MDP,明确意识到个人和群体。接下来,我们根据此𝑓MDP对公平概念进行形式化,这使我们能够评估主要目标以及对用户重要的公平概念,采用多目标加强学习方法。为了评估我们的框架,我们考虑了两种情况,这些情况需要绩效折衷的不同方面:雇用和欺诈检测。工作招聘的目标是组成强大的团队,同时为类似的个人申请人和社会团体提供平等的待遇。欺诈检测中的权衡是检测欺诈性转移的必要性,同时为签发交易的客户的负担很公平。在此框架中,我们进一步探讨了距离指标对个人公平性的影响,并强调了历史规模对公平计算的影响以及通过探索获得的公平性。