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引用：Stumpf, S.、Strappelli, L.、Ahmed, S.、Nakao, Y.、Naseer, A.、Gamba, GD 和 Regoli, D. (2021)。人工智能公平性和透明度的设计方法。CEUR 研讨会论文集，2903，ISSN 1613-0073
相当抽象，无法用于指导如何设计以及设计什么。最近的研究 [4] 开始研究设计模式来指导详细的用户界面设计。除了以用户为中心的设计 (UCD) 流程之外，还提出了用于设计透明人工智能系统的总体设计方法 [5]。在本文中，我们回顾了现有的设计方法研究，以指导设计师设计负责任且合乎道德的人工智能系统和用户界面。然后，我们提出了一种新方法，即共同设计公平人工智能交互 (CoFAIR)，该方法包括一系列共同设计研讨会，然后进行更广泛的评估，以创建合适的用户界面，使其能够通过目标用户群体探索公平性。我们通过案例研究展示了该方法的应用。我们讨论了我们方法的局限性，以及如何将这种方法推广到合乎道德和负责任的人工智能系统的设计。
使用多光谱 WorldView-2 卫星进行深度推导...
摘要尽管最近努力收集整个太平洋岛屿地区的高分辨率多波束测深数据，但在 0-30 米深度范围内仍存在重大差距。实现这些地区的测深覆盖对于评估那里的珊瑚礁生态系统的健康状况至关重要。在这里，我们使用 WorldView-2 多光谱卫星图像和两种深度推导方法（Lyzenga，2006；Stumpf 等人，2003），将光谱辐射值与地面真实深度信息相关联，以推导夏威夷主要岛屿浅水区的深度。与 Stumpf 等人相比，我们的结果表明使用 Lyzenga (2006) 多元线性回归方法的准确性有所提高。(2003) 比率法。此外，我们通过从 Lyzenga (2006) 方法中消除线性化过程获得了更好的结果。这种改进可能与夏威夷主要岛屿内缺乏大型海草聚集有关，因为海草的存在已被证明会影响地面真实深度和光谱辐射值之间的线性关系（Doxani 等人，2012 年）。我们得出的深度产品的准确性与多光谱卫星图像的质量、地面真实数据的可用性和水深直接相关，水深 >20 米时准确性会大幅下降。我们的结果表明，在缺乏浅层（0-20 米）高分辨率测深数据的情况下，卫星得出的深度是研究浅层珊瑚礁生态系统的重要资源。
使用多光谱 WorldView-2 卫星进行深度推导...
摘要尽管最近努力收集整个太平洋岛屿地区的高分辨率多波束测深数据，但在 0-30 米深度范围内仍存在重大差距。实现这些地区的测深覆盖对于评估那里的珊瑚礁生态系统的健康状况至关重要。在这里，我们使用 WorldView-2 多光谱卫星图像和两种深度推导方法（Lyzenga，2006；Stumpf 等人，2003），将光谱辐射值与地面真实深度信息相关联，以推导夏威夷主要岛屿浅水区的深度。与 Stumpf 等人相比，我们的结果表明使用 Lyzenga (2006) 多元线性回归方法的准确性有所提高。(2003) 比率法。此外，我们通过从 Lyzenga (2006) 方法中消除线性化过程获得了更好的结果。这种改进可能与夏威夷主要岛屿内缺乏大型海草聚集有关，因为海草的存在已被证明会影响地面真实深度和光谱辐射值之间的线性关系（Doxani 等人，2012 年）。我们得出的深度产品的准确性与多光谱卫星图像的质量、地面真实数据的可用性和水深直接相关，水深 >20 米时准确性会大幅下降。我们的结果表明，在缺乏浅层（0-20 米）高分辨率测深数据的情况下，卫星得出的深度是研究浅层珊瑚礁生态系统的重要资源。
1 表达IRF4的人类的基因组编程...
表达IRF4 的人类朗格汉斯细胞的基因组编程 1 2 Sofia Sirvent (1)、Andres F. Vallejo (1)、James Davies (1)、Kalum Clayton (1)、Zhiguo Wu (2)、3 Jeongmin Woo (3)、Jeremy Riddell (4)、Virendra K. Chaudhri # (2)、Patrick Stumpf (5)、Liliya 4 Angelova Nazlamova (1)、Gabrielle Wheway (5)、Matthew Rose-Zerilli (6)、Jonathan West 5 (6,7)、Mario Pujato (8)、Xiaoting Chen (4)、Christopher H. Woelk (9)、Ben MacArthur (6,7)、6 Michael Ardern-Jones (1)、Peter S Friedmann (1)、Matthew T. Weirauch (4, 10)、Harinder 7 Singh* # (2, 10)、Marta E Polak* (1, 7) 8 9 10 1.临床和实验科学系，亨利·威康爵士实验室，11 个学院
光学遥感图像中的物体检测调查
变化检测 (Bontemps et al., 2008; Chen and Hay, 2012; Contreras et al., 2016; Dissanska et al., 2009; Doxani et al., 2012; Doxani et al., 2008; Hussain et al. .，2013；Im 等，2008；等，2014；沃尔特，2004）；土地覆盖和土地利用制图，包括植被、树木、水、住宅等。(Baker et al., 2013; Benz et al., 2004; Blaschke, 2003; Blaschke et al., 2011; Blaschke et al., 2008; Contreras et al., 2015; D'Oleire-Oltmanns et al. .，2014；德皮尼奥等人，2012； Doleire-Oltmanns 等人，2013 年；Drăguţ 和 Eisank 等人，2011 年； 2011；Lisita 等，2011； 2011；Tzotsos 等，2011；Walker 和 Briggs，2007；Zhou 等，2009；周和特洛伊，2008）；滑坡测绘（Feizizadeh 等，2014；Li 等，2015b；Martha 等，2010；Martha 等，2011；Martha 等，2012；Stumpf 和 Kerle，2011）。
光学遥感图像中的物体检测调查
变化检测 (Bontemps et al., 2008; Chen and Hay, 2012; Contreras et al., 2016; Dissanska et al., 2009; Doxani et al., 2012; Doxani et al., 2008; Hussain et al. .，2013；Im 等，2008；等，2014；沃尔特，2004）；土地覆盖和土地利用制图，包括植被、树木、水、住宅等。 （Baker 等人，2013 年；Benz 等人，2004 年；Blaschke，2003 年；Blaschke 等人，2011 年；Blaschke 等人，2008 年；Contreras 等人，2015 年；D'Oleire-Oltmanns 等人，2014 年德皮尼奥等人，2012；等，2013；Drăguţ 和 Eisank，2012；Eisank 等，2011；Kim 等，2011； Woodroffe，2011；Macfaden 等，2012；Myint 等，2011； 2012；Tzotsos 等，2011；Xie 等，2008；Zhou 和 Troy，2008；滑坡测绘（Feizizadeh 等，2014；Li 等，2015b；Martha 等，2010；Martha 等，2011；Martha 等，2012；Stumpf 和 Kerle，2011）。
2024年夏季| TMA杂志
Alex and Holly Kowalski Anonymous Associated Bank Bank of Kaukauna Bergstrom Automotive Corporation Bergstrom Automotive Family Bill Shephard and Shannon Kennedy Boldt Family Brian and Kat Gottlieb Brieland Family Catherine Larsen Chuck and Barb Merry Community First Credit Union Corcoran Glass and Paint Curt and Melissa Detjen Family Fund Dan and Beth Flaherty Dan Van Daalwyk和JoséMoralesDave和Kim Ritzow David L.和Rita E. Nelson家族基金Donald和Janet Turner Family Donald P. Taylor Doug和Carla Salmon基金会Michael Michael Dr. Katherine and John Davis Family Kimberly-Clark Corporation Lance and Bridget Crane Mary Beth and Jud Fowler Mary Beth Nienhaus Mel Kolstad Menasha Corporation Mike and Julie Waite Miller Electric Plexus Corporation Reinhardt and Lois Sabee and the Donovan Families Fund Renee and Chad Ulman Robert and Laura Abernathy Roger and Lynn Van Vreede Ron and Ruthellyn Musil Ryan和Marissa Downs Secura Insurach Siefert家庭基金Tod Galloway纪念Mary T. Stumpf Tom和Karen Medema Trina和Keith Doxtator Wisconsin Energies
Advance Program
M. Yamagata（松下汽车系统 /日本）H。Choi（Univ。< / div>of Arizona / USA) Th2A-01 (Invited) (9:00) Liquid Crystal Polarization Holograms for Virtual Reality Displays Z. Li, X. Wang, H. Cheng, L. Lu, and B. Silverstein (Meta Reality Lab / USA) Liquid crystal polarization holograms (LCPH) are polarization-sensitive holograms that can be used in VR applications.他们提供的好处，例如由于其极化选择性而具有色差校正，诸如适应性，凹陷的展示和煎饼腔形成。TH2A-02（9:25）单芯片2维图像转向朝向紧凑型智能AR显示的光学结构Y. Pei，T。 亚利桑那州 /美国的）由mems空间光调制器通过MEMS空间光调节器转向的衍射和反射性混合图像启用了一种新的LIDAR光学体系结构，以时间多发性方式增加SLM的有效像素计数。 TH2A-03（9:40）构造球形表面的环形光刻D. Stumpf，X。Uwurukundo和R. Brunner（Univ。 应用科学的jena /德国）一种采用副群来产生环形光分布的定制光刻工具可用于在球形表面上的光孔中暴露灰度级结构。 TH2A-04（9:55）使用TENG和MAN方法来消除依赖波长的错误Y. Enami（Nagasaki Univ。 10：10-10：20短暂休息10：20-11：30 [TH2B] C2。TH2A-02（9:25）单芯片2维图像转向朝向紧凑型智能AR显示的光学结构Y. Pei，T。）由mems空间光调制器通过MEMS空间光调节器转向的衍射和反射性混合图像启用了一种新的LIDAR光学体系结构，以时间多发性方式增加SLM的有效像素计数。TH2A-03（9:40）构造球形表面的环形光刻D. Stumpf，X。Uwurukundo和R. Brunner（Univ。应用科学的jena /德国）一种采用副群来产生环形光分布的定制光刻工具可用于在球形表面上的光孔中暴露灰度级结构。TH2A-04（9:55）使用TENG和MAN方法来消除依赖波长的错误Y. Enami（Nagasaki Univ。10：10-10：20短暂休息10：20-11：30 [TH2B] C2。/ Japan）我们使用传输方法测量了EO聚合物的高度精确的电光（EO）系数，从而克服了TENG和MAN反射椭圆测量方法的局限性，并提高了EO研究中的可靠性和准确性。光学组件 /设备室：ILC120主持人：K。Konno（柯尼卡美能达 /日本）TH2B-01（被邀请）（10:20）（10:20）从IR到深层紫外线的双重弹光谱，用于表征激光< / div> < / div>
生成式人工智能与艺术教育
1 引自 ChatGPT，“像 ChatGPT 这样的 AI 作家是什么样的？” （2023 年 1 月 23 日）。 “GPT” 代表“生成式预训练变压器”； https://nl.wikipedia.org/wiki/ChatGPT。 2 Max Tegmark，生命3.0：人工智能时代的人类，纽约，2017年。 3 例如，“世界上第一个完全由人工智能创作的科幻杂志”《无限奥德赛》最近出版。 4 Stephen Marche，“大学论文已死”。没有人为人工智能将如何改变学术界做好准备”，《大西洋月刊》（2022 年 12 月 6 日）。 5 例如，请参阅 Patrick Goethals，“历史上最大的智力阻碍”，《标准报》（2023 年 1 月 24 日）。另一个问题是人工智能在制造虚假新闻中发挥的作用；例如请参阅https://www.vrt.be/vrtnws/nl/2023/01/17/check-ai- dnipro 。幸运的是，人工智能也可以用于识别假新闻； Piotr Przybyla，“捕捉假新闻风格”，AAAI 人工智能会议论文集 34，第 1 期 (2020)：DOI：https://doi.org/10.1609/aaai.v34i01.5386。 6 人文学者可能在可解释人工智能（XAI）的进一步发展中发挥重要作用。这是一个旨在使传统的人工智能黑匣子变得透明的科学领域。 David Gunning、Mark Stefik、Jaesik Choi、Timothy Miller、Simone Stumpf 和 Guan-Zhong Yang，“XAI——可解释的人工智能”，Science Robotics 4，第 37 期 (2019)：DOI：10.1126/scirobotics.aay7120 7 Charlie Warzel，“本世纪最重要的工作技能”，The Atlantic（2023 年 2 月 8 日）。
儿科精准肿瘤学在临床实践中的应用：儿童癌症个性化治疗项目“iTHER”
Karin PS Langenberg A， *，Michael T. Meister A，B，1，Jette J. Bakhuizen A，C，1，Judith M. Eijde-Vermeulen Neveld A，Simone Punt A，L，Arjan Boltjes A，Freerk Van Dijk A，Eugene TP Verwiel A，Richard Volckmann F，Jayne Y. Hehir-Kwa A，Lennart A. hov。 A，C，Ronald R. De Krijger A，D，Marc HW Wijnen A，Monique L. Den Boer A，C。MichelZwaan A，Patrick Kemmeren A，G，J Jan FJ Goster，Goster，Goster FJ，Bianca，J. Molenaar A，M J. J. Molenaar A，M M Molenaar A，M M Molenaar A，M，M Molenaar A，M，M