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我们研究统计亚组公平性审核分类的问题。Kearns等。 [20]表明，审核组合子组的公平性与不可知论的学习一样困难。 基本上所有关于纠正歧视子组的统计量度的工作都假定了该问题的甲骨文，尽管没有有效的算法已知。 如果我们假设数据分布是高斯，甚至仅仅是对数 - concave，则最近的工作线发现了半个空格的有效的不可知论学习算法。 不幸的是，Kearns等人的减少。 是根据弱的，distribution free-freem学习而提出的，因此没有建立对诸如对数 - concave分布之类的家庭的联系。 在这项工作中，我们在审核高斯分布方面给出积极和负面的结果：在积极方面，我们提出了一种替代方法来利用这些进步的不可知论学习，从而获得了第一个多项式时间近似方案（PTA），以审核非审计的非整合统计学概念，我们显示出均超过统计学的特征：高斯。 在负面，我们在加密假设下，没有多项式时间算法可以保证一般半空间亚组的任何非平凡的审计，即使在高斯特征分布下也可以保证。Kearns等。[20]表明，审核组合子组的公平性与不可知论的学习一样困难。基本上所有关于纠正歧视子组的统计量度的工作都假定了该问题的甲骨文，尽管没有有效的算法已知。如果我们假设数据分布是高斯，甚至仅仅是对数 - concave，则最近的工作线发现了半个空格的有效的不可知论学习算法。不幸的是，Kearns等人的减少。是根据弱的，distribution free-freem学习而提出的，因此没有建立对诸如对数 - concave分布之类的家庭的联系。在这项工作中，我们在审核高斯分布方面给出积极和负面的结果：在积极方面，我们提出了一种替代方法来利用这些进步的不可知论学习，从而获得了第一个多项式时间近似方案（PTA），以审核非审计的非整合统计学概念，我们显示出均超过统计学的特征：高斯。在负面，我们在加密假设下，没有多项式时间算法可以保证一般半空间亚组的任何非平凡的审计，即使在高斯特征分布下也可以保证。
一个精确的量子隐子群算法和...
我们针对 Z nmk 中的隐子群问题提出了一个多项式时间精确量子算法。该算法使用模 m 的量子傅里叶变换，不需要对 m 进行因式分解。对于光滑的 m ，即当 m 的素因数为 (log m ) O (1) 时，可以使用 Cleve 和 Coppersmith 独立发现的方法精确计算量子傅里叶变换，而对于一般的 m ，可以使用 Mosca 和 Zalka 的算法。即使对于 m = 3 和 k = 1，我们的结果似乎也是新的。我们还提出了计算阿贝尔群和可解群结构的应用程序，它们的阶具有与 m 相同（但可能是未知的）素因数。可解群的应用还依赖于 Watrous 提出的用于计算子群元素均匀叠加的技术的精确版本。
GC0156 - 通信基础设施小组报告
DER 分布式能源 DMS 配电管理系统 DNO 配电网络运营商 DRZC 配电恢复区域控制器 EAD 以太网直连 EC-RRG 电子通信弹性和响应组 ESO 电力系统运营商 ESRS 电力系统恢复标准 NETSO 国家电力传输系统运营商 PMR 私人移动无线电 PSTN 公共交换电话网络 RSP 恢复服务提供商 RTU 远程终端单元 TO 传输所有者
ARAIM 技术小组 - 里程碑 2 报告 - GPS
本报告的目标： 2004 年签署的美国-欧盟 GPS-伽利略合作协议为美国和欧盟在卫星导航领域的合作活动确立了原则。该协议预见到一个工作组来促进在下一代民用卫星导航和授时系统的设计和开发方面的合作。这项工作成为工作组 C (WG-C) 的重点。WG-C 的目标之一是开发基于 GPS-伽利略的生命安全服务应用。为此，WG-C 于 2010 年 7 月 1 日成立了 ARAIM 技术小组 (ARAIM TSG)。ARAIM TSG 的目标是在双边基础上研究 ARAIM（高级接收机自主完整性监控）。进一步的目标是确定 ARAIM 是否可以成为支持全球空中导航的多星座概念的基础。具体而言，ARAIM 应支持航路和终端区飞行；它还应支持机场进近操作期间的横向和垂直引导。在这些操作中，航空的全球进近引导是最雄心勃勃的目标。这些飞机操作被称为水平导航的定位器精度 (LP) 和垂直导航的定位器精度垂直 (LPV)。LPV-200 表示，这种引导应支持低至接地点以上 200 英尺高度的决策高度 (DA) 的进近操作。ARAIM TSG 重点关注
MDCG 2024-3临床内容指南...
奥地利强调，在欧洲成立意见，议程设置和创新需要的是子组，而不仅仅是传播信息或收集最佳实践。奥地利担心PHEG的新更广泛的重点可能导致忽视重要的健康决定因素。因此，奥地利建议NCDS子组应朝着基于决定因素的健康方法（包括经济和商业决定因素）迈进。因此，奥地利建议将该集团重命名为“健康决定因素的亚组”。此外，奥地利强调了基于预防和卫生促进的以人为中心的综合卫生系统的重要性，并以与其他由欧盟领导的计划相比，立即专注于所有NCD。重点应该放在生活质量以及公平上。
SU(2) 离散子群的原始量子门
格点规范理论 (LGT) 中量子效用的可能性非常大 [1 – 4] 。也许最重要的是，它为符号问题提供了一个优雅的解决方案，从而导致经典计算资源的指数级扩展 [5] ，从而无法在有限费米子密度和存在拓扑项的情况下进行大规模动力学模拟。为了研究这些基础物理主题，需要许多量子子程序。第一项任务是准备感兴趣的强耦合态，包括基态 [6 – 12] 、热态 [13 – 23] 和碰撞粒子 [24 – 34] 。对于动力学应用，时间演化算子 UðtÞ¼e−iHt 必须近似，并且存在许多不同的选择；特罗特化 [35,36]、随机编译 [37,38]、泰勒级数 [39]、量子比特化 [40]、量子行走 [41]、信号处理 [42]、幺正的线性组合 [38,43] 和变分方法 [44 – 47]，每种方法都有自己的权衡。除了状态准备和演化之外，重要的是需要开发有效的技术 [48 – 51] 和公式 [52 – 63] 来测量物理可观测量。为实现这一点，可以进一步使用算法改进，如误差缓解和校正
非企业接入配电网接入子组
3.7 如何评估更广泛的网络以确定对其他客户的影响取决于以下章节中描述的连接类型。如果客户的连接可能会影响现有客户提供的服务，但他们不希望触发干预，则需要对其进行削减。这种削减将确保其他用户不会受到新连接的影响。这种削减是由确保更广泛系统安全的需要驱动的，是第 4 节中描述的选项的主题，也是非公司接入的初始定义的基础。需求
复合规则咨询小组 - 无菌子组建议
1。4“复合不包括根据产品制造商提供的批准的标签或补充材料的指示进行的混合，重建或其他行为。根据制造商批准的标签准备常规制造的无菌产品，如果以下方式，USP <797>
公共卫生专家组疫苗接种小组第三次会议
快讯 疫苗接种小组第三次会议在线举行，由卫生总司主持。19 个成员国及冰岛和挪威的代表以及来自丹麦的两名观察员以及委员会的几个部门 1 和机构 2 出席了会议。世界卫生组织（欧洲办事处）也参加了会议。 委员会疫苗接种工作最新进展 卫生总司介绍了其近期和当前与疫苗接种相关的工作最新进展，包括委员会关于疫苗可预防癌症的理事会建议书，该建议书计划于 6 月正式通过。 关于欧洲麻疹疫情的报告 欧洲疾病预防控制中心 (ECDC) 概述了欧盟/欧洲经济区 (EU/EEA) 目前麻疹的流行病学情况，并阐明了该地区的疫苗接种覆盖率。此外，它还深入探讨了麻疹疫苗接种面临的挑战和机遇，并最后确定了公共卫生当局增加含麻疹疫苗接种的选择。介绍针对感染引起的癌症、疫苗可预防癌症和应对传染病（艾滋病毒/艾滋病、结核病、肝炎）的新联合行动 卫生总司介绍了一项针对感染引起的癌症、疫苗可预防癌症和应对传染病（艾滋病毒/艾滋病、结核病、肝炎）的新联合行动，该行动将在 EU4Health 2024 年年度工作计划下启动。其目标是支持成员国在上述领域开展雄心勃勃的工作，特别是为理事会关于疫苗可预防癌症的建议一旦通过后实施做出贡献。委员会强调了这一行动的重要性，并提到了重大投资以及它为成员国共同合作带来的机遇，即从预防癌症的角度提高疫苗接种率。各国发言，欢迎这一倡议并分享了他们对这一联合行动可能实现的目标的看法，已有 7 个国家表示有兴趣并愿意领导或参与工作包。与这些国家的进一步讨论已经开始，并向所有国家发出公开邀请，尽快加入。关于免疫接种的介绍 世界卫生组织 (欧洲办事处) 介绍了其与欧盟委员会 (由 EU4Health 计划共同资助) 的联合倡议，旨在通过获取和使用高质量的疫苗接种数据来解决欧盟和非欧盟国家的免疫接种不平等问题。 结论 主席结束了会议，感谢与会者的宝贵讨论，并欢迎已有 7 个国家希望开始进一步的联合行动筹备讨论，并再次邀请所有其他国家尽快加入。
使用亚型和分期推断算法确定 4291 名精神分裂症患者的神经结构亚群
机器学习可用于根据精神障碍的共同生物学基础来定义精神疾病的亚型。在这里，我们分析了来自 ENIGMA、非 ENIGMA 队列和公共数据集的 41 个国际队列中 4,222 名精神分裂症患者和 7038 名健康受试者的横断面大脑图像。使用亚型和阶段推断 (SuStaIn) 算法，我们通过绘制精神分裂症中灰质变化的空间和时间“轨迹”来识别两个不同的神经结构亚型。亚型 1 的特征是早期皮质为主的损失和纹状体扩大，而亚型 2 显示海马、纹状体和其他皮质下区域早期皮质下为主的损失。我们确认了这两种神经结构亚型在欧洲、北美和东亚等不同样本地点的可重复性。这种基于成像的分类法有可能识别具有共同神经生物学属性的个体，从而表明基于生物因素重新定义现有疾病结构的可行性。