间隔是代表与数据相关的不确定性的流行方式,在这种方式中,我们将每个观察结果视为间隔的宽度的模糊性。但是,在为此目的使用间隔时,我们需要使用适当的数学工具来使用。这可能是有问题的,这是由于与NuMerical的功能相比,间隔值函数的稀缺性和复杂性。在这项工作中,我们建议将Sugeno积分的概括扩展到与间隔值数据的工作。然后,我们在两个不同的设置中使用此积分对Aggregate间隔值数据进行:首先,我们研究了在脑部计算机界面中间隔的使用;其次,我们研究了如何在社交网络中构建间隔值的关系,以及如何汇总他们的信息。我们的结果表明,在两种情况下,间隔值数据可以有效地对数据的某些不确定性和联盟进行建模。对于大脑计算机界面的情况,我们发现我们的结果超过了其他间隔值函数的结果。
本文介绍了一种光伏 (PV) 储能系统的综合设计和控制策略。该系统由一个 2kW 光伏系统、两个转换器电路、一个 6 欧姆的电阻负载和一个集成直流总线的锂离子电池存储组成,为电阻负载提供恒定功率。该方案提供了两种转换器拓扑,一种是升压转换器,另一种是 DC/DC 双向转换器。升压转换器直接串联连接到 PV 阵列,而双向 DC/DC 转换器 (BDC) 连接到电池。升压转换器用于调节 PV 阵列的最大功率点跟踪 (MPPT)。双向控制器的闭环控制采用 Takagi-Sugeno 模糊 (TS-Fuzzy) 控制器来实现,以调节电池充电和放电功率流。所提出的方案提供了良好的直流总线电压稳定性。给出了所提出的控制方案在 MATLAB/Simulink 下的仿真结果,并与比例积分 (PI) 控制器进行了比较。在实时数字模拟器(RTDS)上验证了MATLAB获得的仿真结果。