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自动驾驶安全报告 - NVIDIA
完全自动驾驶汽车 (AV) 可以通过多种功能自行行驶：感知、传感器融合、高清地图定位、路径规划和驱动。摄像头、雷达和激光雷达传感器让车辆能够看到周围的 360 度世界，检测交通信号、行人、车辆、基础设施和其他重要信息。车载 AI 超级计算机实时解释这些数据，并将其与基于云的高清地图系统相结合，以安全地导航最佳路线。这种自动驾驶系统使车辆能够检测和预测其路径上的物体和人员的移动方式，然后自动控制车辆的转向、加速和制动系统。AI 系统具有超人的感知和性能水平。它们跟踪车辆周围的所有活动，永远不会疲倦、分心或受损。结果就是我们道路的安全性得到了提高。
德勒兹、瓜塔里与身心问题
面对心身问题（广义上指我们如何理解意识的本质以及主观性和意向性等相关方面）时，许多人会立即想到“缸中之脑”思想实验。该实验以笛卡尔怀疑论和笛卡尔二元论为基础，后者区分了思想和广延，这意味着非物质的思想与物质身体截然不同。实验要求你想象你的大脑被从身体中取出并放入一个大桶中。表面上看，大桶中充满了某种维持生命的液体，而你的神经元则连接到一台超级计算机上，该超级计算机会刺激你的大脑，从而为你提供现实体验。问题是：这种体验与你在身体中的体验有什么不同吗（尤其是考虑到这种体验很大程度上依赖于大脑刺激）？此外，这对思考意识和心理理论有何启示？
千万亿次规模推动 - A*STAR 研究
1976 年，当时世界上速度最快的超级计算机 Cray-1 上线，每秒可进行 1.6 亿次计算。通过 Cray-1，研究人员获得了新的能力来模拟天气模式、飞行空气动力学以及我们自然界的其他复杂系统。近 40 年后，在新加坡，一群计算机科学研究所和国家机构联合起来，推出了该国第一台千万亿次级超级计算机 ASPIRE 1。它提供一万亿台 Cray-1 机器的计算能力，将帮助 A*STAR 及其他机构的研究人员应对新世纪的科学挑战，从气候变化到全球流行病。在我们的封面故事《千万亿次级推动（第 08 页）》中，A*STAR 研究回顾了新加坡国家超级计算中心在国家研发界普及超级计算能力的使命，以及其七年历史上的关键研究合作，
瑞士科学展，2024 年 8 月至 9 月
（苏黎世联邦理工学院，2024 年 9 月 17 日）9 月 14 日，位于卢加诺的瑞士国家超级计算中心 (CSCS) 推出了他们最新的技术奇迹——“Alps”超级计算机。“Alps”目前是全球最快的计算机之一，是科学界、公共部门和工业界共同努力的成果。苏黎世联邦理工学院和保罗谢尔研究所等机构已准备好利用这一新基础设施的非凡能力。Alps 超级计算机专为满足极端数据和计算需求而开发，拥有云原生架构和多功能软件定义集群 (vClusters)，可根据用户社区的特定要求量身定制，同时保持机密性。这种最先进的基础设施将使瑞士各地的科学家能够利用人工智能，将复杂的科学研究转化为可计算的解决方案，从而推动研究的重大进展，并直接造福社会。 /web/2024/00-240917-bf 芯片上的整个脑机接口
阻止中国进入人工智能的未来
迄今为止，美国针对中国商业企业开放高端芯片、阻止军方开放的举措收效甚微。例如，2015 年，奥巴马政府禁止美国芯片制造商英特尔向国防科技大学等中国军方超级计算机研究中心出售高端至强芯片。虽然这项政策终止了美国公司向中国军方的直接销售，但在阻止向帮助中国军方逃避出口管制的空壳公司间接销售方面却完全无效。在限制措施生效后，中国国防科技大学不仅建造了全球领先的新型超级计算机，而且这些新型超级计算机仍然使用最新、最好的（被禁的）英特尔至强芯片。更广泛地说，对中国各类军事装备的检查发现，它们极其依赖美国芯片。
开放获取数据：人工智能方法预测蛋白质结构的基石
Stephen K. Burley 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , * 和 Helen M. Berman 1 , 2 , 6 , * 1 结构生物信息学蛋白质数据库研究合作实验室，罗格斯大学定量生物医学研究所，新泽西州皮斯卡塔韦 08854，美国 2 罗格斯大学化学与化学生物学系，新泽西州皮斯卡塔韦 08854，美国 3 罗格斯大学新泽西州癌症研究所，罗格斯大学，新泽西州新不伦瑞克 08903，美国 4 结构生物信息学蛋白质数据库研究合作实验室，加利福尼亚大学圣地亚哥分校超级计算机中心，加利福尼亚州拉霍亚 92093，美国 5 斯卡格斯大学药学与制药科学学院，加利福尼亚州，圣地亚哥，拉霍亚，CA 92093，美国 6 南加州大学桥梁研究所，Michelson 融合生物科学中心，洛杉矶，CA 90089，美国 *通信地址：stephen.burley@rcsb.org (S.K.B.)，berman@rcsb.rutgers.edu (H.M.B.)https://doi.org/10.1016/j.str.2021.04.010
印度科学学院（IISC）班加罗尔-560012
1。序言，印度科学学院（IISC）的超级计算机教育与研究中心（SERC）邀请了数据中心基础架构设计顾问的出价，用于创建一个数据中心，用于托管大约8.5个PFLOPS的超级计算。印度科学研究所（IISC）班加罗尔将使用CPU + GPU组合建立能力8.5 PF的数据中心。该数据中心的位置将位于SERC大楼的IISC班加罗尔校园。上述组合的近似计算功率约为500-550 kW。计算的冷却将如下：因为某些计算将在房间冷却，并且一些计算将进行直接接触液体冷却（DCLC），因此冷却是混合的。DCLC节点将与CPU制造商目前可用的最大TDP。IISC Bangalore需要一名设计顾问，用于电气系统，UPS系统，混合冷却系统，I BMS系统等的数据中心基础设施设计。数据中心工作范围（DC）顾问
蓝色脑技术 - 评论
拉贾斯坦邦，302028，印度。 ---------------------------------------------------------------------***---------------------------------------------------------------------------------- 摘要 - 蓝脑是世界上第一个虚拟大脑。它是一台能像人脑一样工作的机器。目前，科学家们正在尝试制造一个能够做出决策并将信息保存在记忆中的虚拟大脑。这个想法是将人脑上传到机器中。这样人类就可以不费吹灰之力思考。这个项目的主要优势是，即使在人死后，我们也可以使用这个人的知识和智慧。 蓝脑基于逆向工程。逆向工程用于通过详细的基于超级计算机的重建和模拟来了解大脑功能如何工作。蓝脑项目用于创建大脑的数字重建。这个项目可以帮助我们记住我们经常忘记的事情。 关键词：蓝脑、大脑、神经元、人工神经元、感觉系统纳米机器人。 2. 简介 IBM 开发的蓝脑项目中使用了 Blue Gens 超级计算机。
超级计算机和超级计算
超级计算机通常具有多个处理器和各种其他技术技巧，以确保其平稳运行。运行超级计算机的最大问题之一是冷却。可以想象，超级计算机在运行时会变得非常热，需要复杂的冷却系统来确保计算机的任何部件都不会发生故障。许多这样的冷却系统都利用液态气体，而液态气体会变得非常冷。丹麦公司 Dynamics 发明了有史以来最酷（两种意义上）的 CPU 冷却器。它不是用无聊的老式流动空气，甚至不是用无趣的水来实现这一点。不，LM10 使用液态金属：想想你电脑里的 T1000。Danamics 声称冷却器比仅仅将水泵送到组件上更有效。（Danamics Technol- ogy，2010 年）不幸的是，该网站只提到“液态金属”，而不是任何特定种类的金属。化学告诉我们，有五种金属元素在室温下是液态的：