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计算生物学和计算化学应用综述
1,2,3 助理教授，昌迪加尔药学院，兰德兰，莫哈里，旁遮普邦 140307，印度。摘要：该综述使用计算机科学、信息学、统计学和应用数学中的最新方法来解决重要的生物学问题，适当地总结了生物科学、化学科学及其计算机应用。序列比对、基因发现、人类基因组计划、蛋白质结构比对、蛋白质结构预测、基因表达预测、蛋白质-蛋白质相互作用和进化建模是该主题的一些主要研究项目。人类基因组计划确定了整个人类基因序列（大约 30 亿个碱基对），在其研究中广泛使用了生物信息学。它对该领域的主要贡献是对疾病的理解和新有效药物的开发。生物信息学、计算生物学和生物信息学基础设施这三个术语涵盖了几乎相同的内容。使用计算机来学习分子结构和相互作用被称为计算化学、遗传学和计算医学。过去几十年来，由于计算机和软件的惊人进步，这一领域得到了扩展，计算机效率得到提高，并且人们能够计算分子特性，以用于各种与化学相关的应用。 关键词：计算化学、计算生物学、计算技术的应用。 1. 简介 药物遗传化学或计算药物化学：该科学应用领域的目标是通过融合药理学和化学，或者更确切地说是整合遗传学、化学和药理学，来创造和开发新型治疗分子。在药物化学中，人们会识别、合成和开发新型化合物，以优化其药效同时最大限度地减少其副作用。为了研究所使用的药物及其生物学效应，人们采用了许多化学和技术技术，以及新颖的计算机化学应用 [1]。结构-效应关系 (SAR) 和数量结构-效应关系 (QSAR) 是这些方法中最重要的两种。用作药物的大多数化合物都是有机化合物，可进一步分为生物物质（如胰岛素和英夫利昔单抗）和微小有机分子（如阿托伐他汀和氯吡格雷）[2, 3]。药物化学专门涉及微小有机分子、生物化学、酶学和某些天然产物领域的药物发现和开发。超级计算机或超级计算机是一种具有超强功能的计算机，可以处理和存储大量数据、信息和程序。1929 年，
教育、科学和...领域的数字图书馆
工作组：教育数字图书馆：Leonid Kalinichenko — 协调作者（俄罗斯科学院信息学问题研究所，俄罗斯联邦）Daniel Atkins（美国密歇根大学）Edward Fox（美国弗吉尼亚理工学院暨州立大学）David Fulker（美国科罗拉多州博尔德大气研究中心）Yannis Ioannidis（希腊雅典大学）Stephan Kornig（德国达姆施塔特工业大学）Bertram Ludascher（美国加利福尼亚大学圣地亚哥超级计算中心）Mary Marlino（美国科罗拉多州博尔德大气研究中心）Pasquale Savino（意大利比萨国家研究委员会信息设计研究所）Narasimhiah Seshagiri（印度班加罗尔超级计算机教育与研究中心）Tamara R. Sumner（美国科罗拉多大学博尔德分校） Alexey Ushakov（美国加州大学圣巴巴拉分校） Michael Wright（美国科罗拉多州博尔德大学大气研究公司）
联邦登记册/卷。 87，第197号/10月13日，星期四，...
摘要：在本规则中，工业与安全局（BIS）正在修改出口管理条例（EAR），以实施对高级计算综合电路（ICS），包含此类IC的计算机商品和某些半导体制造项目的必要控制。此外，BIS正在扩大有关超级计算机和半导体制造业最终用途项目的交易的控制权，例如，该规则扩大了对符合中国实体列表中28个现有实体的许可要求的外国生产项目的范围。bis还通知公众'美国的特定活动的人'“支持”最后，为了最大程度地减少该规则对半导体供应链的短期影响，BIS正在建立临时的一般许可证，以允许与中国外部使用的物品有关的特定的，有限的制造活动，并正在确定可以在合规计划中使用的模型证书，以协助其他措施，以及其他措施，用于进行超级勤奋。‘
回顾蓝脑技术——一种新颖的学习工具......
摘要——人脑是中枢神经系统的指挥中心，控制着人体的所有功能并存储记忆，而世界上第一个虚拟机蓝脑则可以作为合成人脑的适当应用。通过逆向工程，可以在整个模拟中实现和重建人脑的细胞水平。随着技术的进步，人类作为数据和发现的最终来源可以得到保存，因此智能很少丢失。IBM 的蓝色基因超级计算机使大脑建模的细节阶段实现了量子飞跃。该技术确定了大脑的基本原理、功能和能力。这篇评论论文包括有关自然大脑和模拟大脑的比较、人工大脑的实现以及使用人工智能创建模拟大脑的各个步骤的详细信息。关键词——人工大脑、超级计算机、蓝色基因、纳米机器人、虚拟机、大脑模拟、人工智能。
丰富的生活科学创新和机会
每年推动英国最高浓度的感染研发集中度。在英国最强大的超级计算机STFC Hartree中心，致力于工业研发支持数字健康创新。和伦敦以外的英国最大的专业医院集中度正在推动儿童健康，癌症治疗，神经病学和心理健康方面的进步。，但城市地区并没有依靠桂冠：罗瑟兰市长设定了一个雄心勃勃的目标，即到2030年将其在研发中投资5％的经济产出 - 几乎是国家目标的两倍 - 这是一个在全球舞台上提供巨大的地方野心的地方。英超科学与行业伙伴关系是世界领先的创新的基础，而一系列量身定制的资金和计划在各个发展阶段都支持创新业务。伟大的思想在世界一流的资产上共同努力，以塑造生命科学的未来，基于治疗学，动物健康，生物制造以及使用大数据和AI的优势来过着更健康的生活。
用于百亿亿次粒子加速器建模和设计的下一代计算工具
本研究得到了百亿亿次计算项目 (17-SC-20-SC) 的支持，该项目是美国能源部科学办公室和国家核安全局的联合项目，负责提供一个强大的百亿亿次生态系统，包括软件、应用程序和硬件技术，以支持美国百亿亿次计算的需求。这项工作得到了劳伦斯伯克利国家实验室实验室指导研究与开发计划的支持，美国能源部合同编号为 DE-AC02-05CH11231。本研究使用了橡树岭领导计算设施的资源，该设施是美国能源部科学办公室用户设施，由合同 DE-AC05-00OR22725 提供支持，国家能源研究科学计算中心 (NERSC) 是美国能源部科学办公室用户设施，位于劳伦斯伯克利国家实验室，根据合同编号 DE-AC02-05CH11231 运营，使用 NERSC 奖项 ASCR-ERCAP0022112。本工作利用了日本理化学研究所通过 HPCI 系统研究项目（项目编号：ra010013）提供的超级计算机 Fugaku 的计算资源
使用超导量子处理器的强量子计算优势
在量子计算优势的演示中至关重要的是，将大量的量子缩放到大量的量子位，以指数超过经典的硬件和算法改进。在这里，我们开发了一个二维可编程超导量子处理器Zuchongzhi，该处理器由可调耦合体系结构中的66个功能码头组成。为了表征整个系统的性能，我们执行随机量子电路采样以进行基准测试，最高可达56 QUAT和20个周期的系统大小。该任务的经典模拟的计算成本估计比以前在53 Quitib sycamore处理器上的工作高2-3个数量级[Nature 574，505（2019）。我们估计，Zuchongzhi在1.2小时内完成的采样任务至少将使最强大的超级计算机至少为8年。我们的工作建立了一个明确的量子计算优势，在合理的时间内对于经典计算来说是不可行的。高精度和可编程的量子计算平台为探索新颖的多体现象并实施复杂的量子算法打开了新的门。
好莱坞对人工智能的描绘
出现在 2001 年场景中的人工智能超级计算机 HAL 9000 是前往木星的发现一号宇宙飞船的机组人员之一。HAL 在航行过程中运行关键系统并控制宇宙飞船和飞行。正如电影中 BBC 的采访者介绍 HAL 时所说：“Hal 是飞船的大脑和中枢神经系统。”在采访中，当被问及此事时，HAL 几乎自夸地描述了自己的类型：“……9000 系列是有史以来最可靠的计算机。我们都是万无一失的，不会出错。”尽管如此声称，但随着旅程的继续，当 HAL 指出飞船上的一个故障无法通过地球上的孪生 HAL 9000 计算机进行验证时，机组人员中的人类宇航员开始质疑 HAL 的可靠性。得知 HAL 出了问题后，机组人员和机器之间最终陷入了紧张的对峙。但库布里克并未明确此次挫折是HAL发生故障，还是HAL正在执行另一项任务。HAL作为迄今为止最先进的计算机，是否出现了故障或暴露了其不为人知的秘密？
强化学习和更高的集体合作...
，天津技术大学，天津300384，中国b电气工程与自动化学院，天津技术大学，天津300384，C计算电力网络和信息安全性的主要实验室中国的Jinan 250014，D山东省级计算机网络主要实验室，山东基础计算机科学研究中心，Jinan 250014，中国E土耳其人土耳其大国民议会，国家教育，文化，青年和体育委员会，安卡拉，安卡拉，Turkiye F turkiye f人工智能学院，田琴大学，蒂安吉大学，蒂亚吉大学，天然300387，哥伦比马里波尔（Maribor），马里波尔（Maribor），2000年，斯洛文尼亚H社区医疗保健中心Adolf Drolc Maribor博士，Maribor，2000年，斯洛文尼亚I复杂性科学枢纽维也纳，维也纳，维也纳1080，奥地利J kyung heung hee University，Kyungheedae-Ro，26 Kyungheedae-Ro，Donggdaemun-gu，divagdaeemun-gu
PNC-27 和 PNC-28 是治疗癌症的最佳方法吗？
摘要 几十年来，人们一直在研究免疫治疗剂作为癌症的替代疗法。目前的研究表明，免疫疗法比放疗或化疗更安全。这归因于免疫疗法利用人体自身的防御系统，而不是吸收有害化学物质的机制。两种有效治愈癌症且没有额外化学毒性危险的免疫疗法是 PNC-27 和 PNC-28。这些肽是由纽约州立大学下州医学中心的一台超级计算机于 2000 年创建的。PNC-27 和 PNC-28 与 MDM2 -P53 肿瘤抑制复合物协同作用。它充当结合的竞争性抑制剂，增加细胞中 P53 的半衰期并协助消除癌细胞（Sarafraz-Yazdi E、Bowne WB 等，2010 年）。这些免疫疗法药物还具有结合细胞膜并裂解细胞的能力。 PNC-27 和 28 的临床试验取得了成功，目前该药物已在美国以外地区投入使用。尽管这种免疫疗法确实存在一些副作用，但研究表明，这种免疫疗法可以成为一种成功的策略，可以消除癌症并确保不会复发。