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NVIDIA AI 推理平台解决方案概述
© 2023 NVIDIA Corporation 及其附属公司。保留所有权利。NVIDIA、NVIDIA 徽标、Base Command、BlueField、CUDA、DGX、DGX POD、DGX SuperPOD、Grace、Grace Hopper、Hopper、NVIDIA-Certified Systems、Spectrum、TensorRT 和 Triton 是 NVIDIA Corporation 及其附属公司在美国和其他国家/地区的商标和/或注册商标。其他公司和产品名称可能是与其相关的各自所有者的商标。2730427。9 月 23 日
NVIDIA DGX A100 系统架构
NVIDIA DGX™ A100 基于全新的 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 构建，是第三代 DGX 系统。DGX A100 具有 5 petaFLOPS 的 AI 性能，在所有 AI 工作负载（分析、训练和推理）上均表现出色，使组织能够在单个系统上实现标准化，该系统可以快速完成任何类型的 AI 任务，并动态调整以适应随时间变化的计算需求。凭借所有 DGX 系统中最快的 I/O 架构，NVIDIA DGX A100 是大型 AI 集群（例如 NVIDIA DGX SuperPOD）的基础构建块，这是可扩展 AI 基础架构的企业蓝图，可扩展到数百或数千个节点以应对最大的挑战。这种无与伦比的灵活性降低了成本，提高了可扩展性，并使 DGX A100 成为 AI 基础架构的通用系统。
NVIDIA 宣布 2025 财年第一季度财务业绩
第一季度营收创纪录达到 226 亿美元，较上一季度增长 23%，较去年同期增长 427%。推出 NVIDIA Blackwell 平台，推动万亿参数级 AI 计算新时代，以及由 Blackwell 驱动的用于生成式 AI 超级计算的 DGX SuperPOD™。宣布分别用于 InfiniBand 和以太网的 NVIDIA Quantum 和 NVIDIA Spectrum™ X800 系列交换机，针对万亿参数 GPU 计算和 AI 基础架构进行了优化。推出搭载 NVIDIA NIM 推理微服务的 NVIDIA AI Enterprise 5.0，以加速企业应用开发。宣布台积电和新思科技将与 NVIDIA cuLitho 合作投入生产，以加速计算光刻，这是半导体制造业计算最密集的工作负载。宣布全球九台新型超级计算机正在使用 Grace Hopper 超级芯片，开启 AI 超级计算新时代。揭晓 Grace Hopper 超级芯片为 Green500 榜单上全球最节能超级计算机的前三名机器提供动力。扩大与 AWS、Google Cloud、Microsoft 和 Oracle 的合作，以推动生成式 AI 创新。与 Johnson & Johnson MedTech 合作，将 AI 功能引入手术支持。
DOCA SDK v2.9.0_cx8 gpudirect rdma NVIDIA DGX SUPERPOD：AI领导力的下一代可扩展基础架构 nvidia connectx-8超级用户手册 nvidia bluefield BSP v4.10.0 NVIDIA DGX OS 7用户指南 MLX驱动程序 Doca-主机安装和升级
NVIDIA DOCA™框架可以在Bluefield网络平台上快速创建和管理应用程序和服务，利用行业标准API。使用DOCA，开发人员可以通过利用Nvidia的Bluefield数据处理单元（DPU）和SuperNIC的功能来提供突破性的网络，安全性和存储性能。在主机上安装DOCA提供了管理Nvidia®Bluefield®和NVIDIA®Conleindx®设备的所有必要驱动程序和工具。