XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSynergy
宇宙射线与高能大气物理的协同作用：粒子探测器阵列观测到的粒子爆发
各种粒子探测器在雷暴期间探测到的地球表面粒子爆发源自相对论性失控电子雪崩 (RREA)，这种雪崩是由强大气电场中加速的自由电子引起的。雷雨云中两个方向相反的偶极子将电子加速到地球表面和开放空间的方向。轨道伽马射线天文台观测到的粒子爆发称为地面伽马射线闪光 (TGF)，能量为几兆电子伏，有时仅达到几十兆电子伏；地面粒子探测器记录的粒子爆发称为雷暴地面增强 (TGE)，能量通常达到 40-50 兆电子伏。对流层中的气球和飞机记录到伽马射线辉光（能量为几兆电子伏）。最近，高能大气物理学还包括所谓的向下 TGF (DTGF)，即持续时间为几毫秒的强烈粒子爆发。众所周知的广泛空气簇射 (EAS) 源自星系质子和完全剥离的原子核与大气原子的相互作用。EAS 粒子在簇射轴周围具有非常密集的核心。然而，EAS 核心中的高能粒子由非常薄的圆盘组成（几十纳秒），并且 EAS 核心穿过的粒子探测器不会记录粒子爆发，而只会记录一个非常大的脉冲。只有中子监测器才能记录粒子爆发，它通过收集 EAS 核心粒子与土壤相互作用产生的延迟热中子来记录粒子爆发。我们讨论了最大粒子阵列中可获得的短粒子爆发与 EAS 现象之间的关系。我们证明中子监测器可以将 EAS 的“寿命”延长至几毫秒，与 DTGF 的持续时间相当。我们还讨论了使用中子监测器网络进行高能宇宙射线研究的可能性。简明语言摘要：在太空、对流层和地球表面记录了短粒子爆发和长粒子爆发。通过对粒子通量、近地表电场和闪电的协调监测，可以提出关于强烈爆发的起源及其与广泛空气簇射和大气放电的关系的假设。通过对观测数据和粒子爆发可能起源情景的分析，我们可以得出结论：爆发可以用雷鸣大气中的电子加速以及由高能质子和银河系中完全剥离的原子核加速在地球大气中形成的巨大簇射来解释。
通过技术和创新之间的电动汽车制造商和电池回收器之间的协同作用：游戏理论方法
摘要：电池回收（PBR）引发了电动汽车工业链（EV）的深刻变化。PBR创新网络为企业提供了信息渠道和资源条件，但其对EV和PBR Enterprises的协同创新的影响和可持续发展能力的影响仍然需要进一步探索。在本文中，我们从2012年到2020年收集了PBR的专利数据，确定创新网络的结构特征，并为PBR技术构建了一种协同游戏模型，旨在分析PBR企业对技术创新的网络嵌入和知识溢出的协同效果。首先，我们发现PBR创新网络表现出小世界效应，该效应对技术合作创新具有双刃剑。第二，PBR技术创新主体的结构孔有益于对合作行为的重大影响。第三，知识合作的相关性和深层互补性的增强非常有用，可以弥补PBR技术合作创新的投入成本，并且由于结构漏洞的产出增加而产生了额外的收益。但是，随着创新网络的知识溢出效应的增加，公司往往更倾向于非合作创新。
转化模型确定了纳米颗粒递送的 miRNA-22 与三阴性乳腺癌标准治疗药物之间的协同作用
转化模型确定了纳米粒子递送的 miRNA-22 与三阴性乳腺癌标准治疗药物之间的协同作用 Prashant Dogra,1,2 Javier Ruiz Ramírez,1 Joseph D. Butner,1 Maria J. Peláez,1 Caroline Chung,3 Anupama Hooda-Nehra,4,5 Renata Pasqualini,4,6 Wadih Arap,4,5 Vittorio Cristini,1,7,8 George A. Calin,9 Bulent Ozpolat,10 Zhihui Wang 1,2,7,* 1 休斯顿卫理公会研究所医学数学项目，美国德克萨斯州休斯顿 77030；2 威尔康奈尔医学院生理学和生物物理学系，美国纽约州纽约 10065； 3 德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心放射肿瘤学系，美国德克萨斯州休斯顿 77030；4 新泽西州罗格斯癌症研究所，美国新泽西州纽瓦克 07101；5 罗格斯新泽西医学院医学系、血液学/肿瘤学分部，美国新泽西州纽瓦克 07103；6 罗格斯新泽西医学院癌症生物学分部放射肿瘤学系，美国新泽西州纽瓦克 07103；7 德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心成像物理学系，美国德克萨斯州休斯顿 77230；8 威尔康奈尔医学院医学科学研究生院生理学、生物物理学和系统生物学项目，美国纽约州纽约 10065；
用remdesivir和重新利用的药物氟西汀和伊曲康唑有效损害SARS-COV-2感染体外
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是制作
缺失的协同作用：使我们的世界一流学术研发与我们领先的数字金融服务行业
我们需要一个新的数字金融生态系统，该系统将英国的研究强国与我们的领先金融服务集成在一起，以解决重大挑战。其中包括金融服务业面临的挑战，这些挑战限制了更好地服务的客户和公司，例如：实施人工智能和机器学习，建立安全可靠的数字货币，网络安全和抵抗骗局的斗争以及增加的包容性金融服务的提供。除此之外，通过增加获得小企业融资的机会，采取行动以解决气候变化以及长期的社会财务挑战，包括退休储蓄，为可持续的住房市场和金融产品符合人生挑战的资金，还可以获得更大的好处。
大麻二酚和益生菌之间的协同作用可减少血糖指标，增强胰岛素的产生，并减轻2型糖尿病的症状
摘要糖尿病继续挑战医疗保健系统，这是最不断增长的流行病之一，经济负担惊人。据估计，到2045年，有7.83亿个糖尿病将在全球居住，其中90％是2型糖尿病（T2D）。t2d是一种多方面的疾病，其治疗需要一种全面的方法，除了具有高疗效的单个靶向药物外。迫切需要探索和发明针对T2D的新的有效治疗方式。在这项研究中，我们测试了大麻二酚（CBD）和益生菌的综合配方是否可以控制血糖指数并减轻T2D的症状。我们使用了T2D的小鼠模型，用CBD和益生菌的结合代替了饮用水，该饮用水是商业上可用的饮料。我们的发现表明，CBD和益生菌的组合不仅降低了血糖指数（HBA1C和FBG），而且还改变了微生物组谱，还促进了有益的细菌。此外，CBD/益生菌组合减少了外周炎性细胞因子和胰岛中胰岛素的产生增强。总而言之，我们的结果表明，综合CBD和益生菌的消费可以用作天然，实用，负担得起，可靠的替代性和补充治疗方式来治疗T2D。
标准电价及收费
重要提示：客户需要根据自己的具体情况评估每种电价和任何相关产品，以确定哪些适合自己，以及自己是否有资格根据《1979 年能源运营商（权力）法》制定的电力生产和零售公司电价条例获得电价。本文件中的信息、数据和陈述或 Synergy 或代表 Synergy 做出的任何相关沟通，无论是书面还是口头形式（信息），仅供一般指导，不构成任何形式的建议，不应依赖。如有必要，您应根据自己的具体情况获取自己的专家建议。Synergy 不对任何信息（包括但不限于来自第三方的信息）的准确性、时效性或完整性或其没有错误或遗漏做出任何保证、担保或其他陈述。在法律允许的最大范围内，对于任何人因依赖任何信息而造成的任何损失，Synergy 不承担任何形式的责任（包括但不限于疏忽责任）。根据 Synergy 标准电力协议的条款，如果客户不再符合其当前支付的标准价格的资格条件，则必须尽快通知 Synergy。例如，如果客户在其场所支付 Synergy Home Plan® (A1) 住宅电价，随后将电力用于非住宅或商业用途（例如家庭企业），则必须通知 Synergy。如果 Synergy 发现客户不再有权获得其当前支付的电价，则根据标准电力协议的条款，Synergy 可以书面通知客户客户必须支付的新标准价格，而不是客户当前支付的价格。在某些情况下，Synergy 可以收回客户在 Synergy 通知客户新标准价格之前少付的金额。
革命性的心脏护理：探索企业家生态系统与3D深度学习之间的协同作用，以增强心脏成像
摘要：这项研究研究了在医疗技术领域内企业家生态系统和3d 11深度学习技术相结合的变革潜力。具体来说，我们将12重点放在使用Yolov5深度学习模型的心脏成像上，以提高诊断13精度。利用开源和3D心脏MRI数据集，我们的研究深入研究了14个生态系统如何加快15个心脏成像中3D深度学习（3D深度学习）的开发和实施。我们引入了一种交互式应用程序，即“ AI驱动的3D心脏成像应用程序”，使用简化框架开发了16，该框架的精度约为96.4％。这一进步17 17强调了当企业家生态系统鼓励18种AI方法的整合时，Medtech领域内的创新潜力。它不仅吸引了投资，还可以促进技能发展。此外，我们的19项研究阐明了这种技术进步对决策的影响，强调了对企业家生态系统的20种强大支持，以促进未来的医疗技术创新。这项研究21强调了AI整合在医疗保健中的变革性影响，但它也强调了对22种全面研究，跨学科合作和自适应决策的必要性，以与快速的23技术发展保持同步。26通过将3D深度学习技术整合到企业家生态系统中，这项24项研究阐明了革新心脏护理的途径，为医疗技术提供实用见解25企业家，医疗保健专业人员和政策制定者，以指导他们的决策过程。
利用深度学习和强化学习协同作用作为建筑设计中战略能量优化的一种形式：北塞浦路斯Famagusta的案例研究
1北塞浦路斯地中海大学建筑学院，通过默瑟琳10，Famagusta 99628，土耳其； hirou.karimi@emu.edu.tr 2建筑系，建筑与环境设计学院，伊朗科学技术大学，纳尔马克，德黑兰13114-16846，伊朗； m_adibhesami@arch.iust.ac.ir 3计划，设计和技术系，罗马萨皮恩扎大学，意大利00185罗马； davide.astiasogarcia@uniroma1.it 4建筑学院与建筑环境学院，东瀑布校园，托马斯·杰斐逊大学，宾夕法尼亚州费城亨利大街4201号，美国宾夕法尼亚州19144年； axs795@jefferson.edu 5托斯西亚大学经济，工程，社会和商业组织，意大利Viterbo 01100； daniele.groppi@unitus.it *通信：siamak.hosseinzadeh@uniroma1.it
Oric-944，一种具有最佳特性的有效和选择性的变构PRC2抑制剂，可与AR途径抑制剂结合结合
注意：EZH1，增强Zeste同源物1。ezh2，增强Zeste同源物2。eed，胚胎外胚层的发育。suz12，zeste 12的抑制器。H3K27，赖氨酸的组蛋白H3 27。右 - 使用弹弓[Street等。Bolis等人的RNASEQ数据集上的 BMC基因组学（2018）。 nat Comm（2021），Yun等。 Oncotarget（2017），Liu等。 nat Comm（2020）。 PRC2靶基因：87基因多孔抑制特征，源自转移性前列腺肿瘤[Yu等。 癌症Res（2007）]。BMC基因组学（2018）。nat Comm（2021），Yun等。Oncotarget（2017），Liu等。 nat Comm（2020）。 PRC2靶基因：87基因多孔抑制特征，源自转移性前列腺肿瘤[Yu等。 癌症Res（2007）]。Oncotarget（2017），Liu等。nat Comm（2020）。PRC2靶基因：87基因多孔抑制特征，源自转移性前列腺肿瘤[Yu等。癌症Res（2007）]。癌症Res（2007）]。