近年来,人工智能(AI)越来越多地用于解决城市的经济,社会,环境和治理挑战。由于其先进的能力,AI将成为地方政府实现智能和可持续发展的主要手段之一。AI用于城市规划的利用是一个相对研究的研究领域,特别是在理论与实践之间的差距方面。这项研究对正在考虑或应用AI技术的城市规划领域进行了全面的综述,并分析了AI技术如何支持或有可能支持智能和可持续发展的发展。关于方法论方法,这是PRISMA协议后的系统文献综述。获得的见解包括:(a)早期采用者在城市规划中的现实世界AI应用程序正在为更广泛的地方政府AI采用铺平道路; (b)在城市规划中实现更广泛的AI采用涉及主要利益相关者之间的合作和伙伴关系; (c)大数据是城市规划中有效AI利用的组成部分,并且; (d)人造和人类智能的融合对于充分解决城市化问题并实现智能和可持续发展至关重要。在视线中这些突出了通过高级数据和分析方法使计划更智能的重要性。
结果:审查了主要数据库后,包括13项研究。三项研究评估了产前抑郁症和维生素D水平,与对照组相比(标准化平均差异[SMD] = -0.41,95%置信区间[CI] -0.57至-0.25),使用固定效应模型,使用最小的杂物模型,显示出偏置组的水平明显较低(标准平均差异[SMD] = -0.41,95%置信区间[CI] -0.57至-0.25)。另外三项研究探索了产后抑郁症和维生素D,揭示了相当大的异质性(I 2 = 96%,p <.01),导致使用了random效应模型。这些表明抑郁症组中的维生素D水平要低得多(SMD = -1.62,95%CI -2.62至-0.62)。七项研究检查了抑郁症和维生素D缺乏症之间的联系,再次显示出明显的异质性(I 2 = 92%,p <.01)和抑郁症女性中维生素D较低的水平(SMD [标准平均差异] = 2.28,95%CI 1.60-3.25),未发现明显的出版物偏见。
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心理层面上的简易安全性逐渐享誉为心理健康问题和心理健康的基础。Stephen Porges(2011)提出的基于多价理论的安全概念已成为理解自主神经系统在调节社会行为,情感处理和生理反应中的作用的全面结构。本综述旨在探索多相理论在理解精神疾病中的应用,重点是自主神经系统失调如何影响情绪和行为表现,从而有助于发展有效的治疗干预措施,旨在增强患有精神病患者的安全性和福祉的有效治疗干预措施。将基于PRISMA模型的系统文献审查技术用于此目的。来源是通过PubMed,Apa Psycarticles,PLOS,Research Gate,Google Scholar和PubMed Central(PMC)数据库获得的,使用不同的关键词作为主要描述符,并将其限制为从2013年至2023年至2023年发表的英语文章中的来源。综述了来自各种研究的研究结果,这些研究调查了多个多相理论与精神疾病之间的关联,包括焦虑症,抑郁症,精神病,精神病,创伤后应激障碍(PTSD),边缘性人格障碍以及儿童期疾病以及包括行为障碍,注意力缺陷多动态障碍(ADHD)和自动障碍(以及自动化障碍(以及自动障碍)(以及Assism spectrum spectrum spectrim spectrum spectrum spectrum spectrim)(以及Assiss spectrum spectrim spectrum)结果表明,患有这些精神疾病的人经常表现出自主神经系统失调,正如多个多相理论所提出的那样,这似乎是许多精神疾病中的共同特征。系统评价强调了心理健康的生理方面的重要性,并表明着重于自主法规的干预措施可能会增加与精神疾病有关的基本症状。其他研究工作是可以辩护的,以阐明主要机制并改善基于多相理论的干预措施的含义,以获得更好的临床结果。
背景:该系统评价旨在全面评估离散事件模拟(DES)模型在管理慢性阻塞性肺疾病(COPD)中的当前应用。通过合成和分析多项研究,我们纳入了最新证据,评估研究质量,识别差距,并为DES在COPD管理中的未来应用提供建议。方法:我们系统地搜索了六个电子数据库,包括PubMed,Web of Science,Embase,Cochrane,Econlit和China National Knowledent Inspstructure(CNKI),以截至2024年8月22日发表的文章。还手动检查了随附文章的参考列表。根据研究类型,我们使用合并的健康经济评估报告标准(Cheers)2022清单或国际药物经济学与结果研究学会(ISPOR)实践指南评估质量。结果:在确定的273个记录中,有9项研究符合纳入标准。所有这些研究都集中在COPD管理中使用DES进行健康经济评估,并在高收入国家进行。根据他们使用的建模系统将研究分为三组:不同药理治疗的成本效益分析(n = 3),病例检测策略的经济评估(n = 3)以及对COPD医疗保健服务的各种干预措施的评估(n = 3)。所有研究报告了模型验证方法(n = 9);但是,只有两项研究进行了亚组分析。关键字:离散事件模拟,慢性阻塞性肺部疾病,个性化医学,系统评价结论:本综述强调了DES在COPD管理中的当前使用,并提出了未来研究和资源分配的途径,以提高COPD干预措施的有效性。
Miss。Trupti Kadam摘要:疼痛管理是医疗保健的关键方面,包括旨在减轻痛苦,改善生活质量和恢复功能能力的广泛治疗策略。本评论探讨了当前疼痛管理的格局,重点是最新进步,新兴疗法和多学科治疗方法。疼痛可以分为急性和慢性,由于其多因素性质,后者通常涉及生理,心理和环境因素。传统的镇痛药,包括非甾体抗炎药(NSAID),阿片类药物和对乙酰氨基酚,仍然是基础的,但由于对副作用,耐受性和成瘾性的关注而越来越受到审查。较新的药理学剂,例如神经性疼痛调节剂和靶向生物制剂,提供了具有更具体的作用机理和较少不良影响的有希望的替代方法。干预技术如神经阻滞,脊髓刺激和鞘内药物的递送在药物治疗不足时为患者提供局部缓解。此外,诸如认知行为疗法,物理疗法,针灸和正念实践等非药理方法在管理慢性疼痛方面也获得了关注,强调了整体护理。本综述还深入研究了个性化疼痛管理计划的重要性,遗传学在疼痛感知中的作用以及精确医学的持续发展。通过综合当前的研究和临床实践,本文旨在提供疼痛管理策略的全面概述,强调一种量身定制的,多面的方法的重要性,以满足当代医疗保健环境中疼痛患者的多样化需求。[1]关键字:镇痛技术,肌肉内;镇痛,患者控制的麻醉技术,硬膜外;疼痛,术后
此预印本版的版权持有人于2025年3月11日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.03.11.25323491 doi:medrxiv preprint
背景:神经塑性描述了大脑适应环境改变的能力,并且是学习的基础。已经提出了降低的神经可塑性,以构成几种精神症状和疾病的基础。神经影像学的进步提供了研究或索引体内神经塑性变化的潜力的新方法。拟议的系统综述和荟萃分析将利用神经成像评估综合研究,以比较患有相对于健康对照同龄人(HC)的普遍研究精神疾病的个体之间迅速变化的可能性。方法:这项系统评价将包括比较患有普遍研究精神疾病(情绪,焦虑,强迫性,与创伤相关的,饮食,饮食和精神分裂症和其他精神病)之间神经塑性变化潜力的研究。纳入的研究将使用已建立或推定的神经影像生物标志物评估神经可塑性。纵向研究,使用非神经成像方法评估神经塑性潜力的研究,将排除动物研究。PubMed, Web of Science, Embase, and PsycINFO will be searched using predefined terms.两位独立的审阅者将使用Rayyan筛选标题,摘要和全文,并由第三名审稿人解决冲突。将提取包括研究和参与者特征在内的数据。将使用随机效应荟萃分析将汇总统计数据合并和分析,以估计组之间神经可塑性的平均差异。在发生异质性的情况下,亚组分析和元回归将探索组间差异的潜在主持人。将使用Egger的测试评估出版物偏见可能影响审查结果的程度。讨论:本综述将总结神经可塑性的改变,如瞬时的神经成像评估所表明的,在患有主要精神疾病的个体中。随着研究越来越多地将精神病疾病与神经塑性联系起来,这项综述将提供一种宝贵的资源,以了解如何在体内测量神经可塑性以检查精神病的机制。系统评价注册:此评论在Prospero注册(注册号:CRD42025630626)关键字
**晨星奖章获得者评分是使用黄金,银,青铜,中性和负面的评级量表对晨星对投资策略的前瞻性分析的摘要表达。评级表明,随着时间的推移,Morningstar认为Morningstar认为哪些投资可能会以风险调整的基础优于相关指数或同伴组的平均值。分析师根据其定性评估(受分析师评级委员会的监督,并根据其定性评估)分配了三个支柱评级(人,父母和过程),并至少每14个月一次监视和重新评估它们。有关这些评分和方法的更多详细信息,请访问global.morningstar.com/managerdisclosures。评级不是事实陈述,也不是信用或风险评级。The rating (i) should not be used as the sole basis in evaluating an investment product, (ii) involves unknown risks which may cause expectations not to occur or to differ from what was expected, (iii) are not guaranteed to be based on complete or accurate assumptions, (iv) involve the risk that the return target will not be met due to unforeseen changes in management, technology, economic development, interest rate development, operating and/or material costs, competitive pressure,监督法,交易和税率和/或政治和社会条件的变化,(v)不应被视为买卖投资产品的要约或招标。
背景:中风是最常见的脑血管疾病之一,通常影响60岁及60岁以上的人。它导致各种需要运动和认知康复的残疾。中风后康复对恢复至关重要,特别是对于上肢障碍,这会影响大约80%的中风幸存者。常规康复经常面临诸如成本,可及性和患者依从性之类的障碍。相比之下,EHealth Technologies通过提供可访问,具有成本效益和引人入胜的康复解决方案提供了有希望的选择。目的:尽管许多系统的评论探讨了基于技术的康复的各个方面,用于中暑上肢恢复,但显然缺乏这些发现的全面综合。此差距提出了挑战,这主要是由于关注特定技术,这使理解这些干预措施的整体有效性变得复杂。因此,临床医生和研究人员可能会发现很难整体评估该领域,这可能会阻碍临床实践中明智的决策。本评论综合了从系统评价中评估eHealth技术干预措施对中风后的上肢恢复的有效性的证据。进行了两个主要问题:(1)基于EHEADH技术的疗法是否比中风康复的常规疗法更有效?(2)基于低成本技术的康复的主要临床考虑因素是什么?方法:使用基于人群,干预,比较,结果和研究设计(PICOS)框架的预定义纳入标准,在PubMed,PubMed,Scipus,Scopus,Embase和Google Scholar中进行了全面的文献搜索。包括英文发表的无日期限制的系统评价。Prisma(用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目)流程图指导研究选择。使用多个系统评价(AMSTAR 2)标准评估方法学质量。结果:总共筛选了1792个记录,从而在2019年至2023年之间发表了7项系统评价。这些评论涵盖了95项研究,涉及2995名参与者,急性,亚急性和慢性中风阶段平均年龄为58.8岁。干预措施包括Telerebilitation,移动健康(MHealth)应用程序,增强现实(AR),虚拟现实(VR),可穿戴设备和Exergames。与常规疗法结合使用AR和VR表现出潜在的好处(例如,AR显示上肢功能的显着改善,标准化的平均差异为0.657; P <.001),而独立有效性的证据尚未确定,由于在研究设计,干预方案和结果测量中,由于异质性而导致异质性。由于方法上的局限性,大多数评论被评为质量较低。结论:EHealth Technologies有望通过在提供引人入胜的干预措施时解决诸如成本和可及性之类的障碍,以增强上肢康复后。然而,该领域仍然没有足够的证据来建立明确的疗效。未来的研究应集中于标准化方案,优化诸如剂量和任务特异性之类的神经康复原则,并改善方法论严格,以更好地评估这些干预措施的长期影响。
