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引用:廖丽英,王佩英,朱颖等.经颅磁刺激联合体外冲击波治疗颅脑损伤后疗效观察
摘要 引言 痉挛是中风后常见的并发症，与运动恢复不良和活动受限有关。经颅磁刺激 (TMS) 和体外冲击波治疗 (ESWT) 都是治疗中风后痉挛 (PSS) 的有效方法。但目前尚无研究探讨 TMS 联合 ESWT 治疗 PSS 的安全性和有效性。方法与分析本研究将是一项前瞻性、单中心、随机、析因、对照临床试验。在本试验中，136 名 PSS 患者将随机分为 4 组：实验组 1（TMS）、实验组 2（ESWT）、实验组 3（ESWT+TMS）和对照组，每组 34 名患者；所有患者均接受常规康复治疗。结果测量将通过 4 个时间点进行评估：基线（T0）、开始治疗后 2 周（T1）、开始治疗后 4 周（T2）和随访（治疗结束后 4 周，T3）。主要结果是 T2 时的改良 Ashworth 量表。次要结果包括改良 Tardieu 量表（用于评估痉挛程度）、Fugl-Meyer 量表和运动功能运动范围 (ROM)、卒中特定生活质量量表 (SS-QOL) 和改良 Barthel 指数（用于评估生活活动）、通过 TMS-表面肌电图 (EMG) 测量的皮质兴奋性、通过功能性近红外光谱 (fNIRS) 测量的大脑皮层氧浓度和通过 EMG 测量的 H max /M max 比率。伦理与传播 本研究方案已于2024年1月24日经解放军陆军医学中心伦理委员会批准（批准文号：2024-04）。本研究将通过同行评审的出版物和会议报告进行传播。 试验注册号 本研究已在中国临床试验注册中心注册（ https://www.chictr. org.cn/ ；唯一标识符：ChiCTR2400080862；数据：2024年2月9日；研究方案V. 2.0）。
小脑蚓部间歇性θ波的有效性
摘要 引言 中风后经常出现平衡障碍。实现有效的核心躯干稳定性是提高平衡能力的关键。然而，对于中风患者的平衡改善，仍然缺乏先进而明确的康复方案。间歇性 θ 爆发刺激 (iTBS) 是一种非侵入性脑活动调节策略，可以产生长期增强作用。小脑蚓部是参与平衡和运动控制的基本结构。然而，还没有研究证明小脑蚓部 iTBS 对中风后平衡的治疗效果和潜在机制。 方法与分析 本研究将是一项前瞻性单中心双盲随机对照临床试验，干预时间为 3 周，随访时间为 3 周。符合条件的参与者将以 1:1 的比例随机分配到实验组或对照组。在常规常规物理治疗后，实验组患者将接受小脑蚓部 iTBS，而对照组患者将接受假刺激。总体干预期为每周5天，连续3周。在基线（T0）、干预后3周（T1）和3周随访（T2）测量结果。主要结果是Berg平衡量表和躯干障碍量表评分。次要结果是通过Balance Master系统获得的平衡测试分数、通过表面肌电图记录获得的躯干和下肢肌肉激活度、通过静息态功能性近红外光谱测量的大脑皮层氧浓度、Fugl-Meyer下肢评估和Barthel指数评分。伦理与传播 本研究经四川大学华西医院临床试验和生物医学伦理委员会批准。所有参与者自愿签署知情同意书。本研究结果将发表在同行评议期刊上并在学术会议上传播。试验注册号为ChiCTR2200065369。
在米尔特福修治疗和相关疗法之前和之后，狗天然感染的狗的临床，组织病理学和寄生学随访
在巴西，内脏利什曼尼亚人是由利什曼原虫造成的，家犬是其城市传播周期中的主要储层。作为安乐死犬的替代方法，米尔特福修（Miltefosine在这项研究中，我们评估了通过随访自然感染的狗的随访，评估了米尔特福修在新的流行区域治疗犬的内脏利什曼病的功效。21只狗自然感染了L。在三个时间点进行评估：在治疗完成后立即开始米尔特福修治疗（T0）的前一天，在治疗结合后6个月（T2）。三只狗仅接受米尔特福修的治疗，而十八只接受了与米尔特福修的联合疗法以及其他疗法，例如别嘌醇，多佩酮和免疫疗法。皮肤活检，以评估炎症反应并使用QPCR量化寄生虫载荷。使用从popliteal淋巴结获得的抽吸物分离寄生虫。分子和寄生学分析证实了L的存在。在所有狗中的婴儿，验证了皮肤和淋巴结样品的有效性以诊断。即使进行不同的组合疗法，也改善了感染动物的临床状况，并治疗后皮肤寄生虫负荷减少。组织病理学评估表明，米尔特司丝诱导的炎症反应减少和amastigotes数量减少。此外，在寄生虫负荷的减少与临床评分的增强与皮肤炎症反应的降低之间建立了正相关。我们的发现表明，基于米尔特法西斯的组合疗法减少皮肤寄生虫负荷并改善临床结果，而单独使用米尔特福修治疗的狗
关于聚苯乙烯/MWCNT的简短沟通研究...
摘要这项研究的目的是为任何量热法制造一种新型的温度传感器。引入了一种新的混合溶液方法，以制备聚苯乙烯/多壁碳纳米管纳米管纳米复合样品，其重量百分比为0.05、0.1、0.1、0.28、1和2的MWCNT。为了证明包含在聚合物基质中的分散状态，应用了SEM分析。另外，进行了XRD和拉曼光谱分析。在包含的约0.28重量％的情况下，研究并实现了电渗透阈值。最后，从室温到〜100ºC的样品测量样品的电阻。因此，对于大多数纳米复合材料样品，在T g之前和之后观察到正温系数和负温度系数效应。在20-50ºC下实现了电阻 - 温度曲线的最佳线性响应，该曲线使用二阶拟合曲线可以用来将T0〜70ºC用光。结果表明，在渗透阈值附近的聚苯乙烯/多壁碳纳米管纳米复合材料可以用作量热法的温度传感器。关键字：温度传感器，量热法，电渗透阈值，聚苯乙烯/MWCNT纳米复合材料，电阻。1。在过去的二十年中，由于纳米填充剂（例如碳纳米管（CNT））增强的聚合物材料（CNTS）吸引了科学和工业社区的广泛关注。CNT是聚合物基质的理想增强填充剂，因为它们的纳米尺寸，高纵横比，更重要的是它们出色的机械强度，电气和导热率[1]。聚合物-CNT纳米复合材料在柔性电池，太阳能电池，抗固定器件，电磁干扰屏蔽，辐射屏蔽和电池，超电容器，超电容器，压电电气传感器，温度传感器和辐射传感器[2-11]中具有巨大的潜在应用[2-11]。
GMS 6520医学药理学和治疗剂IGMS 6531医学药理学和治疗学IIIGMS 6531医学药理学和治疗学III
Indegumentary Systems教室：通过http://elearning.ufl.edu课程主任和计划协调员在线：Stephan C. Jahn，博士学位。电话：352-294-5543办公室：R5-220电子邮件：scjahn@ufl.edu，该在线课程没有设定的办公时间，可以最好地容纳异步学习。如果您对材料或课程有疑问，请使用电子学习与上述个人之一联系。课程描述本课程适用于希望学习内分泌，肌肉骨骼，生殖和胃肠道系统的药理学和治疗学的其他人。本课程将涵盖小分子药物和治疗生物制剂（例如肽，抗体，基因和干细胞疗法）的基本原理及其在治疗和/或控制内分泌疾病，再生产，胃肠道系统，肌肉骨骼系统和shim骨骨骼系统和皮肤方面的作用。特定主题包括皮质类固醇，糖尿病和骨质疏松症等。本课程将使学生在人类生理学和病理生理学的背景下为学生提供对药理学和治疗剂的更高级研究。概念是使用在线讲座和在线问题集的组合来教授的。这些概念包括小分子药物和治疗生物制剂的类型和术语，药物相互作用，药效学，药代动力学，药物基因组学和个性化医学的基础。问题集旨在帮助学生加强和理解这些基本概念。药理学是药物如何与人体相互作用以及人体如何与药物相互作用的科学。最终目标是让学生对医学药理学和治疗剂的核心原理以及解决问题和批判性思维技能的核心理解，这对于在人类疾病背景下研究药理学和治疗剂所必需。治疗剂是针对疾病治疗的生物医学分支。一起，药理学和治疗学对于理解现代临床医学和生物医学科学至关重要。本课程将为理解小分子药物和生物学疗法与人体器官系统相互作用的分子，生化和生理基础提供基础，这些器官系统与这些治疗剂相互作用。此外，本课程将介绍转化研究的多-T相概念的基础。它将集中在早期阶段，探讨T0研究的广度，以识别与小分子，生物制剂，诊断和设备有关的健康问题的机会和方法。它还将阐明T1到T2转化健康研究的重要方面，因为它与I期 - III期临床试验有关，这些试验将观察性研究带到基于证据的治疗指南，先决条件本课程需要BA或BS，并具有与生物学，化学，化学，化学，化学和/或物理学有关的至少5个完整的科学基础。
虚拟现实运动认知训练对认知脆弱者的影响：多中心随机对照试验
背景：认知脆弱是指临床综合征，其中身体虚弱和轻度认知障碍并存。运动认知训练和虚拟现实（VR）已被用来推出各种治疗方式，以促进老年人的健康。文献主张的是，运动认知训练和VR有效地促进老年人的认知和身体功能。但是，对认知脆弱的老年人的影响尚不清楚。目的：本研究检查了VR运动认知训练（VRMCT）对全球认知功能，身体脆弱，步行速度，视觉短期记忆，认知干扰的抑制和执行功能的影响。方法：本研究使用了多中心的，评估者盲，2-平行组随机对照试验设计。参与者是在8个老年人社区中心面对面招募的。符合条件的参与者年龄≥60岁，社区住宅具有认知能力，没有痴呆症，并且没有受到限制。在干预小组中，参与者接受了由干预主义者领导的VRMCT，每周两次进行16个小时的培训课程，持续8周。在对照组中，参与者获得了老年人社区中心提供的通常的护理，调查人员没有干扰。主要结果是全球认知功能。次要结果包括身体上的脆弱，步行速度，言语短期记忆，认知干扰的抑制和执行功能。在基线（T0）和干预后的一周（T1）收集数据。广义估计方程用于检查组，时间和相互作用（时间×组）对结果的影响。结果：总共有293名合格的参与者参加了研究。参与者的平均年龄为74.5（SD 6.8）年。大多数参与者是女性（229/293，78.2％），已完成初等教育（152/293，52.1％），已婚（167/293，57.2％），与朋友一起生活（127/293，43.3％），没有VR经验（232/293，79.5％）。在干预组中，有81.6％（119/146）的参与者参加了会议总数的80％（13/16，81％）。一定数量的参与者经历了VR疾病症状（1/146，0.7％至5/146，3％）。vrmct可有效促进全球认知功能（交互作用：p = .03），略有促进执行功能（交互作用效果：p = .07）和降低脆弱性（交互作用效果：p = .03）。这些影响对其他结果没有统计学意义。
GMS 6530 医学药理学与治疗学 II
系统课堂：在线通过http://elearning.ufl.edu 课程主任和项目协调员：Stephan C. Jahn，博士 电话：352-294-5543 办公室：R5-220 电子邮件：scjahn@ufl.edu 本在线课程没有固定的办公时间，以最好地适应异步学习。 如果您对材料或课程有任何疑问，请使用电子学习联系上述人员之一。 课程描述 本课程面向希望学习心血管、呼吸和肾脏系统药理学和治疗学的基础和临床科学家及其他人员。 本课程将涵盖小分子药物和治疗生物制剂（如肽、抗体、基因和干细胞疗法）的基础知识及其对心脏、脉管系统、肾脏和心血管、肾脏和呼吸系统其他部分的作用。 具体主题包括心脏药物、降胆固醇药物和利尿剂等。本课程将帮助学生为在人体生理学和病理生理学背景下更深入地研究药理学和治疗学做好准备。课程采用在线讲座和在线问题集相结合的方式讲授概念。这些概念包括小分子药物和治疗性生物制剂的类型和命名法、药物受体相互作用、药效学、药代动力学、药物基因组学和个性化医疗的基础。问题集旨在帮助学生巩固和理解这些基本概念。最终目标是让学生了解医学药理学和治疗学的核心原理，以及在人类疾病背景下研究药理学和治疗学所必需的解决问题和批判性思维技能。药理学是研究药物如何与身体相互作用以及身体如何与药物相互作用的科学。治疗学是生物医学的一个分支，专注于疾病的治疗。药理学和治疗学对于理解现代临床医学和生物医学科学至关重要。本课程将为理解小分子药物和生物疗法与人体器官系统相互作用以及这些器官系统与这些治疗剂相互作用的分子、生化和生理基础奠定基础。此外，本课程将介绍转化研究多 T 阶段概念的基础知识。它将重点关注早期阶段，探索 T0 研究的广度，以确定与小分子、生物制剂、诊断和设备相关的健康问题的机会和方法。它还将阐明 T1 到 T2 转化健康研究的重要方面，因为它与 I 期 - III 期临床试验有关，这些试验将观察性研究纳入循证治疗指南。先决条件本课程要求具有文学学士或理学学士学位和坚实的科学基础，至少有 5 门与生物学、化学和/或物理学相关的完整学期课程。学习资源
GMS 6520医学药理学和治疗剂I GMS 6531医学药理学和治疗学III
神经系统教室：通过http://elearning.ufl.edu课程主任和计划协调员在线：Stephan C. Jahn，博士学位。电话：352-294-5543办公室：R5-220电子邮件：scjahn@ufl.edu，该在线课程没有设定的办公时间，可以最好地容纳异步学习。如果您对材料或课程有疑问，请使用电子学习与上述个人之一联系。课程描述这两个学分课程适用于基础和临床科学家以及其他希望在医学和生物医学科学背景下学习药理学和治疗学基本原理的其他学分。本课程将涵盖小分子药物和治疗生物制剂（例如肽，抗体，基因和干细胞疗法）及其在体内的作用。具体主题包括止痛药，酒精和心理药物等。本课程将使学生在人类生理学和病理生理学的背景下为学生提供对药理学和治疗剂的更高级研究。概念是使用在线讲座和在线问题集的组合来教授的。这些概念包括小分子药物和治疗生物制剂的类型和术语，药物相互作用，药效学，药代动力学，药物基因组学和个性化医学的基础。问题集旨在帮助学生加强和理解这些基本概念。药理学是药物如何与人体相互作用以及人体如何与药物相互作用的科学。治疗剂是针对疾病治疗的生物医学分支。最终目标是让学生对医学药理学和治疗剂的核心原理以及解决问题和批判性思维技能的核心理解，这对于在人类疾病背景下研究药理学和治疗剂所必需。一起，药理学和治疗学对于理解现代临床医学和生物医学科学至关重要。本课程将为理解小分子药物和生物学疗法与人体器官系统相互作用的分子，生化和生理基础提供基础，这些器官系统与这些治疗剂相互作用。此外，本课程将介绍转化研究的多-T相概念的基础。它将集中在早期阶段，探讨T0研究的广度，以识别与小分子，生物制剂，诊断和设备有关的健康问题的机会和方法。它还将阐明T1到T2转化健康研究的重要方面，因为它与I期 - III期临床试验有关，这些试验将观察性研究带到基于证据的治疗指南，先决条件本课程需要BA或BS，并具有与生物学，化学，化学，化学，化学和/或物理学有关的至少5个完整的科学基础。学习资源1。将在电子学习中提供带有PowerPoint演示文稿的视频讲座。
XSL•FO
背景：在神经康复中，创新技术的使用为监测和改善严重后天性脑损伤 (SABI) 患者的健康状况提供了许多机会。远程康复可在整个康复周期内提供服务，包括评估、干预、咨询和教育，从而实现早期重新融入并积极提高生活质量 (QoL)。目的：这项多中心随机对照试验的主要目的是测试使用非沉浸式虚拟现实康复系统（即 VRRS HomeKit 设备）提供的高级培训在改善 SABI 患者功能结果方面的有效性。方法：总共有 40 名 SABI 患者及其 40 名护理人员从 2 家意大利康复中心入组，并被随机分为 2 组。在 40 名患者中，20 名 (50%) 使用 VRRS HomeKit 接受实验性训练（远程神经 VRRS 组），而另外 20 名 (50%) 接受常规区域康复治疗 (UTRT；对照组)。为了调查运动和神经心理功能，多学科团队在每次训练之前 (T0) 和结束 (T1) 对 SABI 患者进行评估，采用完整的临床和心理测量工具：巴塞尔指数 (BI)、蒂内蒂量表 (TS)、改良 Ashworth 量表 (MAS)、蒙特利尔认知评估 (MoCa)、额叶评估工具 (FAB)、贝克抑郁量表 II (BDI-II)、简明健康调查表 36 (SF-36) 和心理总体幸福感指数 (PGWBI)。此外，还对每位看护者进行了看护者负担清单 (CBI) 以调查情绪负担状况。结果：与对照组相比，远程神经-VRRS 组在总体和运动结果以及心理健康和生活质量方面均实现了统计学上显着的改善。其中，BI（P <.001）、FAB（P <.001）和 BDI-II（P <.001）是改善效果最好的结果量表。远程神经-VRRS 组（CBI；P <.004）的护理人员负担也显著改善。组间分析显示，PGWBI 的焦虑（效应大小 [ES]=0.85，P <.02）和自我控制（ES=0.40，P <.03）子测试以及 SF-36 的社会角色功能（ES=0.85，P <.02）子测试存在统计学差异，这得到了相当多的中等和较大 ES 的证实。结论：我们的结果表明 VRRS 是一种合适的替代工具或补充工具，或两者兼而有之，可以改善运动（功能独立水平）和认知（额叶/执行能力）结果，减少 SABI 患者的行为改变（焦虑和抑郁症状），同时也对护理人员的负担困扰管理产生有益影响，减轻困扰并促进护理的积极方面。
锂离子电池模拟用于充电和排放...
学生，电气工程系2,3,4,5 Sveri工程学院，Gopalpur，Pandharpur，Maharashtra，印度印度摘要：在EV和HEV应用中，电池优化增加了。尤其是锂离子电池，由于其高功率和能量密度，因此越来越多地用作绿色技术应用中的储能系统。缺点。多国家充电被认为是最好的选择。使用MATLAB Simulink工具讨论了锂离子电池的状态充电及其用于长电池寿命的充电和排放标准。用于评估和评估充电特性的测量和用于评估充电特性的最新电荷（SOC）是确定电池性能的关键因素。因此，需要准确的社会估计来维护电池并避免过度充电和收费不足。此外，通过这样做，电池的寿命将延长。多国家充电用于需要更高效率的应用。关键字：Matlab，Li-ion，电荷，电动汽车I.简介电池在太阳能系统，EV，HEV和其他智能网格系统中非常有用。“主电池（PB）”和“次级电池（SB）”是两种最常见的电池类型。与铅酸和其他镍金属氢化物电池（SB，尤其是锂离子电池）相比，由于其充电性，高能量与功率比和高功率与能量比，因此高度使用并首选[1]。设计师认为电池行为是为了预期性能和优化能源争端。因此，当构建电路以实现高功率性能和效率时，对锂离子电池充电和排水的了解至关重要。电池行为受许多因素的影响，其中之一是电池的最先进（SOC）。存储的电荷（Q）和流过电池的集成电流（i）会影响电池的充电状态。电池的SOC定义为当前能力与名义容量的比例[2]。由于电池的SOC信息揭示了如何管理其充电/放电法规，因此SOC的准确报告对于混合电动汽车应用至关重要。没有传感器来衡量SOC的价值，因此无法确定它。为了确定SOC的目的，这是由以下方式给出的：C。Park建议一种基于物理测量的方法。soc = 1-（1-1/q∫T0（）一些化学技术使用电解质，例如非密封的铅酸电池，并使用其特定的重力和pH。利用电池的放电曲线，采用电压技术将电池电压转换为SOC。但是，电池电压受电池电流和温度的影响。可以通过用更正术语校正电压来解决此问题，该校正项的值与电池电流成正比。为了估算充电，放电和多国家充电状态的SOC，需要基于称为MATLAB/SIMULINK的数学工程的强大工具。这是由数学工程提供的软件/工具，可以帮助特定元素的设计和分析，并建立在Python和C编程语言上。这是一个简单的程序，具有少量用户友好的工具箱，库，仿真块，符号，算术和逻辑操作块以及电池（这是至关重要的）其他功能。此软件包包括SIM Power Systems库中建议的电池模型。基于Shepherd方程的模型在此开发的模型无法辨别电池所描述的性能。因此，需要一个更好的模型才能更准确。使用Simulink库的建筑物