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基于机器学习的 takotsubo 综合征患者住院死亡预测：InterTAK-ML 模型
Ovidio De Filippo 1 † , Victoria L. Cammann 2 † , Corrado Pancotti 3 † , Davide Di Vece 2 , Angelo Silverio 4 , Victor Schweiger 2 , David Niederseer 2 , Konrad A. Szawan 2 , Michael Würdinger 2 , Iva Koleva 2 , Veronica Dusi 1 , Michele Bellino 4 , Carmine Vecchione 4,5 , Guido Parodi 6 , Eduardo Bossone 7 , Sebastiano Gili 8 , Michael Neuhaus 9 , Jennifer Franke 1 0 , Benjamin Meder 1 0 , Miłosz Jaguszewski 11 , Michel Noutsias 1 2 , Maike Knorr 1 3 , Thomas Jansen 1 3 , Wolfgang Dichtl 1 4 , Dirk von Lewinski 1 5，Christof Burgdorf 1 6，Behrouz Kherad 1 7，CarstenTschöpe1 7，Annahita Sarcon 1 8，Jerold Shinbane 1 9，Lawrence Rajan 20，Guido Michels 2 1，Roman Pfist Ander Pott 30，Philippe Meyer 3 1，Marco Roffi 3 1，Adrian Banning 32，Mathias Wolfrum 33，Florim Cuculi 33，Richard Kobza 33，Richard Kobza 33，Thomas A. Fischer 34，Tuija Vasankari 35 , 拉法尔·德沃拉科夫斯基 37 , 菲利普·麦卡锡 37 , 克里斯托夫·凯泽 38 , 斯蒂芬·奥斯瓦尔德 38 , 莱昂纳达·加利乌托 39 , 克里斯蒂娜·陈 40 , 保罗·布里奇曼 40 , 丹尼尔·博格 4 1 ,42 , 克莱门特·德尔马斯 43 , 奥利维尔·莱雷斯 43 , 叶卡捷琳娜·吉利亚罗娃 44 , 亚历山德拉·希洛娃 44 , 米哈伊尔·吉利亚罗夫 44 , 易卜拉欣·埃尔-巴特拉维 45,46 , 易卜拉欣·阿金 45,46 , 卡罗琳娜·波莱德尼科娃 47 , 彼得·图塞克 47 , 戴维·E·温彻斯特 48 , 迈克尔·马苏米 48 , 扬·加卢斯卡 49 , 克里斯蒂安·乌凯纳 50 , 格雷戈尔·波格拉延 5 1 , 佩德罗Carrilho-Ferreira 52 , Christian Hauck 53 , Carla Paolini 54 , Claudio Bilato 54 , Yoshio Kobayashi 55 , Ken Kato 55 , Iwao Ishibashi 56 , Toshiharu Himi 57 , Jehangir Din 58 , Ali Al-Shammari 58 , Abhiram Prasad 59 , Charanjit S. Rihal 59 , Kan Liu 60 , P. Christian Schulze 6 1 , Matteo Bianco 62 , Lucas Jörg 63 , Hans Rickli 63 , Gonçalo Pestana 64 , Thanh H. Nguyen 65 , Michael Böhm 50 , Lars S. Maier 53 , Fausto J. Pinto 52 , Petr Widimsk´y 47 , Stephan B. Felix 4 1，42，Ruediger C. Braun-Dullaeus 66，Wolfgang Rottbauer 30，GerdHasenfuß24，Burkert M. 70，Francesco Bruno 1，William Kong 7 1，Mayank Dalakoti 7 1，Yoichi imori 72，ThomasMünzel1 3，Filippo Crea 39，ThomasF.Lüscher73,74，Jeroen J.Bax 75，Frank Ruschitzka 2，frank Ruschitzka 2，Gaetzka 2，Gaetzka de farisel deeria deeria dieria dieria pieria pierari 1，Pierari 1，Pierari 1，i 1， 3、Jelena R. Ghadri 2、Rodolfo Citro 5.76、Fabrizio D'Ascenzo 1 ‡、Christian Templin 2 * ‡
RTTUZYUW RHOIAAA0001 2491642-UUUU--RHSSSUU。 ZNR UUUUU R 061635Z 9 月 23 日 ZYB MID7050032U FM COMNAVPERSCOM MILLINGTON TN 致 ALNAVAIRFOR BT UNCLAS CUI MSGID/GENADMIN/MIL-STD-6040(SERIES)/B.1.01.15 /COMNAVPERSCOM MILLINGTON TN/-/-/-/-/-/-// SUBJ/2023 年 12 月海军飞行军官 (NFO) 致飞行员委员会// REF/A/MSGID/MILPERSMAN 1542-010/-/-/-// REF/B/MSGID/NAVMED P-117/第 15 章第 1565 条/-// AMPN/REF A IS MILPERSMAN 1542-010 LATERAL转入海军航空兵。参考 B 是医疗部门体检要求手册。// POC/BUTLER, JOHN P/LCDR/单位：NPC/姓名：PERS-433C/电话：901-874-3960// GENTEXT/备注/ 1. NFO 至飞行员计划选拔委员会定于 2023 年 12 月 7 日举行。 2. 背景：NFO 至飞行员计划是海军航空兵的招募和留用计划。该计划向所有社区的 NFOS 开放。为确保被选中人员的职业发展，资格仅限于 18 岁以下和初级的 NFOS。为了促进职业发展，单位指挥官应期望选定的人员立即出发接受初级飞行训练。每年 6 月和 12 月都会向飞行员委员会进行 NFO 培训。3. 参考文献 A 和 B 中列出了需要考虑的要求。4. 申请：A. 格式：<<<<<>>>>> B. 航空选拔测试 (ASTB)：最低 ASTB 学术资格评分 (AQR) 为 4。最低飞行员飞行能力评分 (PFAR) 为 5。ASTB 分数是 TRACOM 中经过验证的预测绩效指标，鼓励申请人重新参加测试以提高分数。C. 体检：申请人必须通过 AERO 系统完成学生海军飞行员飞行体检。这包括 DOD 2808、2807、SF507、AHLTA SNA 眼科检查/睫状肌麻痹屈光记录和心电图。必须在 20' 眼道上使用 GOODLITE 字母检查视力，必须使用 CYCLOPENTOLATE 滴剂进行睫状肌麻痹。体格测量/NAACA 打印输出必须在两年内。检查飞行外科医生必须将所有医疗文件提交/上传到航空医学电子资源办公室 (AERO) 网站，并向 BRIAN HASHEY (USN.PENSACOLA.NAVMEDOTCNAMIFL) 发送通知电子邮件。
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83 Dafar Pustaka Chen等。 （2012年）。氧化石墨烯83 Dafar Pustaka Chen等。 （2012年）。氧化石墨烯
Discress，反对会计保守主义的退休首席执行官。Widya Wiwaha经济学学院的商业研究，28（1），13-34。Widya Wiwaha经济学学院的商业研究，28（1），13-34。
利益相关方参与战略 2021 年 5 月
本文件列出了自然资源委员会（委员会）的利益相关者参与战略。其目的是提供一种有充分证据的方法来规划和管理利益相关者参与我们的工作。委员会负有立法责任，审查复杂的自然资源管理问题的有效性，并向新南威尔士州政府提供独立建议——要做到这一点，我们必须有效地与关键利益相关者接触，并得到我们寻求建议的人的信任。有意义地重视和吸引我们的利益相关者（包括政府）作为知识持有者和自然资源管理者，将有助于提高我们建议的相关性、实用性和影响力。原住民参与战略提供了关于如何与原住民接触的更具体的指导，包括公共报告和活动的协议。利益相关者参与工具包也将补充该战略；提供分步参与指南，包括模板、资源、关键问题和示例。
