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脑数据或神经数据在欧盟作为个人数据：科学、法律和实践分析
过去二十年，神经科学的令人瞩目的发展揭示了它的跨学科性质，其特点是采用综合的方法，综合研究正常和病理神经系统的所有科学，并坚信不同科学观点的合作对于推动人类大脑等复杂结构的生物学和医学知识的进步至关重要。在此背景下，物理学、化学、分子生物学、精神病学、心理学、遗传学、工程学、计算机科学等许多科学共同致力于了解人类大脑这一细致的任务，作为解决大规模科学问题的全球战略的一部分。
制药行业面临着智能化的挑战......
统计技术和系统AI基于生成能够处理大量数据并提取相关信息的系统和算法的思想。为此，它使用了各种统计技术和系统，其中最重要的是：•机器学习模型：一般来说，它们允许通过经验来改进某项任务，而不是明确地进行编程。使用算法和统计模型来分析和学习数据，他们可以根据数据中识别出的模式做出预测或决策。这些模型例如用于识别图像或做出个性化推荐，包括回归模型：预测连续值；分类模型：预测某个对象所属的类别或范畴；聚类模型：根据相似的对象的特征对其进行分组；神经网络模型：解决复杂问题；决策树模型：
计算机工程
部分考试 _______________________（X） 期末考试 ________________________（X） 课外作业和家庭作业 ______________（X） 课堂参与 _____________________（X） 参加实践 _____________________（ ） 其他： 可以教授该科目的人员的专业简介 拥有与知识领域相关的学士学位。 拥有与所要教授的任务内容相关的知识和专业经验。 具有教学职业素养和永久的教育态度，以便充分教育学生： 运用教学资源。 激励学生。 公平、客观地评估学生的学习情况。 拥有与教学过程相关的知识和教学经验。 愿意在你的专业领域和教学领域进行培训和更新知识。 认同学校的教育目标并将其作为自己的教育目标。 愿意以专业道德履行教学职责： 在课堂内外表现出模范行为。 准时并持续参加课程。 遵守其主题的当前计划。
神经康复新技术在脊髓损伤患者治疗中的应用
神经康复中新技术的运用正在导致脊髓损伤治疗方案发生巨大变化。机器人技术可以在激励环境中促进高强度、高重复性、面向任务的治疗，并提供有关患者表现的客观反馈。它们可作用于上肢和下肢。便携式外骨骼可以让那些因脊髓损伤程度而只能坐在轮椅上的患者行走。通过脑电图或植入电极捕获大脑的电信号，以控制促进通信、环境控制和外部设备（例如轮椅或神经假体）的设备。功能性电刺激包括在神经肌肉水平上应用电刺激来引发人工肌肉收缩。最常用的方便抓握和握紧手或行走。虚拟现实是一种人机界面，允许用户以自然的方式与计算机生成的环境进行交互并沉浸在其中。它成为单调疗法中的一种激励因素，有助于患者坚持治疗。
病人急性心肌梗塞进化的特殊性
简介。糖尿病（DZ）是心血管发病率和死亡率的重要危险因素，被认为是急性心肌梗塞（IMA）发展的预测因子。IMA住院患者的糖尿病患病率为20-25％。由于全世界DZ的发病率和患病率迅速增加，因此糖尿病患者的急性冠状动脉事件具有重要的公共卫生问题，这是并且仍然是最新的，以改善这些患者的预后。工作的目的。列出并描述DZ患者IMA进化的特殊性。材料和方法。这项研究是通过使用PubMed，Medscape数据库发表的研究文章进行的，并使用关键字：“急性心肌”，“冠状动脉疾病”，“糖尿病”，“ Evolution”，“ Evolution”及其关联。结果。IMA在DZ患者中的临床特殊性是：经常缺乏藻类综合征；非典型形式的发作；选举心情摄影主要由s-t段超或子级别的前隔离定位表现出来。冠状动脉血管的血栓形成的频率是没有DZ的患者的频率高两倍。 IMA经常因心源性休克而加重，由于DZ患者的舒张期功能障碍而引起的射血分数较低，而在没有DZ的患者中，IMA后IMA死亡率为41％，为20％。结论。关键字：糖尿病，心肌梗塞。在DZ患者中缺乏IMA的足够的临床表现，即使在严重并发症的阶段，也会导致疾病的晚期检测，这证明了确定最固定前血糖以进行检测的必要性。
玛丽亚·海伦娜·卡斯坦·拉娜斯帕
日期：2024 年 1 月 12 日 姓名：MARÍA HELENA CASTÁN LANASPA 机构：大学教授 大学或中心：巴利亚多利德大学 知识分支：工程和建筑 知识领域：电子学 六年期限（RD 1086/89）：5 研究活动、知识转移和交流：在她的整个科学生涯中，她的研究兴趣一直是电子设备和集成电路领域的结构和材料的电气特性。他在贝尔实验室（美国新泽西州默里山）从事博士后研究期间巩固了自己的专业领域。她是公认研究小组 (GIR) 电子设备和材料特性组 (GCME) (gcme.uva.es) 的创始人和协调员，自 2010 年成立以来直至 2018 年，她目前是上述 GIR 和卡斯蒂利亚和莱昂政府综合研究单位 (UIC) #051 的成员。他已完成 5 项为期六年的研究资助，其中最后一项于 2018 年获得认可。他在国家和国际联盟内开展研究工作，研究方向为高介电常数电介质和功能氧化物，用于电阻和多铁性存储器以及电子突触的开发。由于他的团队的研究工作主要集中在电气特性方面，他与其他团队保持着密切而持续的合作，以互补的视野共同获得全球视野；为此，它参与了协调研究项目，采用多学科方法解决所涉及的所有方面：制造技术、电气、物理和化学特性、物理建模和电路模拟。她作为成员或首席研究员参与了 20 个竞争性研究项目和 2 份研究合同。他在电子领域的国际期刊上发表了 163 篇论文（Google Scholar 数据），全部被 JCR 索引，并参加了该领域的 170 次参考科学会议，其中多次受邀参加（过去 5 年中有 3 次）。她是高影响力科学期刊的审稿人、科学协会的成员、博士论文委员会的参与者以及迄今为止 2 次国际会议的组织者。