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统计技术和系统AI基于生成能够处理大量数据并提取相关信息的系统和算法的思想。为此,它使用了各种统计技术和系统,其中最重要的是:•机器学习模型:一般来说,它们允许通过经验来改进某项任务,而不是明确地进行编程。使用算法和统计模型来分析和学习数据,他们可以根据数据中识别出的模式做出预测或决策。这些模型例如用于识别图像或做出个性化推荐,包括回归模型:预测连续值;分类模型:预测某个对象所属的类别或范畴;聚类模型:根据相似的对象的特征对其进行分组;神经网络模型:解决复杂问题;决策树模型:
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