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人工智能 (AI) 可以彻底改变寻找新药的过程，因为它可以提高速度、准确性和效率。本系统综述探讨了人工智能 (AI) 如何发展以解决制药行业面临的问题，特别强调药物发现、供应链中断、临床试验和试验操作。通过应用检查大量生物数据（如蛋白质组学和基因组学）的人工智能算法，科学家能够精确定位与疾病相关的靶点并预测这些靶点如何与可能的治疗候选药物相互作用。最流行的人工智能 (AI) 技术是深度学习和神经网络；临床试验设计的潜在技术是贝叶斯非参数模型。本综述重点介绍了制药技术中使用的许多基于人工智能的技术的优缺点。然而，制药行业对人工智能的持续探索和投资为改善患者护理和药物开发程序提供了令人兴奋的机会。
人工智能在制药行业的作用综述
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