新药的开发及其再利用极大地造福了药学领域。它不仅会影响制药行业,而且其各个健康方面也将受到重大影响。然而,创新医疗方法的发展需要人类长期的生存预期。在治疗方法开发之前,个体生存率一直在下降。人类的寿命是有限的。此外,由于药物研发 (R&D) 过程漫长而复杂,对新药的投资往往被忽视。在未来的药学中,人工智能将继续在数据分析和治疗结果优化中发挥不可或缺的作用。在人工智能的帮助下,药学行业的许多方面——包括药物管理、药物发现和精简运营——都正在被编程、增强和定制。这项研究将强调使用人工智能作为推进药物发现、改善治疗结果、最大限度地降低费用以及加强各种药学实践的精确性和有效性的工具。与以前依赖人类专业知识和传统程序的系统相比,新的人工智能药房系统可以自动执行常见任务,创建个性化的治疗方法,降低费用并促进患者治疗效果。此外,该研究将解决保证以合乎道德和负责任的方式使用人工智能的必要性,并彻底评估它将如何影响整个社区和劳动力。提高患者护理的精确度和生产率是将人工智能整合到特定药房应用中的根本优势。总而言之,本研究将深入分析制药行业的前景,以及人工智能可能对其产生的重大影响。近年来,由于制药领域的现代进步范围有限,制药行业遇到了制约因素。造成这些限制的原因之一是开发新药的过程复杂且耗时,风险和成本高昂(Lu 等人,2023 年)。创新医疗方法的发展需要人类长期的预期生存期。在治疗方法开发之前,个体生存率随着时间的推移而下降。同样,该领域对传统程序和人类直觉的依赖也导致了人为错误、操作效率低下以及随后的延误(Khan 等人,2023 年)。此外,传统药房系统无法针对特定患者个性化用药计划,这可能会限制药物治疗的疗效。
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