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人工智能 (AI) 研究越来越多地报告了在眼科疾病以及全身性疾病的诊断和预后预测方面的成功结果。本综述的目的是详细说明如何利用 AI 进行诊断预测以改善临床环境。不断改进强调 AI 模型清晰度的方法至关重要。这使得评估从眼部成像中获得的信息并将其轻松纳入治疗决策程序成为可能。这将有助于在医疗保健环境中更广泛地接受和采用基于 AI 的眼部成像，将先进的机器学习和深度学习技术与新发展相结合。我们审查和评估了多项研究，包括基于 AI 的算法、视网膜图像、眼底和视神经头 (ONH) 照片以及广泛的专家评论。在世界各国和各个实验室开展的这些研究中，我们发现，通过比较大量图像并训练计算机，可以更快地做出那些复杂的诊断，例如从眼科图像中检测出全身性疾病，以及眼科疾病，并且具有更高的可预测性、准确性、灵敏度和特异性。现在很明显，可以利用人工智能来实现诊断的确定性。医学和工程领域之间的合作预示着，通过使用这些信息训练机器，未来医疗诊断的预测准确性和精确度将有望得到改善。然而，重要的是要记住，每一项新的发展都需要对各种社会、心理、伦理和法律法规进行新的补充或更新。
人工智能在眼科领域的当前作用
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