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采用 AI 应用程序的一个关键要素是算法的可解释性、过度拟合和可重复性。具体而言，AI 模型受到可解释性或黑盒限制的影响，因为它们依赖于复杂的非线性、多维决策边界。这些模型还存在过度拟合的问题，可以识别医学图像中完全不相关的强目标相关伪影，导致泛化能力差。因此，得出误导性预测的可能成本反而非常高昂且耗时。因此，必须使用最先进的技术来识别 AI 模型中的任何这些问题。例如，激活图（也称为加热图）显示了模型在使用亮度进行预测时关注的内容。因此，它可以突出显示每个预测的关注领域，这可能有助于人类理解 AI 模型用于得出结果的过程。
特邀评论 眼科领域的人工智能...
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