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摘要 经济学中人工智能的历史漫长而曲折，与人工智能本身的发展历史非常相似。经济学家自人工智能诞生以来就一直致力于研究，尽管程度不同，关注点也随着时间和地点的变化而变化。在本研究中，我们采用科学计量学方法，探讨了人工智能和不同人工智能方法（例如机器学习、深度学习、神经网络、专家系统、知识型系统）在经济学子领域内的传播。特别是，我们围绕哈耶克提出的经济计算和社会规划问题对经济学中的人工智能进行了讨论。为了绘制经济学子领域内部和之间的人工智能历史，我们根据 Scopus 数据库和 EconPapers（以及 IDEAs/RePEc）存储库的搜索查询结果构建了两个包含经济学论文文献计量信息的数据集。我们展示了描述性结果，描绘了经济学中人工智能的使用和讨论随时间、地点和子领域的变化。在此过程中，我们还描述了那些参与经济学人工智能研究的作者和所属机构。此外，我们发现机构隶属关系的质量与经济学中人工智能的参与或关注度之间存在正相关性，而人类发展指数与基于学习的人工智能论文份额之间存在负相关性。
经济学领域的人工智能
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