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聊天机器人是一种主要与人类互动的软件。这些聊天机器人使用 AI 和 NLP 算法来帮助它们理解人类提出的问题并生成响应,就像两个人之间的对话一样。它们广泛用于客户服务,用于在无需公司工作人员干预的情况下解决客户的问题。它们不仅用于客户服务,还用于各种目的,例如提供方向等信息、查找当地商店和餐馆、提供天气预报和一般客户服务。聊天机器人通常通过文本输入、音频输入或有时两者来回答问题。聊天机器人的使用正在快速增长,并且变得越来越复杂。随着它们越来越受欢迎,人们越来越担心它们对隐私的影响。聊天机器人收集了大量有关用户的数据,包括他们的个人信息和浏览历史记录。这可以跟踪用户的行为,向他们投放广告,甚至操纵他们,因此迫切需要新的隐私法律和法规来保护用户免受聊天机器人的潜在风险。这些法律应确保用户能够控制自己的个人数据。隐私的未来尚不确定,但显而易见的是,聊天机器人将在其中发挥巨大作用。确保以合乎道德和负责任的方式使用聊天机器人非常重要。
i. 美国总审计局 (GAO),B-247754,1992 年 8 月 20 日。2. 职责增加是指工作单位内某个职位的任务/职责的复杂性、范围和/或难度在计划外逐渐增加。在大多数情况下,负责的主管没有制定具体的计划来记录新职责,因为这些职责似乎是临时性的,或者是在一段时间内逐渐发生的。如果没有违反功绩原则、没有出现禁止的人事行为,并且该职位符合陆军条例 (AR) 690-300 第 10-8.c.(1)(b) 章中概述的五 (5) 项标准,则额外的工作可能导致个人获得非竞争性晋升。职责增加通常是由于意外的组织变化、任务或职能责任的重新分配、工作量变化、技术变化和/或劳动力调整。3. 职责。
微生物散发出大量挥发性化合物(VC),可促进植物的生长和光合作用以及强烈的发育和代谢变化。最近,我们显示了小于Ca的小分子质量的少量VC。45 DA是植物对微生物挥发性排放的反应的重要决定因素。在拟南芥中,磷酸葡萄糖异构酶PGI1的质体同工型介导光合作用,代谢和发育,这可能是由于它参与了血管组织中类异端衍生信号的合成。就像在野生型(WT)植物中一样,小型VC促进生长和光合作用,以及PGI1占用PGI1-2植物中的淀粉和CK积累。小型真菌VC处理植物的叶片转录组的显着变化涉及对GPT2的转录水平的强烈上调(AT1G61800),该基因代码为塑料G6P/PI转运蛋白。我们假设PGI1对微生物挥发性排放的独立反应涉及GPT2作用。为了检验这一假设,我们表征了WT,GPT2 -NULL GPT2-2,PGI1 -NULL PGI1-2和PGI1-2GPT22-2植物对小真菌VC的反应。此外,我们还表征了在血管组织和根尖端特异性启动子对小真菌VC的控制下表达GPT2的PGI1-2GPT2-2植物的反应。我们发现,PGI1-2GPT2-2植物的小型VC促进的变化明显弱于WT,GPT2-2和PGI1-2植物,但通过血管和根尖端特异性GPT2表达恢复到WT水平。蛋白质组学分析未检测到VC暴露叶片中GPT2蛋白水平的增强。这项工作中提出的结果提供了证据,表明,在降低PGI1活性的条件下,GPT2的长距离作用在植物对小型VC的反应中通过涉及重置光合作用相关蛋白质组的叶片中与叶片中的蛋白质组的机制以及复杂的GPT2法规起着重要作用。
摘要:医疗服务对于拥有良好的生活至关重要。然而,很难就每个医疗问题与医生进行对话。我们的想法是利用人工智能创建一个医疗聊天机器人,它可以在咨询医生之前分析感染并提供有关疾病的重要信息。这将有助于降低医疗成本,并通过医疗聊天机器人提高医疗信息的可用性。聊天机器人是使用自然语言与客户交流的计算机程序。聊天机器人将数据存储在数据集中以识别句子关键词并做出查询选择并回答查询。使用 n-gram、TFIDF 和余弦接近度执行定位和句子相似度计算。将从给定的数据句子中为每个句子获取分数,并为给定的问题获取更多相似的句子。外部程序(主程序)处理向机器人提出的未识别或数据集中不存在的查询。
COVID-19 疫情加速了高等教育机构的教育格局,这些机构主要以面对面授课为主。在马来西亚,许多大学将课程转换为在线课程,以应对疫情期间在家工作的挑战,使用网络技术和混合学习方法。但是,在确保学生的注意力和保留率得到维持以及在线学习时为他们提供足够的支持和支架方面存在挑战。因此,开展了 MERLIN 项目,以开发虚拟学习助手,为在线课程之外的学生提供在线支持。该项目使用具有自然语言处理 (NLP) 功能的人工智能 (AI) 技术开发了一个聊天机器人,模拟聊天机器人与学生之间的类似人类的对话。学习环境中的内容是媒体丰富的,并映射到 Mayer 的 12 条多媒体学习原则。收集了 102 名学生的数据,以了解他们的看法和反馈。结果表明,学生发现聊天机器人有助于他们的学习过程,并提高了他们对课程材料的理解。提出了一个使用人工智能聊天机器人作为学习助手的概念学习框架,以改善学生在新常态下的在线学习体验。
人工智能 (AI) 彻底改变了电子商务体验,为企业通过聊天机器人与客户沟通开辟了新途径。本研究旨在调查聊天机器人的因素如何影响电子商务中的客户满意度。采用定量方法来探索可用性、响应性、感知信任、可访问性和同理心对客户满意度的影响。通过在线调查从 317 名参与者收集了实证数据,并使用 SPSS 的回归分析进行了分析。结果表明,可用性、感知信任和同理心对客户满意度有显着的积极影响,为未来研究丰富研究领域铺平了道路。该研究还为管理人员、聊天机器人设计者和客户服务部门提供了改进聊天机器人和提高客户满意度的实用见解。关键词:聊天机器人、人工智能、客户满意度、电子商务。
医疗保健是个人过上好日子的重要因素。但如果有任何健康相关问题,咨询医生并不容易。提出的想法是利用人工智能创建医疗保健聊天机器人作为虚拟助手。人工智能集成医疗保健聊天机器人将在咨询医生之前诊断并提供常见健康问题的详细信息。医疗保健聊天机器人系统将使用自然语言处理和神经网络来训练医疗数据库。为了降低医疗保健总体成本并提高医疗知识的可及性,构建了医疗保健聊天机器人。某些现有的聊天机器人充当医学参考书,帮助患者了解有关其疾病的更多信息并有助于改善他们的健康。该聊天机器人系统使用文本到文本对话与患者讨论他们的健康问题,并根据他们的症状提供个性化诊断。因此,个人将了解他们的健康状况并了解正确的治疗方法。
东行凯洛格林荫大道的重建和康复包括挡土墙,近路道路,交换街高架桥(MSAS 258)和桥梁号90378在布拉夫山沟上。桥号90378将被拆除并替换为Exchange Street Bridge No.62671和加载码头桥号62672所提出的桥系统由一系列隧道组成。装载码头路将通过其隧道重新定义,以退出Eagle Street,从而消除了交换街高架桥内的交叉路口,从而提高了交通安全。现有的交通方式将在Kellogg Boulevard和Exchange Street上保持。将通过连接Sam Morgan地区步道(Shepard Road)的Exchange Street高架桥和W. Kellogg Boulevard的Future Capital City Bikeway(CCB)项目提供一条新的屏障共享步道。
