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动物模型及其在成像辅助共同的作用 -
结果：干预后，Ig的空腹血糖（FPG）和总胆固醇（TC）的降低大于CG（P <0.05），而Ig中的糖基化血清蛋白（Gsp）的降低几乎比CG中的糖基化血清蛋白（Gsp）更大（P = 0.066）。Ig中的总蛋白（TP），白蛋白（ALB）和肌酐（CREA）水平显着降低，Ig中的降低比干预后的CG（P <0.05）大。干预后Ig中Ig中的ACE和CHAO1指数略高于基础线（分别为p = 0.056和0.052）。在Ig干预后，肌动杆菌，lachnospileceae，二杆菌科和phascalcoltctocterium的丰度显着增加（p <0.05）（p <0.05），并且Ig的丰度高于CG（p <0.05或p <0.05或p <0.1）。与FPG（p <0.05），梭菌，梭形梭菌和lachnospiraceae的丰富度与GSP（P <0.05）负相关（p <0.05），并且与两者呈阳性相关（p <0.05）。在干预过程中未观察到不良事件。
战术无线电 (TR) 训练与条令司令部 (TRADOC) 能力管理器 (TCM)
• CMOSS = 指挥、控制、通信、计算机、情报、监视和侦察/电子战 (C4ISR/EW) 模块化开放标准套件。CMOSS 是一套标准，而不是一个“事物”。
TRADOC 能力管理器 (TCM) 战术无线电 (TR) A...
1. 确保在受阻的作战环境中接收来自太空的 GPS 信号提供的信息。2. 确保 A-PNT 系统在可访问军用 GPS 时维持军用 GPS 级精度。3. 确保 A-PNT 系统的精度水平在 GPS 对抗或拒止环境中能够优雅地降低或维持军用 GPS 精度水平。4. 确保 A-PNT 系统维持精度水平，以便在 GPS 拒止或降级环境中为精确武器交战提供瞄准解决方案。5. 使 A-PNT 系统能够感知并向战术任务指挥和/或瞄准系统提供反馈，其中包含电子战或网络攻击的详细信息，可为防御或进攻交战决策提供信息。
从中药复方中鉴定多靶点抗癌药物
[摘要] 癌症是一种与多种基因突变和恶性表型相关的复杂疾病，多靶点药物为癌症的治疗提供了有希望的治疗思路。天然产物具有丰富的化学结构类型和丰富的药理特性，可成为筛选多靶点抗肿瘤药物的理想来源。本文通过搜索治疗靶点数据库和Thomson Reuters Integrity数据库，收集了50个肿瘤相关靶点，并首次利用朴素贝叶斯和递归分割算法构建了基于mt-QSAR模型的多靶点抗癌预测系统。通过多靶点抗癌预测系统分析出一些作用于多个肿瘤相关靶点的优势片段，可为多靶点抗癌药物的设计提供帮助。收集抗癌中药及其天然产物，形成基于中药方剂的天然产物库，并利用多靶点抗癌预测系统对库中天然产物的潜在靶点进行预测。结果显示，生物碱、黄酮类及萜类化合物被预测作用于多个肿瘤相关靶点。通过查阅文献对部分代表性化合物的预测靶点进行了验证，发现大部分所选天然化合物在体外生物实验中发挥一定的抗癌活性。综上所述，多靶点抗癌预测体系十分有效可靠，可进一步用于阐明抗癌中药复方的作用机制及筛选多靶点抗癌药物。本文发现的抗癌天然化合物将为进一步的研究奠定重要信息。
TCMBank-最大的中医数据库，提供深度学习
亲爱的编辑： 在中药现代化中，确定草药中的有效成分和阐明有效成分与靶标之间的作用机制是两个关键方面。建立一个全面且高可靠性的中药数据库是非常可取的。我们的 TCM Database@Taiwan1 自 2011 年成立以来，已被广泛使用和大量引用，并且还被收录到 ZINC 数据库 2 中。我们使用自然语言处理，建立了知识图谱和分子信号传导通路来建立中药数据库 TCMBank ( https://TCMBank.cn/ )，它从 TCM Database@Taiwan 扩展而来，包括 9192 种草药、61,966 种成分、15,179 个靶标和 32,529 种疾病。更新后的中药库将中药成分数量由32,364种扩充至61,966种（非重复），并增加了靶点和疾病两个新数据字段。具有连接信息的中药数量为9010种，中药平均连接边数为16.05。具有连接信息的成分数量为54,676种，中药平均连接边数为5.26。TCMBank以mol2格式提供中药成分的三维结构，并提供与外部公共数据库的交叉引用链接，如CAS、DrugBank、PubChem、MeSH、OMIM、DO、ETCM、3 HERB、4等。目前，TCMBank是最全面、可下载、最大的非商业中药数据库，TCMBank与其他中药相关数据库的数据规模比较见图1 a。中西药库提供了一个方便的用户自由探索草药、成分、基因靶点与相关途径或疾病之间的关系的网站（图1b）。图1c展示了中西药库的建立流程，包括文本挖掘策略、智能文档识别模块等。所有与中药相关的信息必须经过志愿者至少两次的人工验证，以确保中西药库数据的可靠性。中西药之间的不良反应会导致医疗费用增加，甚至死亡。据估计，超过10%的患者需要同时服用五种药物，20%的老年患者需要同时服用至少十种药物，这大大增加了中西药互斥带来的医疗风险。中西药互斥反应的鉴别在临床上主要依靠生化分析。然而，这个过程非常耗费人力和物力。基于人工智能的中西药互斥预测需要大量带有不良反应标签的中西药配对。目前中西药互斥数据集尚不完善，而目前有两个现实世界的公共药物相互作用（DDI）数据集：DrugBank 和 TWOSIDES。在前期工作中，我们首先提出了两个模型，3DGT-DDI 5 和 SA-DDI, 6 在 DDI 数据集上预测两种化合物之间的相互作用。
中医药治疗新冠肺炎及其他病毒感染的疗效及机制
COVID-19 仍是一种尚未得到控制的全球性流行病。在中国与疾病作斗争的过程中，六种传统中医 (TCM) 方剂已被证明对治疗 COVID-19 患者非常有效。本综述讨论了中医治疗传染病的原理，以及在中国 92% 的确诊病例中用于治疗 COVID-19 的六种最有效中医方剂的临床证据和机制。本文还讨论了中医和特定方剂在治疗其他病毒感染中的应用，例如由 SARS-CoV、MERS-CoV、乙型肝炎病毒、丙型肝炎病毒、甲型流感病毒（包括 H1N1 和 H7N9）、乙型流感、登革热病毒以及埃博拉病毒引起的感染。在这6个中药方剂中，金花清感颗粒和连花清瘟胶囊是医学观察期间推荐使用的药物；清肺解毒汤是重症和非重症患者的治疗推荐使用的药物；宣肺败毒颗粒是中度病例的治疗推荐使用的药物；化湿败毒和血必净是重症病例的有效治疗药物。本文总结了这6个中药方剂的共同成分和有效成分，以揭示出最有希望的候选药物。本文通过分子生物学研究和/或网络药理学预测/分子对接分析/可视化分析，充分讨论了这6个中药方剂中针对ACE2、3CL pro和IL-6的有效成分的潜在分子机制。因此，进一步研究这些中药方剂可能具有很高的转化价值，有助于开发针对 COVID-19 的新型靶向疗法，具体方法可能是通过纯化和表征有效的中药方剂中的活性成分来实现。© 2021 Elsevier Inc. 保留所有权利。
“ MacCog” TCM茶对改善葡萄糖的影响...
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![l e t t t t t e洞察慢性胃炎的生物标志物识别TCM潮湿的痰液模式[字母]](/simg/g:\will\search\icon\source\3\31531104abeb0fee9a57b7a155530242c506593b.webp)
l e t t t t t e洞察慢性胃炎的生物标志物识别TCM潮湿的痰液模式[字母]
尽管本研究的重点是CG中的DP模式，但DP模式的诊断标准是从教科书中得出的，尽管作者报告了诊断项目，但他们并未披露用于诊断DP模式的特定过程。在两位具有高级专业头衔的高级中医专家中，共识是否达成了共识？读者没有信息。因此，未经诊断试验构建的标准的临床有效性值得怀疑。此外，作者强调了鞘脂代谢在DP-Pattern的病情生理学中的重要性。然而，目前，鉴定出的鞘脂代谢产物（尤其是1-磷酸盐和鞘磷脂）的确切功能意义仍然是推测性的。最近的发现表明，这些鞘脂代谢物可能与CG有关，而不是与DP表型相关。2，3
基于网络药理学与分子对接探索9个中药方剂抗肺癌新冠病毒的潜在活性成分
2019冠状病毒病是由严重急性呼吸综合征冠状病毒2 (SARS-CoV-2) ( 1 ) 引发的病毒感染。COVID-19迅速蔓延，对全世界的人类健康构成严重威胁。截至2021年8月11日，全球确诊的COVID-19病例近2.05亿，导致超过432万人死亡（https://www.worldometers. info/coronavirus/）。据报道，肺癌患者由于基本肺功能受损和免疫抑制，更容易感染SARS-COV-2，并且死亡风险高于正常人（ 2 ）。目前治疗肺癌患者的挑战是在潜在危及生命的COVID-19感染风险与延迟治疗或不治疗肺癌的后果之间的平衡（ 3 ）。国家食品药品监督管理局已批准抗病毒药物、免疫调节剂、核苷酸类似物、恢复期血浆等用于新冠肺炎的紧急治疗（4）。大量临床研究表明，中医介入治疗新冠肺炎有效率可达90%以上（5）。近期临床研究发现中西医结合治疗新冠肺炎取得巨大成功（6）。荟萃分析结果显示，中西医结合治疗新冠肺炎疗效优于西医常规治疗，患者临床症状、胸部CT及感染指标改善程度均较好（7）。截至目前，
以 DNA 拓扑异构酶 I 为靶点，对中药化合物进行计算筛选和分子对接，设计潜在的抗癌药物
每年，全球有成千上万的人因癌症发病率和死亡率上升而受苦。此外，癌症患者的治疗选择也很昂贵，而且抗癌药物往往疗效较低且副作用较大。DNA拓扑异构酶可以作为已确定的癌症靶点，因为人类拓扑异构酶（Top1）在有丝分裂后阶段调节基因转录，并在复制和修复过程中在DNA超螺旋中起关键作用。因此，在药物治疗过程中，阻断Top1可能对抑制癌细胞增殖至关重要。这里，通过虚拟筛选对中药化合物进行了筛选。中药库的虚拟筛选过程使得能够根据结合能（-7.1至-9.3Kcal/mol）将化合物列表缩小到29种化合物，而在Lipniski过滤之后，使用MM/PB（GB）SA过滤来筛选剩下的22种化合物，并根据结合自由能选出前四种化合物。这里，这四种化合物； CID-65752（T2972：吴茱萸次碱）、CID-5271805（T4S2126：银杏黄素）、CID-9817839（T2S2335：脱氢吴茱萸碱）和CID-51106（T3054：达伍里索林）在分子对接过程中的结合能分别为-8.2、-8.5、-8.3和-8.2，高于其他化合物。在这四个化合物中，ADMET筛选未发现两个筛选化合物CID-5271805和CID-9817839的毒性特征。此外，药物-蛋白质复合物的SASA（溶剂可及表面积）、Rg（回转半径）、RMSD（均方根偏差）和RMSF（均方根波动）轮廓在分子动力学模拟研究中揭示了化合物的稳定性和刚性。然而，这些研究需要通过实验方法进行验证，以开发更有效的抗癌药物。