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Keystone：用于架构受信任执行环境的开放框架
抽象可信的执行环境（TEES）请参阅设备中的上升用途，从嵌入式传感器到云服务器和Encoss-成本，功率约束和安全威胁模型选择范围。另一方面，当前特定于供应商特定的T恤进行了固定的权衡，几乎没有定制空间。我们提出了Keystone，这是第一个用于构建定制T恤的开源框架。钥匙石使用由硬件提供的简单抽象，例如内存隔离和不受信任的组件（例如OS）的可编程层。我们从这些抽象中构建了可重复使用的TEE核心原始图，同时允许平台特定的修改和灵活的功能选择。我们展示了基于Keystone的TEE如何在未修改的RISC-V硬件上运行，并在安全性，TCB尺寸，执行一系列基准测试，应用程序，内核和部署模型方面展示了我们的优势。
与Intel SGX多线程的DNA对齐工作负载的性能分析
抽象数据机密性是数字时代的关键问题，影响了用户与公共服务之间以及科学计算组织与云与HPC提供商之间的互动。并行计算中的性能是必不可少的，但对于建立受信任的执行环境（TEE）以确保遥远环境中的隐私通常会对执行时间产生负面影响。本文旨在分析在英特尔SGX处理器机密的飞地内执行的DNA对齐（Bowtie2）的平行生物信息学工作负载的性能。结果提供了令人鼓舞的见解，内容涉及在大型数据集上使用基于SGX的TEE进行并行计算的可行性。调查结果表明，在高平行化条件下，并具有两倍的线程，在SGX飞地中执行的工作负载平均比非固定执行快15％。这种经验证明支持基于SGX的TEE有效平衡隐私需求与高性能计算的需求的潜力。
公司战略文件2020
我们将继续在正确的时间，正确的位置提供联合的护理，以防止Tees山谷的健康不平等。我们将通过投资我们的劳动力并确定压力的关键领域，以数字化使护理成功的成功以及维持财务生存能力来做到这一点，以便我们可以开始实现未来几年的愿景。
![arxiv：2503.09317v1 [cs.cr] 2025年3月12日](/simg/e\eb3b08946ddfe0504714c79cb60692617b070324.webp)
arxiv：2503.09317v1 [cs.cr] 2025年3月12日
摘要。分散的链上智能合约可以实现无信任的集合，但其固有的数据透明度和执行费用阻碍了广泛采用。现有的加密方法会产生高计算成本，并且缺乏一般性。同时，先前基于TEE的解决方案遭受了实际局限性，例如无法支持合同之间的相互作用，依赖牢不可破的T恤和可用性。我们介绍了RaceTee，这是一种实用且隐私的外观架构，用于利用可信赖的执行环境（TEES）的智能合约。Racetee将交易订购（链）从执行（链）中分离出来，并在TEES中进行计算执行，从而确保机密性并最大程度地减少开销。它通过三个关键改进进一步增强了实用性：支持安全的合同互动，提供了一个关键的旋转方案，即使在TEE漏洞的情况下，该方案即使是向前和向后的保密性，并促进与现有的区块链完全兼容的情况，从而改变了用户交互模型。为了验证其可行性，我们使用Intel SGX和以太坊进行了竞争，证明了其在各种用例中的适用性并评估其性能。
特殊教育需求与残疾策略2021
位于英格兰东北海岸，米德尔斯堡位于Tees山谷的中心。该镇的少数族裔人口是该地区最高的族裔之一。它非常多样化，有55种不同的语言来自49个不同的国家，这是为儿童和年轻人设计和计划服务时必须反映和考虑的因素。
索非亚海上风电场社会经济研究
AC Alternating Current bn Billion Capex Capital Expenditure Devex Development Expenditure EPCI Engineering, Procurement, Construction, and Installation EHS Environment, Health, and Safety FE Further Education FTE Full Time Equivalent GVA Gross Value Added GW Gigawatt HDD Horizontal Direct Drilling HVDC High Voltage Direct Current MoU Memorandum of Understanding MW Megawatt O&M Operations and Maintenance OCS Offshore Converter车站OEM原始设备制造商OPEX运营支出发送特殊教育需求与残疾SGRE SIEMENS GAMESA可再生能源STEM科学，技术，工程，工程，数学TSA涡轮机供应协议TVCA TEES VELLEY TVCCF TEVCF TEVES TEVES TEVES TEVES TEVES TEVES VELLEY社区WTG Community Community Founders WTG风力涡轮机发电机
asgard：使用基于虚拟化的可信执行环境保护设备上的深神经网络
我们提出了Asgard，这是第一个基于虚拟化的TEE解决方案，旨在保护传统ARMV8-A SOC的设备DNN。与使用基于信任的TEE进行模型保护的先前工作不同，Asgard的T恤仍然与现有专有软件兼容，保持可信赖的计算基础（TCB）最小值，并在接近零时的运行时开销。到此为止，Asgard（i）（i）通过安全的I/O传球牢固地延长了现有TEE的界限，以通过安全的I/O传球结合了SOC集成加速器，（ii）通过我们积极进取的且安全性的平台和应用程序级别的TCB Debloating Techiques和（IIIIIII）exite-iii iii iii nordie-irie-irie norder-irie norder-irie norder-irie norder-irie norder-irique tcb紧紧控制TCB的大小。合并DNN执行计划。我们在RK3588S上实施了ASGARD，这是一个基于ARMV8.2-A的商品Android平台，配备了Rockchip NPU，而无需修改Rockchip-和Armpriperipary软件。我们的评估表明，Asgard有效地保护了TCB大小和可忽略不计的推理潜伏期的传统Soc中的设备DNN。
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