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十大科技政策助力未来
遵守最新的安全研究和指南（例如美国国家标准与技术研究所 (NIST)、国际标准化组织/国际电工委员会 (ISO/IEC)、结构化信息标准促进组织 (OASIS) 和开放式全球应用安全项目 (OWASP) 的指南）对于组织减轻对抗风险和遵循高级安全实践至关重要。在安全开发生命周期流程中嵌入与 AI 相关的安全控制对于构建弹性系统和基础设施至关重要（包括供应链审计、数据完整性审查和威胁适应性）。在 AI 训练和运营中，必须优先考虑数据隐私，并在整个数据生命周期中提供强大的保护，尤其是对于敏感信息。为了抵御 AI 攻击和滥用，强大的审核工具和全面的监控对于检测和阻止恶意提示并确保输出完整性是必不可少的。
1.5 进一步的科学活动
与迄今为止在气体量测量领域进行的比较相比，该项目的目标是将流量范围扩大到 650 m 3 /h。将两台不同设计的 G 400 涡轮燃气表串联连接作为传输标准。由于比较要在大气压条件下与空气以及高达 60 bar 的高压下的天然气进行比较，因此对所使用的传输标准有特殊要求。因此，选定的仪表首先在法国的 EXA-Debit 和 PTB 进行了广泛的测量性能检查，因此准备活动现已成功完成，并且可以按计划启动比较计划。 （D.Dopheide、G.Wendt、A.Hartlep，1.33）
2025 年的十大监管挑战
2025 年，预计废除现行的人工智能行政命令，并制定新的人工智能行政命令，重点是优先考虑所有机构的人工智能创新和发展。预计现有法规和框架将继续应用于人工智能和系统，同时推动“非监管方法”，例如行业/行业特定的政策指导和使用自愿框架和标准（例如 NIST 人工智能风险管理框架）以及测试/试点计划。政府和监管机构将
十年的铁路交货计划
Document Control Document title West of England 10 Year Rail Delivery Plan Version and date v1 24/04/2020 v2 27/04/2020 Shared with Network Rail v3 09/06/2020 Issued to Strategic Rail Programme Board 09/06/2020 v4 15/07/2020 Issued to Strategic Rail Programme Steering Group 12/08/2020 v5 23/09/2020 Issued to Strategic Rail Working Group 25/09/2020 V6 16/10/2020发给战略铁路工作组和战略铁路计划转向集团，于2020年10月10日。进行了微小的更改。v7 10/11/2020次要的次要更改，在2020年4月11日运输板和其他评论。v7.1 27/11/2020次要更改，在领导人和市长会议作者詹姆斯·怀特（James White）发表评论之后，由Tamsin Dangerfield审查的WECA，网络铁路战略铁路计划转向集团战略铁路工作组
十项帮助学生词汇的策略：
术语，您可以访问诸如Vocabulary.com之类的工具，该工具通过特定字段提供了有用术语的列表。一些工具还为测验提供单词。例如，vocabulary.com可以使用这些技术条款，并将其纳入学生的测验或向他们发送一天的话。Quizlet还将将单词收集放入测验中。您可以将单词集合在一起，也可以要求您的学生这样做，并且可以与整个班级共享收藏和测验。在线词典和词库可以帮助学生学习定义，查看示例并听到发音。在线词库wordsmyth.net对于查找相似的单词和含义很有用，并且它也具有测验函数。资源图形词可以视觉显示单词，显示了类似词汇术语的图片。您还可以使用在线浏览器（例如Google）查找可以解释或表示许多单词的图像。该工具Lingro可用于在线阅读。当学生进入网站上的URL时，他们可以阅读文本并单击他们不知道的任何单词。然后立即弹出定义，学生可以根据他们查找的单词来研究单词列表Lingro。但带有
2025年的前十名合规趋势
在上届政府的领导下，对俄罗斯和伊朗等国家的制裁是美国外交政策的关键方面。但是，预计即将上任的特朗普政府将对这些事项采取更加不可预测的立场。，尽管特朗普的政府可以放松对俄罗斯实施的一些更严格的制裁，但公司将需要保持警觉，以防任何突然的转变，尤其是在涉及与批准国家相关的企业或实体的灰色领域。另一方面，伊朗的制裁可能会大大增加，地缘政治动态的转移可能意味着企业将需要重新校准其合规策略，以适应潜在的更分散的制裁制度。这将需要从法律和合规团队中加强勤奋，因为任何无意违反制裁法规都可能导致罚款或损害公司的声誉。
人工智能研究、政策和实践的十大优先事项
人工智能 (AI) 的进步将改变我们生活和社会的诸多方面，带来巨大的机遇，但也带来重大的风险和挑战。未来几十年很可能是人类的转折点，堪比工业革命。如果是这样，未来的历史学家将评判我们如何充分利用人工智能造福人类，同时防止潜在的危害。我们写这篇文章是为了从人工智能百年研究的创始人和领导者的角度分享一系列前进的建议。1 该项目于十年前由专项捐赠启动，致力于由多学科专家进行一系列永久性研究，以评估人工智能对人类和社会的直接、长期和深远影响，2 并就人工智能研究、政策和实践提出建议。3,4 除了这些定期的研究和报告外，我们的举措还包括旨在为不同受众提供有关人工智能发展轨迹的相关努力，包括创建人工智能指数，这是人工智能进展的年度基准。5
关于教育领域人工智能的十大误区
围绕数字技术（其中最主要的是人工智能）的讨论可能会创造现代神话，通常提到乌托邦式的可能性（Brevini，2021 年）。然而，这种理想主义的描述往往掩盖了对人工智能误解的固有危险。De Saint Laurent（2018 年）指出了人工智能可以保持中立和不偏不倚的假设所带来的危险后果。这些误解可能导致避免批判性辩论、偏见正常化以及免除创造者和用户的责任。Falk（2020 年）通过强调人工智能超人潜力的神话贡献了一个重要的观点，这往往会掩盖更迫在眉睫的人工智能愚蠢挑战。这种形式的人工智能可能会取代、征服或欺骗人类用户，构成需要关注和讨论的重大威胁（Giray 等人，2024 年）。
