•易于使用的Sigreen是一种基于Web的软件,不需要下载或软件安装。•使用TFS PCF格式的结构化供应链数据交换结构化数据,符合TFS PCF指南和WBCSD PACT。•符合TFS PCF指南以及其他PCF标准的多数标准符合多标准(即Catena-X用于汽车行业,WBCSD)。•免费提供解决方案。•有效且可扩展的Sigreen允许公司创建一次PCF,并可以与多个客户共享。同样,Sigreen使公司可以在一个平台上交换PCF。•功能丰富的功能不断增强,基于供应商和客户反馈以及与TFS以及其他相关行业协会的密切合作。API正在开发中,将获得
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- 全国协调恐怖主义洗钱和资金的协调委员会 - 金融情报分析部门(FIAU) - 马耳他金融服务局(MFSA) - 马耳他游戏局(MGA) - 马耳他警察局(MPF) - 总检察官(AGA) - 委员会 - 委托委员(OC) - 委托(OC) - 委托(OC) - 委托(OC) - 委托(OC) - 委员会(OCFRE) - 委员会(OC) Business Registry (MBR) - Department of Customs - Asset Recovery Bureau (ARB) - Office of the Commissioner for Voluntary Organisations (OCVO) - Sanctions Monitoring Board (SMB) - Central Bank of Malta (CBM) - National Statistics Office (NSO) - Ministry for Finance and Employment (MFE) - Malta Digital Innovation Authority (MDIA) - Ministry for Justice, Equality and Governance (MJEG)
• 标题:数据方面模型关键部分的常规名称。 • 字段标签:数据方面模型数据字段的常规名称。 • 技术字段名称:TfS 的 PCF 数据交换平台采用的技术名称。 • 强制、可选、默认:数据字段的特征,指示对于符合 PCF 的数据交换,它是被定义为强制 (M) 还是可选 (O)。默认 (D) 表示数据字段将在技术数据交换工具(例如,TfS 的 PCF 数据交换平台)中默认为给定值。如果从给定年份(202X)开始将数据字段定义为强制,则使用命名法 M202X 1。 • 类型:符合 PCF 数据交换所需的数据类型的特征(例如,字符串、值)。 • 描述:数据字段的简要描述,包括各自的目的、要求、与其他数据字段的关系以及其他指南、标准和举措。 • 技术规范:兼容格式和数据字段的附加技术说明。 • 值列表/默认值:适用于兼容 PCF 数据交换的数据字段的值列表或默认值。 • 示例值:具有兼容格式的数据字段值的示例。
化学工业作为产品级环境数据PCF计算的先驱,为识别,跟踪和减少范围3温室气体排放提供了最佳的产品水平排放透明度。此外,它们使公司和供应商能够减少排放量,最终将改善该行业的碳足迹。
抽象的花色苷是园艺作物中的重要质量特征。转录因子(TFS)在花青素的生物合成中起关键的调节作用。许多TF在园艺作物中众所周知是花青素生物合成的转录激活剂,而最近已经承认抑制花青素合成的TFS。在这里,我们关注的是最近在园艺作物中对TF的作用和机制负调节花青素生物合成的最新进展。我们讨论了TFS抑制激活复合物的功能,调节阻遏物的TFS和抑制基序,以及转录后调节,翻译后修饰以及TFS的甲基化以及抑制峰基素生物合成的甲基化。这些信息将为这些TF的未来利用提供见解,以提高园艺作物的质量。
摘要:经颅局灶性刺激(TFS)是一种具有神经保护作用的非侵入性神经调节策略。6-羟氧化胺(6-OHDA)诱导了在多巴胺能,5-羟色胺能和组胺能系统中产生修饰的黑质系统的神经变性。进行了本研究以测试TFS的重复应用是否避免了纹状体内注射6-OHDA引起的生物胺的变化。实验旨在确定注射6-OHDA的动物大脑中多巴胺,5-羟色胺和组胺的组织含量,然后每天接受TFS 21天。在6-OHDA注射的一侧评估了在大脑皮层,海马,杏仁核和纹状体,ipsi-and ipsi-ipsi-和对侧的生物胺的组织含量。将获得的结果与单独使用6-OHDA,TFS和假手术组的动物进行了比较。本研究表明,TFS并未避免纹状体中多巴胺组织含量的变化。然而,TFS能够避免在评估的不同大脑区域中多巴胺,5-羟色胺和组胺的组织含量中6-OHDA引起的几种变化。有趣的是,单独的TF并未引起评估的不同大脑区域的重大变化。本研究表明,重复的TFS避免了6-OHDA诱导的生物胺的变化。TF可以代表一种新的治疗策略,以避免6-OHDA引起的神经毒性。
图1。基因组在Jaspar数据库35中列出的107个酵母转录因子(TF)的酵母转录因子结合(A)的映射(a),在蛋白质编码基因中,具有已知DNA序列基因的蛋白质编码基因中的TF结合位点的堆叠条形图描述了堆叠的条形图(绿色和黄色)。fiMO 36用于扫描结合位点,以了解阈值p <0.00025的基序(方法)。所有启动子的DNA序列(来自TSS的-400至+200 bps)均用作背景模型。(b)热图代表了178 TF与5467个启动子的二元结合事件,该启动子由无监督的K-均值聚集。黄色条代表结合和深蓝色无结合。(c)框图显示了面板1b的每个群集中在基因调节区域检测到的TF数量:cluster-I(1-40 TFS);群集II(10-65 TFS);集群III(32-137 TFS)。Welch t检验的结果以1C-1E显示。对此的显着性和所有后续数字均定义为-ns:> 0.05,*:0.05-0.01,**:0.01- 0.001,***:0.001-0.0001,****:p <= 0.0001。(d)显示了我们的TF结合簇(图1b)在TFIID和CR基因26中的分布。(e)框图显示了每个集群中启动子的NDR宽度。据报道,在5467个分析启动子37中,已有5237个NDR宽度。(f)基于结合事件的TF之间的相关性。群集图显示TF-TF相关性的层次聚类。先前建立的TF相互作用的示例以红色突出显示。相关值范围为-0.15至0.9。黑色突出显示的左上簇包含富含II基因的TF;黑色突出显示的中间簇包含富含簇III基因的TF。评估TF结合位点的DNA序列特异性,我们分析了
指定TFS(图2.b底部面板;图2.C底部面板中的高级表达)。S吸引力状态的189个差异与实际生物系统中干细胞中谱系指定的TFS 190的共表达水平有关[11,50]。从直觉上讲,从布尔模型的视图中,seg 191细胞状态([[0,0]状态)需要打开谱系指定的TF到Transit 192
DNA 结合转录因子 (TF) 是真核蛋白质组中最重要的蛋白质类别之一 1 。通过结合特定 DNA 位点并控制近距离基因的转录输出,TF 在几乎所有细胞基因组的调控中发挥着基础性作用 2 。TF 通过差异地调节共同的遗传密码来决定多细胞生物中单个细胞的身份和命运,并通过充当细胞信号传导网络中的终点来负责快速协调对内部和外部刺激的反应 3 , 4 。据估计,人类基因组中至少有 1,600 种 TF,其中约 19% 与疾病表型相关 1 。鉴于其对生物学的重要性,TF 是疾病的常见驱动因素并且代表着诱人的治疗靶点 3 , 5 , 6 。近二十年前,James Darnell 在抗癌治疗的背景下最好地概括了直接 TF 调节剂的巨大潜力 5 。他强调,鉴于 TF 在选择性基因调控中的基础作用,它们比 GPCR 或激酶等上游信号蛋白更有能力进行高度特异性的疾病调节。也就是说,一种假设的失调 TF 抑制剂可以通过仅抑制由该 TF 驱动的转录程序来限制毒性,同时提高疗效,而不会产生有时与抑制与疾病无关的多个信号网络相关的信号蛋白有关的附带损害 7,8 。由于单个 TF 通常只调节一组有限的基因靶点,这些靶点受其 DNA 结合功能控制