数百万飞行物的空中交通管理:一种替代方法 Dennis M. Bushnell 简介 20 世纪后期,民用航空运输包括商业定期航班和使用人类驾驶的小型飞机的通用航空。从那时起,各种技术革命及其对技术能力、小型化和成本降低的影响使民用航空的第三个组成部分成为可能:无人机。无人机或无人驾驶飞机系统 (UAS) 的潜在市场价值每年超过 1 万亿美元,是民用航空市场的两倍(参考1)。这个 UAS/无人机组件正处于非常快速的增长轨道上,在服务、政府、科学、商业任务(包括配送、检查、农业、测绘、搜索和救援、消防、边境巡逻、执法、保护、房地产等)中的应用蓬勃发展。它还使百年航空梦想得以实现:用经济实惠、安全的个人飞行器来运送人类。在无人机出现之前,民用飞机是由人类驾驶的,数量达数千架。即便现在,UAS 飞行器的数量也达数百万,而随着它们取代汽车,其数量实际上正在达到数千万架。支持技术将提高 UAS 能力并进一步降低成本。这些技术包括大大提高耐用性的具有卓越微观结构的纳米印刷材料、印刷制造、自主性、电力推进和先进的电池/燃料电池,以及规模经济。目前正在开发大量 UAS 飞行器设计,旨在实现城市空中交通、按需交通和个人飞行器 (PAV) 的载人运输(参考2)。展望未来,这些技术将为不断增加的飞行器尺寸和速度提供自主性和电气化,甚至达到超音速(参考文献1)。这些新型航空机器的低成本将导致数千万架此类飞机飞上天空。其中大多数将在发达和人口稠密的地区运行,可能带来安全隐患(参考文献3)。目前,这些新航空市场快速发展的主要问题是非飞行器专用的基础设施,包括着陆/起飞区域,尤其是在城市地区,最重要的是安全和进入空域(参考文献 4)。目前的共识似乎是,虽然近期的修改和增加将有助于 UAS 引入初期的空中交通管理,但城市空中交通
摘要 - 量子计算中最新发展的内容,大型量子计算机的发明不再是遥远的未来。量子计算严重威胁了现代加密,因为经典的公开密钥密码系统下的硬数学问题可以通过足够大的量子计算机轻松解决。因此,研究人员基于甚至量子计算机无法有效解决的问题提出了PQC。通常,很难计算量子后加密和签名。这可能是物联网的问题,物联网通常组成具有有限计算能力的轻量级设备。在本文中,我们调查了有关PQC在资源受限设备中的性能的现有文献,以了解该问题的严重性。我们还回顾了最新的建议,以优化资源约束设备的PQC算法。总体而言,我们发现,尽管PQC对于合理的轻巧的物联网可能是可行的,但其优化的建议似乎缺乏标准化。因此,我们建议将来的研究寻求协调,以确保对后量子器时代的物联网进行有效,安全的迁移。
05评估电池选项研究不同类型的太阳能电池。考虑价值,寿命,排放深度,效率和维护要求等因素。每种电池类型都有其优点和缺点,因此请从可以满足您长期电池需求的顶部电池制造商中选择电池。在需要维修或更换电池的情况下,请考虑以上成本的价值以及所在的保护。您可以使用Solar Visure批准的供应商列表作为备忘单,以适用于有资格使用20年电池监控和保修产品的最高质量的电池制造商。
可持续性是实现数字化未来的重要因素之一。物联网 (IoT) 被视为这种可持续数字化转型和社区发展的推动范例之一。在本书中,社区是指任何在某种结构下运作并拥有可支配的资源以满足其当前和未来需求的地理区域。社区的可持续性取决于风险承受能力。到 2030 年,工业物联网以及公共和消费部门的综合经济价值可能超过 15 万亿美元 [28, 67, 71]。此外,物联网与其他技术(如人工智能 (AI)、技术革命、区块链、集群和云计算)的融合为可持续社区发展提供了巨大的潜力。
物联网为将物理世界更直接地集成到基于计算机的系统中创造了机会,从而提高了效率、带来了经济效益并减少了人力投入。2011 年,联网设备的数量(125 亿)超过了地球上的人口数量(70 亿),到 2025 年,全球物联网设备的数量预计将超过 750 亿。随着联网物联网设备数量的增长,这些设备产生的数据量也将增长。此外,最近出现了一个新术语“万物互联 (IoE)”,它将人、流程、数据和事物整合在一起,使网络连接比以往任何时候都更具相关性和价值,将信息转化为行动,为企业、个人和国家创造新的能力、更丰富的体验和前所未有的经济机会。
摘要:可再生能源的整合和能源使用的优化是实现可持续能源转型和减缓气候变化的关键推动因素。物联网 (IoT) 等现代技术在能源领域提供了广泛的应用,即能源供应、传输和分配以及需求。物联网可用于提高能源效率、增加可再生能源的份额以及减少能源使用对环境的影响。本文回顾了有关物联网在能源系统中应用的现有文献,特别是智能电网中的应用。此外,我们还讨论了物联网的支持技术,包括云计算和不同的数据分析平台。此外,我们还回顾了在能源领域部署物联网的挑战,包括隐私和安全,并提出了一些解决方案,例如区块链技术。本调查为能源政策制定者、能源经济学家和管理者提供了物联网在能源系统优化中的作用的概述。
与 Evo Eric Nguyen、Michael Poli、Matthew G. Durrant、Brian Kang、Dhruva Katrekar、David B. Li、Liam J. Bartie、Armin W. Thomas、Samuel H. King、Garyk Brixi、Jeremy Sullivan、Madelena Y. Ng、Ashley Lewis、Aaron Lou、Stefano Ermon、Stephen A. Baccus、Tina Hernandez- Boussard、Christopher Ré、Patrick D. Hsu、Brian L. Hie 一起进行从分子到基因组规模的序列建模和设计 [25'+5'] 演讲者所属机构:加利福尼亚州帕洛阿尔托 Arc 研究所;加利福尼亚州伯克利市加利福尼亚大学。
间隔系统的编程语言不能忽略时间及其与数据的关系。在没有自定义语言支持的情况下,应用程序代码必须时间戳数据并在每个访问之前执行有效性检查,这使程序逻辑复杂化。为此,基于任务的系统已在每个任务生成的数据上受到定时约束。23一个程序成为DI主导的数据流图,其中节点是任务,边缘定义了数据流和时间约束。rep将程序作为任务图的不满,允许开发人员直接表达数据运动结构和时机,而无需在终止行为中进行推理。正式的框架作品和语言支持对数据新鲜度和时间一致性的支持进一步授权开发人员在交易帐篷系统中启用定时属性。34
oday,物联网(物联网),例如智能手机,可穿戴设备,智能扬声器和家用机器人,已经成为我们日常生活的整体部分。这些设备可以通过现代人工智能(AI)技术来感知,交流并授权。生成AI 1中的进步已使AI革命的新浪潮。生成的AI是指可以以文本,图像,视频,代码等形式生成新内容的AI模型。虽然生成型AI并不是新事物,但直到最近,大规模的生成模型以大型语言模型(例如GPT,Lllame和Gemini)2和多模式生成模型(例如GPT-4V,DALL-E和稳定的扩散)3使Brabthrough the Broubthrough。这样的突破来自其明显大的模型大小,同时进行了预培训