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数学优化算法开发人员
在Eta-Fabrik，我们的核心知识之一是工业能源系统的综合和操作优化。我们通过使用开源和商业求解器应用数学优化来得出客观解决方案。虽然这对于我们大多数问题都可以正常工作，但有些人需要我们在当前的研究项目中开发的自定义算法解决方案。
高级3D和THM建模，以使厚度不同的断层区域的热对流启动
抽象断层区域展示了3D可变厚度，该特征仍然不足，特别是在对流体流动的影响方面。分析分析溶液后，我们通过基准实验检查了3D热氢（Th）动力学模型，该实验结合了一个断层区，其厚度变化对应于逼真的数量级。这些发现强调了一个关注区域，其中剧烈对流驱动流体流动，导致在断层区最厚的部分的浅深度下，温度升高到150°C。此外，通过考虑3D热氢化机械（THM）模型中的各种构造制度（压缩，延伸和滑行）模型，并将其与基准测试实验进行比较，我们观察到在感兴趣的面积内作用于流体流动的流体压力引起的流体压力变化。这些构造引起的压力变化会影响区域的热分布和温度异常的强度。这项研究的结果强调了孔弹性驱动力对转移过程的影响，并强调了将断层几何形状作为关键参数的重要性，这是对破裂系统中流体流量的未来研究。此类研究在地热能，CO 2存储和矿藏中具有相关的应用。
机器人本地化由量子算法帮助
本地化是移动机器人技术的关键方面，使机器人能够有效地导航其环境并避免障碍。当前的概率定位方法，例如自适应蒙特卡洛定位（AMCL）算法，是计算密集的，可能会在大图或高分辨率传感器数据中遇到困难。本文探讨了量子计算在机器人技术中的应用，重点是使用Grover的搜索算法来提高移动机器人的本地化效率。我们提出了一种新的方法，可以在2D地图中利用Grover的算法，从而更快，更有效地定位。尽管当前的物理量子计算机存在局限性，但我们的实验结果表明，对经典方法的速度显着，强调了量子计算改善机器人定位的潜力。这项工作弥合了量子计算和机器人技术之间的差距，为机器人定位提供了实用的解决方案，并为未来的量子机器人技术铺平了道路。
哮喘吸入器处方指南（成人...
1。很好。哮喘：诊断，监测和慢性哮喘管理（BTS，NICE，标志）NICE指南[NG245]，2024（可从：https：//wwwww.nice.org.uk.uk/guidance/guidance/ng245/sathma-resources/asthma--resources/asthma---resources/asthma----245/诊断和智商 - 雅典 - 六符号-Nice-sign-sign-pdf-66143958279109和工具和资源：诊断，监测和慢性哮喘管理皇家医师学院。为什么哮喘仍然会杀死：哮喘死亡的国家审查（NRAD）机密调查报告。伦敦：RCP，2014年。（可从：为什么哮喘仍然杀死| RCP伦敦）[2024年12月访问]3。NHS英格兰，提供净零NHS（可从Greener NHS获得）[2024年12月访问] 4。哮喘+肺英国。如何使用吸入器（可从：如何使用：如何使用吸入器|哮喘 +肺英国[2024年12月访问] 5。pcr。新的BTS/NICE/标志哮喘指南2024。实施指导的第一步。（可从新的哮喘指南信息图表获得 - 最终）[2024年11月访问] 6。牛津学术健康科学网络。共识途径，用于管理成人未控制的哮喘（可从：https：//www.oxfordahsn.org/our-work/asthma-biologics-toololics-toolkit/aac-consensus-aac-consensus-aac-consensus-pathway-for-management-for-management-uncontrolled-controlled-conconted-unconconted-unconconted-asthmas-inthma-in-in-in-in-in-in-in-in-in-indults/[访问12月2024年]。NHS英格兰国家患者安全警报 - 类固醇紧急卡，以支持成人的早期认可和治疗肾上腺危机https://www.england.nhs.uk/2020/2020/08/steroid-steroid-card-card-card-card-card-card-card-card-card-card-corp------------------
超越算法
人工智能（AI）是一项能够处理大量数据的快速前进的技术，在当今的数字世界中为儿童开辟了新的机会和风险。AI融入日常生活的整合使其迅速成为各种行业的重要组成部分，包括医疗保健，教育，金融和住房。这种整合提出了需要立法和监管关注的独特挑战，以保护用户，尤其是儿童。尽管AI拥有巨大的承诺，但如果不受监管，对其处理能力的开采可能会损害目前和未来的儿童幸福感。练习，例如掠夺性营销，偏见的微靶向和监视过度，使儿童处于长期不良结果的危险中，包括侵犯隐私行为以及有限或无法公平地获得机会。解决这些问题将需要政策制定者，技术公司，教育工作者和其他利益相关者的共同努力，以确保所有儿童对AI负责任地使用。
在空间风化的样品中应用计算机视觉算法来自动化太阳粒子轨道分析。 K. Heller 1，J。A。McFadden 1，M。S。T
在空间风化的样品中应用计算机视觉算法来自动化太阳粒子轨道分析。K. Heller 1，J。A. McFadden 1，M。S. Thompson 1。 1地球，大气和行星科学系，普渡大学，西拉斐特，47907年（mcfadde8@purdue.edu）。 简介：暴露于太阳风辐射和其他高能离子流的来源导致在太阳系上无空体表面上土壤的空间风化[1,2]。 尤其是，太阳能耀斑的太阳能颗粒（SEP）对晶粒的辐照，可以将毫米穿透到地表岩石上，从而导致晶粒内部晶体结构损伤的线条。 这些SEP轨道可以通过对透射电子显微镜（TEM）中土壤样品的分析来揭示。 通过TEM图像测得的晶粒中这些SEP轨道的密度可用于基于校准的生产速率生成暴露时间表[3]。 对这些SEP轨道密度的分析可在无气体表面上的太空风化和太阳辐射过程以及雷果石混合和重新加工时间表上产生宝贵的见解。 直到最近，对TEM图像中的SEP轨道的识别和分析主要是手工执行的，这是一种耗时的实践。 但是，机器学习领域（ML）和计算机视觉领域的进步使机器的视觉能力能够通过适当的神经网络设计和培训数据匹配和超越人类的能力[4，5，6]。 这两个模型在结构上是相同的，但在培训数据上却有所不同。A. McFadden 1，M。S. Thompson 1。1地球，大气和行星科学系，普渡大学，西拉斐特，47907年（mcfadde8@purdue.edu）。简介：暴露于太阳风辐射和其他高能离子流的来源导致在太阳系上无空体表面上土壤的空间风化[1,2]。尤其是，太阳能耀斑的太阳能颗粒（SEP）对晶粒的辐照，可以将毫米穿透到地表岩石上，从而导致晶粒内部晶体结构损伤的线条。这些SEP轨道可以通过对透射电子显微镜（TEM）中土壤样品的分析来揭示。通过TEM图像测得的晶粒中这些SEP轨道的密度可用于基于校准的生产速率生成暴露时间表[3]。对这些SEP轨道密度的分析可在无气体表面上的太空风化和太阳辐射过程以及雷果石混合和重新加工时间表上产生宝贵的见解。直到最近，对TEM图像中的SEP轨道的识别和分析主要是手工执行的，这是一种耗时的实践。但是，机器学习领域（ML）和计算机视觉领域的进步使机器的视觉能力能够通过适当的神经网络设计和培训数据匹配和超越人类的能力[4，5，6]。这两个模型在结构上是相同的，但在培训数据上却有所不同。在这里，我们应用这些ML技术来开发一个原型自动化程序，该程序可以自动检测和分析TEM图像中的SEP轨道，从而使未知样本中的SEP轨道更有效，更准确地注释。方法：机器智能程序（“模型”）旨在查找和计算提供的TEM图像中的所有SEP轨道，包括潜在的微弱或“隐形”轨道。由于轨迹而言，由于主要是与背景材料不同的强度线段的线段，该模型旨在识别线性强度差异的区域。两种单独的型号经过训练以提高性能 - 一种在较暗的背景（LOD）上搜索较轻的曲目，而一种搜索较轻的背景（DOL）上的较暗轨道（DOL）。拆分模型的决定在很大程度上旨在改善训练时间和模型性能，因为示例往往由LOD或DOL轨道组成。因此，将模型拆分可改善训练时间并减少处理时间，因为训练集和应用的差异减少为更简单，较小的模型提供了空间。此外，这使该模型可以应用于两种不同类型的扫描TEM（STEM）成像模式：深色场（DF），其中SEP轨道显得比周围的晶体更明亮，而明亮场（BF），其中SEP轨道显得比周围的晶体更暗。由于计算机以抽象的结构可视化数据，分析是按像素度量进行的，而不是与测量相关的
硝酸钙应用对植物发育的影响和在干旱deardio
整数分解问题（IFP）被认为是足够大的数学中的一个困难问题。RSA算法的安全性是基于IFP对两个大质数的乘积的难度。因此，为了确保RSA算法的安全性，必须生成足够大的素数。这是密码学（实际上，数字理论）中的一个具有挑战性的问题。在文献中，有确定性的原始测试，例如AKS原始测试，但对于大数量而言并不有效。因此，概率原始测试用于为RSA算法和其他公共密钥加密系统生成较大的质数。基于质量数的公共密钥密码系统经常用于现实生活中的加密，签名和键交换过程。需要足够大的质数来确保某些公共密钥密码系统的安全性。因此，密码学始终需要质数。尚未完全理解的质数的奥秘增加了对数学和计算机科学的兴趣。原始测试是对质数进行的首批研究之一。
THMP TIAP-Plus 2025超过100％的联邦贫困水平的个人的预先批准的市场计划
德克萨斯州HIV药物计划（THMP）得克萨斯州保险援助计划 - Plus（TIAP-Plus）涵盖了用于艾滋病毒符合艾滋病药物援助计划（ADAP）的HIV患者的符合条件的健康保险计划中的所有药物的保费，免赔额和共生。如果您尚未申请THMP，请提交您的申请并等待您的批准信，然后再继续进行。有关如何申请的更多信息，请访问我们的网站。您的本地机构还可以为您提供THMP和TIAP-Plus的申请过程。确定哪种预批准的市场计划选项适用于您，请访问Healthcare.gov并输入您的家庭信息。家庭收入，请输入您期望在2025年获得的收入。本讲义中的预先批准的计划选项可用于合格的拟议参与者，其收入超过了联邦贫困线的100％，并且有资格参加TIAP-Plus计划。这些是对于那些有资格获得额外节省的个人的计划，如果他们选择了银色计划。这些折扣称为成本分配减少（CSR）。如果您的收入低于联邦贫困线的100％，请查看该文件：“ THMP TIAP-Plus 2025预先批准的对联邦贫困水平100％的个人的预先批准的市场计划”。
致命的自主武器系统（法律）通过算法执行人权？
本文的目的是从国际法的角度了解相对较新的致命自动机器人和武器系统（LARS或法律）的领域，重点是人权遵守。最初，该主题成为2009年公众意识和讨论的主题，并很快获得了兴趣和批评。此类武器系统的发展同时升高了法律，道德，实用和道德问题。在没有针对他们的特定法律规定的情况下，本文应试图评估这种概念在多大程度上通过人道主义法的现有规定认为法律和道德理由。在任何情况下，由于法律提供了重要的福利，因此由于对人权，战斗外部和平民的影响，应在严重的法律保护下考虑它们。所有这些好处都必须以道德原则和法律规定为指导，无论是已经应用的，还是新的，可以更适合这一特定领域的规定。
