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算法的想象。 - 维也纳的笔记
1。简介3 2。算法想象：概念工具箱6 2.1算法意识形态8 2.1.1。算法意识形态的社会建构9 2.1.2。算法意识形态如何共同引起科学争议9 2.1.3。用意识形态批评定义算法意识形态10 2.2搜索引擎假想12 2.2.1。欧盟治理实践中的搜索引擎想象12 2.2.2。利益相关者社区中的搜索引擎想象力13 2.3。反映15 2.3.1。替代算法意识形态16 2.3.2。算法反象征17 2.3.3。反映欧洲共同产生的概念18 3。文章的摘要19 4。Habilitation和Outlook的贡献23 5。参考26 6。附录：构成Habilitation的十篇文章33
工作场所算法管理
至少从理论上讲，北欧国家似乎比大多数人都更好地实现这种未来，在这种未来中，技术发展是由劳动和资本以互惠益处为基础的。北欧国家中更长期的劳动组织历史9使传统工作场所的行动解决新兴技术的影响，可能在较短的期限中更可行，并且能够充当更广泛的欧洲经济的示威者。正是由于这个原因，这项欧洲政策研究综合并扩展了一系列，探讨了AM和数字技术对北欧地区传统工人的影响。定性案例研究在芬兰，瑞典和挪威进行，以及在工作场所中AM的理论概述。其他地方，进行了大规模工作调查，并通过更广泛的概述来加强这一工作的发现。11这项政策研究特别借鉴了这项工作的定性部分，吸引了工会相关的工人和工会主义者。表1提供了研究的概述。
人工智能与算法...
本工作论文由国家公共管理学院 (Enap) 教授 Pedro Cavalcante 于 2023 年 10 月在牛津大学布拉瓦尼克政府学院雷曼基金会公共部门项目访问期间撰写。João Pedro Caleiro 补充编辑。
中国算法决策的监管：发展，问题和影响
在中国，算法越来越多地用于许多不同领域，以促进大规模数据的分析并优化决策过程。尽管这种方法带来了显着的好处，但算法模型的复杂设计和大规模的数据涉及对现有法规构成严重挑战。作为回应，中国逐渐建立了一个涵盖许多法律领域的统治制度，例如管理个人信息概念和算法建议服务的规则，以监督算法决策的制定和使用。但是，中国的监管制度并非没有其局限性。借鉴包括欧盟，美国，英国和新加坡在内的海外管辖区的监管经验，为改善中国法规提出了一些建议。值得考虑针对算法决策中使用的数据制定特定要求，并通过算法审核机制对现有的监管制度进行补充。还建议中国加强私人和公共执法，并将道德准则纳入算法决策的治理结构中。
使用KNN算法方法的心脏病预测S. Ghouhar Taj和K. Kalaivani计算机科学与工程系Vels Institute
机器了解和基于记录的完全预测和诊断冠状动脉疾病的技术可能是一项非凡的医疗收益，但这是改进的主要意义。在许多国家 /地区，可能缺乏心血管专业人员，并且可以通过对虚拟患者信息的医疗决策分析来建立正确且强大的早期心脏预测来解决大量误诊的实例。这是针对目的，以挑选出过多的跨性能设备，以了解用于此类诊断目的的变体。已经使用了几种使用小工具到知识的算法，这些算法可能与预测心脏病的准确性和准确性相比。每个细节的重要性得分限制为除MLP和KNN以外使用的所有算法。所有元素都是完全基于成本点来计算的，以找到提供高危险冠心病预后的人。外观发现，使用Kaggle的3段心脏数据库，基于Pro-K（KNN），选择树（DT）和随机森林（RF）RF技术算法完成了97-2％的精度和97.2％的敏感性。因此，我们观察到，可以使用一组规则的易于监督的机器可以使用最佳的准确性和最令人满意的用途来使冠心病的猜想。关键字：MLP，KNN，选择树，随机森林，心脏数据库。
CSC 320计算机算法学时
黑板：所有与课程相关的作业和材料都将在黑板上提供。公告将发布在黑板上。学生必须有一个工作的CUNY门户帐户才能接收与课程相关的信息描述：本课程是算法设计和分析的介绍性本科课程。本课程的目标是引入基本基本算法设计技术，从理论和实用的角度来看，这些技术都很有趣。我们将介绍基本的算法设计技术，例如划分和争议，动态编程和贪婪的技术。我们将介绍算法正确性的证明，以及通过复发方程解决方案解决算法时间界限的渐近分析。一些特定算法主题包括：确定性和随机排序和搜索算法，深度和广度的第一个搜索图算法，用于查找路径和
尼泊尔假新闻检测使用机器学习算法Rakshya Sharma 1，Bidhya Sharma 2，Prashikshya Baral 3，Susmita Parajuli 4
I.简介互联网通过作为新闻工作者的重要出版工具，并为查找最新新闻提供了主要来源，从而彻底改变了新闻。最近，社交网络在迅速传播新闻方面发挥了至关重要的作用，通常超过了传统媒体的速度。但是，尽管社交网络具有许多优势，但它们也带来了某些缺点。一个重要的缺点是缺乏事实核对，通常伴随着社交媒体平台上信息传播。与传统媒体不同，新闻机构雇用了坚持严格事实检查过程的专业记者，社交媒体允许任何人共享信息而无需进行任何事实检查。因此，在社交网络上流通的信息的有效性和可靠性可能会受到损害。为了减轻此问题，个人经常依靠发布和共享信息的集体努力
使用加密算法在云中的安全数据存储
云存储服务已显示出非常强大且受到良好喜爱，这对于行业的快速扩展至关重要。但是，由于故意攻击和管理层忽略，仍有许多安全事件导致大量敏感数据在云存储层泄漏。本文提出了一种云安全存储机制（CSSM），以确保云数据的保密性。为了实现加密，切开和分散存储，CSSM并入了以防止存储层的数据泄露，使用分散的存储和数据分散。此外，为了停止加密材料的泄漏，CSSM集成的秘密共享具有分层管理结构。实验发现表明，建议的机制不仅适合保护存储层的数据安全性免受泄漏的影响，而且还可以有效地存储大量的云数据，而无需大量的时间承诺。例如，使用CSSM上传或下载5G大小的文件，仅需646秒或269秒即可，这是可以接受的。