机构名称：
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摘要：人工智能涵盖了一系列技能，包括模式和IMA GE识别，理解书面和口头语言，感知关系以及遵循专家设计的决策Algori THM的能力。此外，人工智能可以整合新的体验以改善自身，解决问题和每个成立任务。在医学教育中，纳入数字技能是为了培训更有能力并为当代临床实践挑战做好准备的专业人士，这是Sential。数字技术在医学中的日益融合，例如Elec Tronic Health Record Systems，诊断性人工智力和远程医疗，都要求未来的医生在使用这些工具时熟悉并掌握。数字com petencies使专业人员能够在线访问和批判性地评估健康信息，在多学科团队中有效合作，并使用技术资源来证明远距离的诊断，治疗和莫尼托环。因此，将数字能力纳入医学课程不仅为当前的临床实践做准备，还使他们能够适应不断发展的医疗环境。这项研究的目的是向医学院教师更新使用数字技术的教学活动的情况。在参加课程之前，教师对在教育环境中使用人工智能的使用有多样的看法，从怀疑主义到承认其变革性的潜力。关键字：人工智能。在研讨会结束后，教师在形成和热情的观点中表达了更多的表达，认为这些工具和技术是改善教学实践的宝贵资源。医学教育。学习。教育技术。
人类科学研究 - 教育
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