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人工智能的最新进展使其在教育领域的应用更加可能。事实上，现有的学习系统已经利用它来支持学生的学习或教师的判断。在这篇观点文章中，我们想详细阐述人类在教育人工智能设计和实施过程中的决策作用。因此，我们提出，人工智能支持的教育系统可以看作是一个闭环系统，其中包括（i）数据记录、（ii）模式检测和（iii）自适应性等步骤。除了设计过程之外，我们还考虑了用户在教育环境中的决策方面的关键作用：虽然人工智能的一些实现可能会自行做出决定，但我们特别强调了争取混合解决方案的巨大潜力，在这种解决方案中，不同的用户（即学习者或教师）可以透明地获得来自人工智能的信息，以供他们自己做出决定。鉴于人工智能系统和用户的决策准确性并不完美，我们主张平衡人类和人工智能驱动的决策过程，并相互监督这些决策。因此，通过兼顾双方，可以改善决策过程。此外，我们强调了将决策置于情境中的重要性。机器或人类可能做出的错误决策可能会产生截然不同的后果。总之，人类在设计和使用人工智能进行教育的过程中的许多阶段都发挥着至关重要的作用。
人类在人工智能教育中的角色 - unipub
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