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马萨诸塞大学阿默斯特大学的英联邦荣誉学院居民区
最初在新的住宅区被考虑，然后缩小到两个地点。在两者中，一个位于校园的东北侧，在乌节山住宅区以外；第二个是在校园的中心。以前，校园主计划将学生居住区定位在外围。决定在校园中心选择该地点的决定还需要在那里找到英联邦荣誉学院并创建CHCRC，该学院将结合教室，活动空间，学生服务，教职员工和行政办公室以及居住厅。CHCRC计划“在校园内提供24小时活跃的环境”（Holler）。对位置的决定以及使综合大楼成为荣誉居民社区的决定。
chikungunya疫苗：2023年更新
系统红斑狼疮（SLE）是一种影响多个器官的慢性自身免疫性疾病，持续性疾病活动与发病率和死亡率的增加有关。免疫细胞功能的损害和对自我抗原的免疫耐受性丧失是触发炎症并驱动SLE发病机理的重要决定因素。树突状细胞（DC）是最有效的抗原细胞，它是先天性和适应性侵蚀系统之间的关键联系。SLE发育和发病机理与DC的稳态和功能的异常调节有关，因此，DC靶向的疗法对于治疗SLE和自身免疫性疾病的治疗变得非常重要。本综述着重于DC在促进SLE发病机理中的重要性，并进一步讨论了SLE治疗中DCS的临床潜力。对DC在SLE中作用的见解将为SLE患者提供治疗策略的改善。
具有单元耦合簇和结构学习假设的 Lipkin 模型的量子计算 *
虽然在本研究中我们模拟了经典计算机中的量子计算，但我们应该注意到量子力学测量是随机的，因此，每次评估期望值时我们都将进行1000次测量。对于每种相互作用强度，进行50次基态能量估计，并得到它们的中位数和百分位数。另外，在本研究中，我们采用了Nakanishi等人[31]提出的序贯最小优化（SMO）方法进行参数优化。SMO方法具有以下优点：收敛速度更快、对统计误差具有鲁棒性、无需超参数优化。SMO方法基于这样一个事实，即期望值表示为具有一定周期的三角函数的简单和。更多详细信息可参见参考文献[31]。
具有量子发射器的耦合活性腔中的恶魔点
引言 魔鬼点(DP)和例外点(EP)描述依赖于参数的系统简并性1,2。EP指具有合并特征态的非厄米系统的简并性，在具有增益和损失的系统中很常见，例如宇称时间对称系统3 – 5。DP表示具有两个正交特征态的厄米系统的简并性。与具有增益和损失的EP相比，DP具有更高的实用性，提供了具有可控相移的几何相，并为研究拓扑或量子DP行为引入了新方法6 – 11。因此，处于DP位置的光子结构中的光子在量子信息和量子计算中具有潜在的应用12 – 15。同时，光子结构中的有源发射器对于相干电子 – 光子界面实现量子信息处理至关重要
全球最具创新力的经济体
我们有一个良好的开端。与国际上其他大都市相比，斯德哥尔摩商业界在研发方面投入了大量资金，并且相对容易获得受过良好教育的人才。我们还拥有庞大的知识密集型服务业，积极传递知识，并在大学、工业和其他部门以及企业之间和内部建立桥梁。该部门是该地区的关键资产之一，与大学和学院一起构成了先进的知识基础。斯德哥尔摩地区的商业界多元化，有几个领域提供高附加值。它也是两个国际上成功的知识领域的中心：信息通信技术和生命科学。一个正在崛起的领域是与可持续城市发展相关的商业发展，主要是在清洁技术领域。
长期预算展望：2024 年至 2054 年
经济增长 根据国会预算办公室的预测，2024 年至 2054 年期间，实际（经通胀调整）GDP 平均每年增长 1.7%，略低于该时期实际潜在 GDP（经济的最大可持续产出）的增长速度。预计未来 30 年，实际潜在 GDP 平均每年增长 1.8%，低于过去 30 年平均 2.4% 的增长率。这种下降归因于 2024-2054 年期间潜在劳动力（经济产出和其他关键变量达到最大可持续水平时劳动力规模的估计值）和潜在劳动力生产率（实际潜在 GDP 与潜在劳动力之比）的增长放缓。
InstantsPlat：无界的稀疏视觉无姿势无姿势的高斯裂口在40秒内
虽然新颖的视图合成（NVS）在3D计算机视觉中取得了进步，但通常需要从密集的视点对摄像机内在和外部设备进行初始估计。这种预处理通常是通过结构 - 运动（SFM）管道来进行的，这是一种可以缓慢且不可靠的操作，尤其是在稀疏视图方案中，匹配的功能不足，无法进行准确的重建。In this work, we integrate the strengths of point-based representations (e.g., 3D Gaus- sian Splatting, 3D-GS) with end-to-end dense stereo mod- els (DUSt3R) to tackle the complex yet unresolved is- sues in NVS under unconstrained settings, which encom- passes pose-free and sparse view challenges.我们的框架工作，InstantsPlat，用3D-GS统一了密集的立体声先验，以构建稀疏场景的3D高斯大型场景 -
CMOS兼容，基于ALSCN的集成电光相变
摘要：集成光子设备的商业生产受所需材料平台的可扩展性的限制。我们探索了一个相对较新的光子构造ALSCN，因为它在电形相移和调制中的使用。其CMOS兼容性可以促进集成光子调节剂的大规模产生，并且与固有的ALN相比，它表现出增强的二阶光学非线性，表明有效调节的可能性。在这里，我们测量了0.80 SC 0.20 N基相位变速器中的电磁效应。我们利用了TM0模式，允许使用R 33电磁系数，并在750 V cm左右证明了V𝜋L。由于电位响应比预期的要小，因此我们讨论了基于ALSCN的光子学的响应减少和未来前景的潜力原因。
通过更多可持续的人工智能系统……
虽然围绕人工智能 (AI) 系统的社会问题（例如 AI 系统的可解释性和公平性）一直是公众辩论的焦点，但 AI 系统可持续性的环境维度却较少受到关注 (Perucica and Andjelkovic 2022)。例如，AI 的开发和使用需要能源并导致高排放（直接环境影响） (Dodge 等人2022)。此外，在社会其他领域使用 AI 系统产生的更广泛的环境影响（间接环境影响），例如 AI 辅助营销引起的消费增加，可能会对可持续性造成重大负面影响。无论这些风险如何，AI 都可以用于有利于可持续发展的目的，例如收集和评估有关环境问题的信息 (Nishant 等人2020)。
已发布版本的引用（APA）：Blixt Hansen, E.、Iftikhar, N. 和 Bøgh, S. (2020)。工业中小型企业中易于使用的多功能人工智能概念。Procedia Manufacturing，51，1146-1152。https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.10.161
人工智能（通常缩写为 AI）被应用于越来越多的领域，并且预计只会增长 [1, 2]。更具体地说，随着 2010 年代在图像数据等方面的不同突破，人工智能子类别机器学习的使用显示出巨大的潜力 [3]，现在可以在游戏中达到并超越人类 [4]。随着人工智能和机器学习的快速发展，制造业也在关注这些技术。人工智能与大数据和 3D 打印等其他新技术一起被归类为工业 4.0 [5]。大型企业已经开始在其产品和生产中使用这些技术 [6, 7]。此外，机器学习也已在焊接和机器人领域得到应用 [8, 9]。大多数研究和开发都集中在如何将人工智能应用于制造 [10] 和 [11] 领域。