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会议任务标题 主要作者名字 主要作者姓氏 城市 州/国家 PL1-1 STK-001 的安全性和临床效果，抗
会议任务标题 主要作者名字 主要作者姓氏 城市 州/国家 PL1-1 STK-001（一种反义寡核苷酸 (ASO)）对患有 Dravet 综合征的儿童和青少年的安全性和临床效果：第 1/2a 期研究结束和开放标签扩展 (OLE) 数据 Joseph Sullivan 旧金山 CA Pl1-2 描述癫痫 - 运动障碍综合征的分子和临床谱（癫痫 - 运动障碍谱研究） Vicente Quiroz 波士顿 MA PL1-3 定义儿童期遗传性痉挛性截瘫的锥体外系运动障碍谱：超过 500 例病例的横断面分析 Kathryn Yang 波士顿 MA PL1-4 围产期中风后耐药性癫痫的预测因素 Miles Fisher 纳什维尔 TN PL1-5确定对抽搐综合行为干预的反应预测因子和机制：TReC 研究方法 Sonya Wang 明尼阿波利斯 MN PL1-6 心肺旁路心脏手术后新生儿癫痫发作发生率低 Eleonore Valencia 波士顿 MA PL1-7 青少年和年轻人睡眠期间的 Delta 功率与 MRI 可见的血管周围容积有关 Seva Khambadkone 波特兰 OR PL2-1 极早产儿早期与足月等效 MRI：哪种方法更能预测 36 个月时的神经发育结果？ Thiviya Selvanathan 加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华 PL2-2 硫酸角质素：人类胎儿前脑神经母细胞迁移途径和轴突束的化学模板 Harvey Sarnat 加拿大阿尔伯塔省卡尔加里 PL2-3 新生儿 HIE 发育结果与种族、民族和社会经济关系：一项为期 10 年的回顾性队列研究。 Whitney Fitts 费城 PA PL2-4 唐氏综合症退化症中的免疫调节基因新生变异 Saba Jafarpour 洛杉矶 CA PL2-5 深入了解 MECP2 重复综合症：使用多组学和深度表型分析揭示疾病严重程度和表达变异性 Davut Pehlivan 休斯顿 TX PL2-6 SYNGAP1 脑病患者体外细胞模型的意外和新型线粒体表型 Melissa Greco 罗阿诺克 VA PL2-7 脑脊液限制性寡克隆带与儿童髓鞘少突胶质细胞糖蛋白抗体病复发性疾病的关联 Ashley Bach 费城 PA PL3-1 GTX-102（一种用于治疗的在研反义寡核苷酸）的 1/2 期开放性试验的最新临床活性和安全性患有 Angelman 综合征的患者 Kimberly Goodspeed Novato CA PL3-2 儿童神经病学 ABC：通过基于文章的课程创造终身学习 Elizabeth Troy Aurora CO PL3-3 偏瘫性脑瘫 MRI 损伤模式和按出生胎龄划分的症状 Johanie Victoria Piché Montreal QC，加拿大 PL3-4 儿童多发性硬化症的全球流行病学：数据来自多发性硬化症国际联盟 MS 图集，第三版 Grace Gombolay 亚特兰大 GA PL3-5 CANaspire 全身 AAV9 介导的 Canavan 病基因治疗试验：低剂量组的生物标志物、影像学和临床发现 Genevieve Laforet 博尔顿 MA PL3-6 Eladocagene exuparvovec 基因疗法改善芳香族 L-氨基酸脱羧酶缺乏症患者的运动发育 Lauren Warn 南普莱恩菲尔德 NJ PL3-7 单干血斑测试的两步新生儿筛查算法识别出不成比例的女性杜氏肌营养不良症携带者 Stephen Chrzanowski 波士顿 MA
NX-5948：具有治疗淋巴系统恶性肿瘤活性的 BTK 降解剂
本演示稿包含与未来事件和预期相关的陈述，因此构成《1995 年私人证券诉讼改革法》所定义的前瞻性陈述。本演示稿中使用时，“预期”、“相信”、“可能”、“估计”、“期望”、“打算”、“可能”、“展望”、“计划”、“预测”、“应该”、“将”等词语以及类似表达及其变体，只要与 Nurix Therapeutics, Inc.（“Nurix”、“公司”、“我们”或“我们的”）相关，即可识别前瞻性陈述。除历史事实陈述外，所有反映 Nurix 对未来的预期、假设或预测的陈述均为前瞻性陈述，包括但不限于有关我们未来财务或业务计划的陈述；我们未来的业绩、前景和战略；未来状况、趋势和其他财务和业务事项；我们当前和未来的候选药物；我们候选药物临床试验计划的计划时间和实施；提供临床更新和临床研究初步结果的计划时间；我们合作的潜在利益，包括潜在的里程碑和销售相关付款；我们的 DELigase 的潜在优势
WTK-LED：风工具包长期合奏数据集
如果没有DOE Wind Energy Technologies Office的支持，将不可能创建风力整合国家数据集（WIND）工具包长期集合数据集（WTK-LED）。多年来，团队特别感谢帕特里克·吉尔曼（Patrick Gilman）和布雷特·巴克（Bret Barker）的支持。Various teams and researchers across the National Renewable Energy Laboratory (NREL) contributed to the WTK-LED by either giving input in the design stage or using the data and thereby shaping the final version of the WTK-LED: Eric Lantz, Greg Brinkman, Trieu Mai, Cong Feng, Ryan King, Brandon Benton, Dmitry Duplyakin, and Zagi Zisman.，我们还感谢太平洋西北国家实验室的电网团队审查了网格整合研究的数据。我们感谢Wind Resource数据库的开发团队提供一个简单的数据查看和下载平台：Rachel Barton，Paul Edwards，Jason Ferrier，Nick Gilroy，Nick Gilroy，Amber Mohammad，Reid Olson和Paul Susmarski。
UTKAL 文化大学 - 布巴内斯瓦尔
本课程提供语音学和音系学、形态学、句法和语义学方面的广泛培训。这将有助于读者获得知识以理解语言的科学研究。此外，还教授语言与社会、语言与文化、语言与大脑等主题，这些主题对于了解语言的发展、关联、结构和在社会中的使用方式是必不可少的。对于对交流感兴趣的个人，语言学课程还强调了翻译和文本分析等有用的方面。本课程还为学生提供学习特定语言或对不同语言进行比较研究、语言习得、认知等的机会。学生还可以决定是否专注于语言理论或语言描述。
肺癌患者酪氨酸激酶抑制剂 (EGFR-TKI) 的皮肤副作用概况 Elfrida Napitupulu 1,3 , Arief Nurrochmad 2 *,
摘要 背景：表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂 (EGFR-TKIs) 药物是晚期非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者常用的靶向治疗方法。目的：本研究旨在概述 Dharmais 癌症医院接受 EGFR-TKIs 靶向治疗的 NSCLC 患者的皮肤病副作用和生活质量指数。方法：本研究采用横断面设计。纳入标准为 2023 年 9 月至 10 月接受 EGFR-TKIs 靶向治疗（即吉非替尼、厄洛替尼和阿法替尼）的患者，他们愿意成为研究对象，并且没有医疗紧急情况的患者。总共有 52 名患者通过访谈和医疗记录填写了皮肤病生活质量指数 (DLQI) 问卷。数据评估以百分比的形式描述性地进行。结果：最常见的皮肤副作用是皮肤过敏反应，轻度（1 级）占 59.6%，中度（2 级）占 19.2%，重度（3 级）占 1.9%，无药物皮肤副作用占 19.2%。相比之下，大多数 DLQI 属于不影响患者生活的类别。一般来说，副作用有中度（2 级）和重度（3 级）。当已经使用外用皮质类固醇药物或与口服抗生素和抗组胺药联合使用时，严重程度会降低到轻度（1 级）。结论：最严重的副作用是 1 级，对患者的生活质量影响不大。有必要对副作用进行教育和监测以及对症状进行管理，以降低严重程度并改善患者的生活质量。关键词：皮肤副作用；DLQI；EGFR-TKI；非小细胞肺癌 (NSCLC) 简介
TKH Vision
我们的尖端机器视觉系统位于现代自动化的核心。与众多行业的客户密切合作，我们提供的功能会导致更快，更有效的测量，检查和过程自动化和优化：消除错误，最大化效率并优化吞吐量。与我们的集成软件和人工智能生成的功能一起，我们的系统允许全自动的手持，目光生产过程。我们为众多工业领域提供各种不同的工业领域，例如消费电子，工厂自动化，木材，电池，物流和生命科学。
DR。 Lennart WittkuhnDR。 Lennart Wittkuhn
• Skills: Pattern classification, machine learning & data analysis in Python (e.g., scikit-learn, pandas, numpy), computational modeling, advanced statistics & data visualization in R, version-controlled code & data management using Git & DataLad, high-performance comput- ing (HPC), Docker, CI/CD on GitHub & GitLab
SLAM -TKA -UCL DISCOVER-伦敦大学学院
摘要 - 本文提供了一种新型的同时局部和映射（SLAM）技术，称为SLAM-TKA，用于协助总膝关节置换术（TKA）（TKA），这是一种高效的骨科手术，代替了具有关节炎或功能障碍的关节表面，并用膝盖伪造。我们提出的SLAM算法使用术前胫骨CT扫描，操作2D X射线图像和Trocar Pin 3D网格模型的信息，以同时定位X射线设备并绘制两个套管针。然后，估计的引脚用于在实际切割之前评估骨切除面的准确性，这在精确植入膝盖假体中起着至关重要的作用。为了确保提出的SLAM算法的高准确性和鲁棒性，提出了三个能量项，并共同使用在术中X射线图像及其相应的2D和3D空间中相应的X射线X射线图像及其相应的预手术3D网格模型上对齐胫骨，薄灰和销钉的边缘观测。为了实时实现所提出的基于迭代的SLAM算法，以使评估处理在TKA的工作流程不会太多中断，使用签名的距离距离方法，Edge对应关系的数据关联匹配和耗尽的点与网格距离计算是预先计算的。模拟用于评估所提出算法的准确性和鲁棒性，并使用五名患者的体内数据集进行实验表明，实践中具有很高的准确性和效率。代码和数据集在https://github.com/zsustc/slam-tka上发布。